«median» 태그된 질문

"평균"이라는 개념은 전통적인 산술 평균보다 훨씬 넓습니다. 중앙값을 포함하도록 확장됩니까? 유추하여 원시 데이터 ⟶신분증원시 데이터 ⟶평균원시 평균 ⟶신분증− 1산술 평균원시 데이터 ⟶수령상호 ⟶평균상호 평균 ⟶수령− 1고조파 평균원시 데이터 ⟶로그로그 ⟶평균평균 로그 ⟶로그− 1기하 평균원시 데이터 ⟶광장사각형 ⟶평균평균 평방 ⟶광장− 1제곱 평균 제곱원시 데이터 ⟶계급⟶ 순위평균평균 순위 ⟶계급− 1중앙값raw data⟶idraw data⟶meanraw …

20 mean  average  median 

로부터 예측 : 원리와 연습 롭 J Hyndman 조지 Athanasopoulos에 의해 교과서 , 특히 정확도 측정 섹션 : MAE를 최소화하는 예측 방법은 중앙값을 예측하고 RMSE를 최소화하면 평균을 예측합니다. 누군가 MAE를 최소화하면 평균이 아닌 중앙값을 예측하는 이유를 직관적으로 설명 할 수 있습니까? 그리고 이것이 실제로 무엇을 의미합니까? 고객에게 "평균 예측을보다 정확하게하거나 …

19 forecasting  mean  median  rms  mae 

단봉 분포의 경우 평균 = 중앙값이면 분포가 대칭이라고 말하는 것으로 충분합니까? Wikipedia는 평균과 중앙값 사이의 관계 에서 다음 과 같이 말합니다 . "분포가 대칭이면 평균은 중앙값과 같고 분포는 왜도를 갖지 않습니다. 또한 분포가 단조로운 경우 평균 = 중앙값 = 모드입니다. 이것은 동전 던지기 또는 series 1,2,3,4, ... 그러나, 그 대화는 …

19 distributions  mean  median  symmetry 

누군가 두 문장 (a)와 (b)를 연결하는 수학적 논리를 명확하게 설명해 줄 수 있습니까? 일련의 값을 갖도록하자 (일부 분포). 지금, a) 중간 값은 모든 값에 의존하지는 않는다 [단 하나 또는 두 개의 중간 값에 의존한다]. b) 중앙값은 최소 절대 합산 편차의 위치입니다. 마찬가지로, 대조적으로 a) (산술) 평균은 모든 값에 따라 다릅니다. …

18 mean  median  robust  sensitivity-analysis 

작은 창 크기에서는 n log n정렬이 작동 할 수 있습니다. 이것을 달성하기위한 더 나은 알고리즘이 있습니까?

18 algorithms  median 

나는 표본 중앙값이 특이 치를 무시하기 때문에 표본 평균보다 중심 경향의 더 강력한 척도라는 신념 아래 노력했다. I 따라서 (에 대한 대답에서 배울 놀랐다 또 다른 질문 정규 분포에서 가져온 샘플, 표본 평균의 분산은 (대형위한 최소한 적은 표본 평균의 분산보다 있음) ).nnn 왜 이것이 사실인지 수학적으로 이해합니다. 다른 분포에 대한 …

17 distributions  median  intuition  mean  efficiency 

나는 최근에 일반적으로 특이 치를 제거하기 위해 중간 값을 사용해야한다는 충고를 읽었습니다. 예 : 다음 기사 http://www.amazon.com/Forensic-Science-Introduction-Scientific-Investigative/product-reviews/1420064932/ 현재 16 리뷰가 있습니다 : review= c(5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 4, 4, 3, 2, 1, 1) summary(review) ## "ordinary" summary Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. …

17 mean  median  average 

필자의 작업에서 개인이 데이터 세트의 "평균"값을 참조 할 때 일반적으로 산술 평균 (예 : "평균"또는 "예상 값")을 나타냅니다. 기하 평균을 제공하면 사람들은 "평균"의 정의가 미리 알려져 있기 때문에 내가 저리거나 도움이되지 않는다고 생각할 것입니다. 데이터 세트의 "중앙"에 대한 여러 정의가 있는지 확인하려고합니다. 예를 들어, 짝수 개의 요소가있는 데이터 세트의 중앙값을 …

16 median  definition 

이해할 수없는 Mann-Whitney 등급 테스트 결과를 받았습니다. 두 모집단의 중앙값은 동일합니다 (6.9). 각 모집단의 uppper와 lower Quantile은 다음과 같습니다. 6.64 및 7.2 6.60 및 7.1 이 모집단을 비교 한 검정의 결과 p- 값은 0.007입니다. 이 인구는 어떻게 크게 다를 수 있습니까? 중앙값이 확산 되었기 때문입니까? 2를 비교하는 상자 그림은 두 …

15 nonparametric  median  ranks  wilcoxon-mann-whitney 

Wikipedia 또는 Wolfram Mathworld에서 탄탈 또는 내측에 대한 정의를 찾을 수 없지만 다음 설명은 Bílková, D. 및 Mala, I. (2012), " 소득 분포를 모델링 할 때 L- 모멘트 방법 적용 체코 공화국 ", 통계의 오스트리아 저널 , 41 (2), 125-132. 내측은의 값 , 샘플이 중간 값에 해당하는 것처럼 (샘플) tantile …

14 descriptive-statistics  quantiles  median  average  partial-moments 

이것은 후속 조치이지만 이전 질문과 다른 질문입니다 . 나는 Wikipedia에서 " 중간 편향 추정기가 Laplace가 관찰 한 절대 편차 손실 함수와 관련한 위험을 최소화 한다"고 읽었습니다 . 그러나 내 Monte Carlo 시뮬레이션 결과는이 주장을 지원하지 않습니다. 나는 로그 정규 모집단 에서 나온 샘플을 가정합니다 . . . , X N …

14 r  unbiased-estimator  median  lognormal  mad 

정규 분포가 아닌 작은 표본의 경우 중간 값의 표준 오차를 측정하려면 다음 공식이 올바른가요? (파이썬을 사용하고 있습니다)? sigma=np.std(data) n=len(data) sigma_median=1.253*sigma/np.sqrt(n)

14 standard-error  median 

종종 입문 적용된 통계 텍스트는 평균이 평균과 구별됩니다 (종종 설명 통계의 맥락에서 평균이 평균, 중간 값 및 모드를 사용하여 중심 경향의 요약을 유발 함). 평균이 샘플 데이터 및 / 또는 인구 분포를 왜곡하여 데이터가 대칭이 아닌 경우 중앙값이 선호된다는 주장의 근거로 사용됩니다. 예를 들면 다음과 같습니다. 주어진 데이터 세트에 대한 …

14 mean  skewness  median  winsorizing  central-tendency 

네트워크 대기 시간 분포를 분석하고 있습니다. 중간 업로드 시간 (U)은 0.5 초입니다. 평균 다운로드 (D) 시간은 2 초입니다. 그러나 총 평균 시간 (각 데이터 포인트에 대해 T = U + D)은 4 초입니다. 합의 중앙값이 부록의 중앙값의 합보다 훨씬 크다는 것을 알면 어떤 결론을 이끌어 낼 수 있습니까? 통계에 대한 …

13 random-variable  median  summations 

부트 스트랩은 평균 추정치의 불확실성에 접근하는 데 효과적이지만 부트 스트랩이 정량적 추정치 (특히 중앙값)의 불확실성을 평가하는 데 좋지 않은 곳을 읽는 것을 기억합니다. 어디서 읽었는지 기억이 나지 않으며 빠른 Google 검색으로 많은 것을 찾을 수 없었습니다. 이것에 대한 생각과 참조는 대단히 감사하겠습니다.

13 references  bootstrap  median