«causality» 태그된 질문

원인과 결과의 관계.

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'상관 관계가 인과 관계를 암시하지 않는'경우 통계적으로 유의 한 상관 관계를 발견하면 인과 관계를 어떻게 증명할 수 있습니까?
나는 상관 관계가 원인이 아니라는 것을 이해한다 . 두 변수 사이에 높은 상관 관계가 있다고 가정합니다. 이 상관 관계가 실제로 인과 관계 때문인지 어떻게 확인합니까? 또는 어떤 조건 하에서 실험 데이터를 사용하여 둘 이상의 변수 간의 인과 관계를 추론 할 수 있습니까?
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인과 관계없이 언제 상관 관계가 유용한가?
많은 통계 학자들에 대한 애완 동물의 말은 "상관이 원인을 암시하지는 않는다"는 것입니다. 이것은 확실히 사실이지만, 여기서 DOES가 암시하는 것처럼 보이는 것은 상관 관계가 거의 또는 전혀 가치가 없다는 것입니다. 이것이 사실입니까? 두 변수가 서로 관련되어 있다는 것을 아는 것은 쓸모가 없습니까? 나는 그것이 사실이라고 상상할 수 없다. 예측 분석에별로 익숙하지는 …
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통계적 관점에서 관찰 연구에서 성향 점수를 사용하여 인과 관계를 유추 할 수 있습니까?
질문 : 통계 학자 (또는 실무자)의 입장에서 , 관찰 연구 ( 실험이 아닌)에서 성향 점수 를 사용하여 인과성을 추론 할 수 있습니까? 화염 전쟁이나 광적인 토론을 시작하고 싶지 않습니다. 배경 : stat PhD 프로그램 내에서 우리는 실무 그룹과 몇 가지 주제 세션을 통해 인과 추론에 대해서만 다루었습니다. 그러나 다른 부서 …
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인과 분석 소개
인과 분석을 소개하는 좋은 책은 무엇입니까? 인과 분석의 원리를 설명하고 이러한 통계를 적용하기 위해 다양한 통계 방법을 사용할 수있는 방법을 소개하는 소개를 생각하고 있습니다.
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Granger와 Pearl의 인과 관계 프레임 워크의 주요 차이점은 무엇입니까?
최근에 나는 Granger 인과 관계 를 언급 한 여러 논문과 온라인 자료를 살펴 보았습니다 . 해당 Wikipedia 기사 를 간략히 살펴보면 이 용어가 시계열 의 맥락에서 인과 관계를 의미한다는 인상을 받았습니다 (보다 일반적으로 확률 적 프로세스 ). 또한, 이 멋진 블로그 게시물을 읽으면 이 방법을 보는 방법에 혼란이 생겼습니다. 개념의 …
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상관 관계와 인과 관계의 차이는 어느 정도까지 Google과 관련이 있습니까?
문맥 이 사이트에서 인기있는 질문은 " 일반적인 통계 죄는 무엇입니까? "입니다. 죄 중 하나는 가정입니다 언급 "상관 관계가 인과 관계를 의미한다 ..." 링크 그런 다음 5 개의 공감대에 대한 의견에서 다음과 같이 제안합니다. "Google은 1 년에 $ 65B의 차이를 신경 쓰지 않습니다." 가벼운 퀴즈를 과도하게 분석 할 위험이 있으므로, 이것이 …
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심리학에서 관찰 연구를 분석하기 위해 구조 방정식 모델링을 사용할지 여부
통계 컨설팅 설정에서이 문제가 많이 발생하는 것을 보았으며 귀하의 의견을 듣고 싶어했습니다. 문맥 나는 종종 다음과 같이 연구를 수행 한 연구생들에게 말합니다 : 관측 연구 샘플 크기는 100, 200, 300 등일 수 있습니다. 여러 가지 심리적 척도 (예 : 불안, 우울증, 성격, 태도, 기타 임상 척도, 아마도 지능 등)가 측정되었습니다. …
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상관과 인과 관계
Wikipedia 페이지에서 상관 관계 라는 인과 관계를 암시하지는 않습니다 . 상관 관계가있는 두 이벤트 (A 및 B)의 경우 서로 다른 가능한 관계는 다음과 같습니다. A는 B (직접 원인)를 유발합니다. B는 A (역 원인)를 유발합니다. A와 B는 일반적인 원인의 결과이지만 서로를 유발하지는 않습니다. A와 B는 둘 다 C를 야기하는데, 이것은 명시 …
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중재 분석은 본질적으로 인과 관계가 있습니까?
IV, DV 및 중재자 하나를 사용하여 간단한 중재 모델을 테스트하는 데 관심이 있습니다. Preacher 및 Hayes SPSS 매크로에서 테스트 한대로 간접 효과는 중요합니다. 이는 중재자가 통계적으로 관계를 중재하는 역할을한다는 것을 나타냅니다. 중재에 대해 읽을 때 "중재 모델이 원인 모델입니다."와 같은 내용을 읽었습니다. - 데이비드 케니 . 중재 모델을 인과 관계 …
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구조 방정식 모델 (SEM)과 베이지안 네트워크 (BN)
여기서의 용어는 혼란입니다. "구조 방정식"은 "건축 다리"만큼 모호하며 "베이지안 네트워크"는 본질적으로 베이지안 이 아닙니다 . 더 좋은 것은, 인과 관계 유대 진주는 두 모델 학교가 거의 동일하다는 것입니다. 그렇다면 중요한 차이점은 무엇입니까? (SEM의 Wikipedia 페이지에는이 글을 쓰는 시점에 "네트워크"라는 단어조차 포함되어 있지 않습니다.)
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이 독재자 게임 예제에서 상관 관계에서 인과 관계를 유추 할 수 있습니까?
방금 두 가지 변수가 제시된 시험을 보았습니다. 독재자에게 100 USD가 주어지고 얼마를 보내거나 유지할 것인지 선택할 수있는 독재자 게임에서 나이와 참가자가 얼마나 많은 돈을 지불하기로 결정했는지는 긍정적 인 상관 관계가있었습니다. 내 생각은 상관 관계에서 인과 관계를 유추 할 수 없기 때문에 인과 관계를 유추 할 수 없다는 것입니다. 예를 들어, …
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인과 혼동 된 실제 상관 예제
나는 인과 관계가 상관 관계의 증거로부터 부적절하게 추론 된 구체적이고 실제적인 사례를 찾고있다. 특히 다음 기준을 충족하는 예제에 관심이 있습니다. 인과 관계가 존재한다는 사실 은 공공 정책, 담론, 개별 결정 등에 현저한 영향을 미칠 정도로 충분히 널리 받아 들여졌다 . 그 연관성은 단지 상관적 증거에 근거해서 만 추론되었다 (아마도 일관성이 …
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방향성 비순환 그래프에서 상호 작용 효과 표현
방향성 비순환 그래프 (DAG; 예를 들어, Greenland, et al, 1999)는 인과 관계 수용소의 반 사실 해석으로부터의 인과 추론의 형식주의의 일부이다. 이 그래프에서 변수에서 화살표의 존재 변수 B는 그 변수 어서 A는 직접 (어떤 위험의 변화) 변수 야기 B , 및 화살표의 부재를 그 변수 어서 를 위험에 직접적 원인 (일부 …
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