«discrete-data» 태그된 질문

계산 가능한 표본 공간이있는 분포에서 생성 된 데이터를 나타냅니다. 이산 데이터 태그는 명 목적 (예를 들어, 개인 표본의 인종 분포) 또는 서 수적 (예 : 사회 경제적 상태) 또는 사건 수 (예 : 텍스트 페이지의 오류 수). 그러나 이산 데이터는 반드시 정수일 필요는 없습니다.

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내가 얻은이 이산 분포 (재귀 차이 방정식)의 이름은 무엇입니까?
나는 컴퓨터 게임에서이 배포판을보고 그 동작에 대해 더 배우고 싶었다. 주어진 수의 플레이어 동작 후에 특정 이벤트가 발생해야하는지에 대한 결정에서 비롯됩니다. 이 이상의 세부 사항은 관련이 없습니다. 다른 상황에도 적용되는 것 같고 계산하기 쉽고 긴 꼬리를 만들기 때문에 흥미로 웠습니다. 모든 단계 에서, 게임은 균일 한 난수 합니다. 경우 , …

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연속 분포에서 데이터의 최적 이산화 결정
당신이 데이터 세트를 가정 알려지지 않은 에서 지원되는 Y1,...,YnY1,...,YnY_{1}, ..., Y_{n}밀도 를 갖는 연속 분포로부터의 Y n 이지만, 은 꽤 커서 커널 밀도 (예를 들어) 는 다음과 같습니다. 꽤 정확한. 특정 응용 프로그램의 경우 관측 된 데이터를 한정된 수의 범주로 변환하여 암시 된 질량 함수 를 사용하여 새로운 데이터 세트 …


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정렬 된 목록에 대한 분포
주문한 상품 목록이 있다고 가정 해보십시오. [a, b, c, ... x, y, z, ...] 위의 목록을 지원하여 일부 매개 변수 alpha가 적용되는 배포 제품군을 찾고 있습니다. alpha = 0의 경우 확률 1 을 첫 번째 항목에, 위를, 0을 나머지에 할당합니다 . 즉, 우리 가이 목록에서 샘플을 교체하면 항상을 얻습니다 a. …

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평균적으로 대체하지 않고 항아리에서 추출 할 때 항아리의 확률 분포가 변경됩니까?
N 개의 다른 색의 공을 포함하는 항아리가 있고 각각의 다른 색이 다른 횟수로 나타날 수 있다고 가정하십시오 (빨간색 공이 10 개 있으면 파란색 공도 필요하지 않음). 우리가 그림을 그리기 전에 항아리의 정확한 내용을 알면 각 색의 공을 그릴 확률을 알려주는 불연속 확률 분포를 형성 할 수 있습니다. 궁금한 점은 평균적으로 …

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연속 변수에 대한 최적의 이산 화법을 찾고 평가하는 방법
연속 변수와 이진 대상 변수 (0 및 1)가있는 데이터 세트가 있습니다. 목표 변수와 관련하여 연속 변수 (로지스틱 회귀 분석)를 불연속 화하고 각 구간의 관측 빈도가 균형을 이루도록 제한해야합니다. Chi Merge, 의사 결정 트리와 같은 기계 학습 알고리즘을 시도했습니다. Chi merge는 각 구간에서 매우 불균형 한 수의 구간을 제공했습니다 (3 개의 …

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개별 데이터 및 PCA의 대안
밀접하게 관련된 여러 종류의 곤충에 형태 학적 날개 문자를 설명하는 불연속 (선정적, meristic 및 명목) 변수에 대한 데이터 세트가 있습니다. 제가하고자하는 것은 형태 학적 특성에 따라 다른 종의 유사성을 시각적으로 나타내는 일종의 분석을 수행하는 것입니다. 떠올랐다 것을 우선 (이 내가 만들 찾고 있어요 시각화의 유형입니다) PCA했지만, 같은 특히 다른 질문 …

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부분 집합에 대한 분포 ?
정수 하위 집합에 어떤 종류의 표준 분포가 있는지 궁금합니다 . 마찬가지로 이진 결과 의 길이 벡터 에 대한 분포로 이것을 표현할 수 있습니다 . 예를 들어 이면 는 벡터 합니다.{1,2,...,J}{1,2,...,J}\{1, 2, ..., J\}JJJJ=5J=5J = 5{1,3,5}{1,3,5}\{1, 3, 5\}(1,0,1,0,1)(1,0,1,0,1)(1, 0, 1, 0, 1) 이상적으로 내가 찾고 있는 것은 유한 차원 매개 변수 …

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이산 기능 : 신뢰 구간 범위?
불연속 간격 범위를 계산하는 방법? 내가하는 방법 : 연속 모형이있는 경우 예측 된 각 값에 대해 95 % 신뢰 구간을 정의한 다음 실제 값이 신뢰 구간 내에 얼마나 자주 있었는지 확인할 수 있습니다. 95 % 신뢰 구간이 실제 값을 다루는 시간의 88 % 만 발견 할 수 있습니다. 내가 어떻게 …
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