«frequentist» 태그된 질문

베이지안 통계학자는 "베이지 통계는 빈번한 방법을 통해 추정하기 매우 어려운 매개 변수를 추정 할 수있다"고 주장합니다. 이 SAS 문서 에서 인용 한 다음 인용문도 같은 내용 입니까? 그것은 데이터에 조건 적이며 점근 적 근사에 의존하지 않고 정확한 추론을 제공합니다. 작은 샘플 추론은 큰 샘플을 가진 것과 같은 방식으로 진행됩니다. 베이지안 …

9 bayesian  inference  sas  frequentist 

폐쇄되었습니다 . 이 질문에는 세부 사항이나 명확성 이 필요 합니다 . 현재 답변을받지 않습니다. 이 질문을 개선하고 싶습니까? 이 게시물 을 편집 하여 세부 사항을 추가하고 문제점을 명확하게하십시오 . 휴일 삼년 전에 . 내가 읽고에 대한 답변에서 한에서 다른 질문에 내가 여기에 질문 한 많은 소위 빈도주의 방법은 해당 수학적으로 …

9 bayesian  frequentist  philosophical 

분석과 현대 확률 이론의 엄격한 배경에서 비롯된 베이지안 통계는 간단하고 이해하기 쉬우 며 잦은 통계는 매우 혼란스럽고 직관적이지 않습니다. 동기 부여 나 신중하게 정의되지 않은 "비밀 사전"을 제외하고는 빈번한 사람들이 실제로 베이지안 통계를 수행하는 것 같습니다. 다른 한편으로, 두 관점을 모두 이해하는 많은 위대한 통계 학자들이 빈번한 관점에 귀속되므로, 내가 …

9 references  frequentist  intuition 

저는 통계 전문가는 아니지만 확률에 대한 "자주 주의자"또는 "바이아 식"해석이 "올바른"것인지에 대해서는 의견이 맞지 않습니다. 에서 Wagenmakers 등등. al p. 183 : 평균 및 너비 갖는 균일 한 분포를 고려하십시오 . 최소 하나의 레이블이 분포로부터 무작위로 두 값을 그려 와 가장 큰 , 평균 여부를 확인 사이에 놓여를 와 . …

9 bayesian  confidence-interval  frequentist  philosophical 

Apriori에 대한 위키 기사를 읽었습니다. 정리 및 가입 단계를 이해하는 데 문제가 있습니다. 누구든지 Apriori 알고리즘이 간단한 용어로 어떻게 작동하는지 설명 할 수 있습니까 (나 같은 초보자도 쉽게 이해할 수 있도록)? 누군가가 관련된 단계별 프로세스를 설명하면 좋을 것입니다.

9 data-mining  algorithms  frequentist