«multinomial» 태그된 질문

순서 변수와 범주 변수를 예측하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 내가 이해하지 못하는 것은이 구별이 어떻게 중요한지입니다. 주문을 취소하면 무엇이 잘못되었는지 분명히 알 수있는 간단한 예가 있습니까? 어떤 상황에서 중요하지 않습니까? 예를 들어, 독립 변수가 모두 범주 형 / 소수 형인 경우 차이가 있습니까? 이 관련 질문 은 독립 변수의 유형에 …

12 logistic  multinomial  ordered-logit 

다음 문제 : glmnet ()을 사용하여 하나 이상의 범주 형 변수로 범주 형 응답 변수를 예측하고 싶습니다. 그러나 glmnet이 제공하는 출력을 이해할 수 없습니다. 먼저 두 가지 관련 범주 형 변수를 생성 해 보겠습니다. 데이터 생성 p <- 2 #number variables mu <- rep(0,p) sigma <- matrix(rep(0,p^2), ncol=p) sigma[1,2] <- …

11 categorical-data  multinomial  glmnet 

여기에 내가하고 싶은 일이 있지만 predictmlogit 에는 방법 이없는 것 같습니다 . 어떤 아이디어? library(mlogit) data("Fishing", package = "mlogit") Fish <- mlogit.data(Fishing, varying = c(2:9), shape = "wide", choice = "mode") Fish_fit<-Fish[-1,] Fish_test<-Fish[1,] m <- mlogit(mode ~price+ catch | income, data = Fish_fit) predict(m,newdata=Fish_test)

11 r  logistic  logit  multinomial 

필자의 작업에서 Fisher의 정확한 테스트를 여러 번 사용한 것을 보았으며 데이터에 얼마나 적합한 지 궁금했습니다. 몇 가지 출처를 살펴보면 통계를 계산하는 방법을 이해했지만 귀무 가설에 대한 명확하고 공식적인 설명은 보지 못했습니다. 누군가가 가정 배포판에 대한 공식적인 설명을 설명하거나 저에게 설명 할 수 있습니까? 우발 사태 표의 값에 대한 설명에 감사드립니다.

11 hypothesis-testing  chi-squared  multinomial  contingency-tables  fishers-exact 

이 질문은 Van der Vaart의 저서 Asymptotic Statistics, pg에서 발췌 한 것입니다. 253. # 3 : 및 이 매개 변수 및 갖는 독립 다항식 벡터 라고 가정합니다 . 귀무 가설에서 는XmXm\mathbf{X}_mYnYn\mathbf{Y}_n(m,a1,…,ak)(m,a1,…,ak)(m,a_1,\ldots,a_k)(n,b1,…,bk)(n,b1,…,bk)(n,b_1,\ldots,b_k)ai=biai=bia_i=b_i ∑i=1k(Xm,i−mc^i)2mc^i+∑i=1k(Yn,i−nc^i)2nc^i∑i=1k(Xm,i−mc^i)2mc^i+∑i=1k(Yn,i−nc^i)2nc^i\sum_{i=1}^k \dfrac{(X_{m,i} - m\hat{c}_i)^2}{m\hat{c}_i} + \sum_{i=1}^k \dfrac{(Y_{n,i} - n\hat{c}_i)^2}{n\hat{c}_i} 에는 분포가 있습니다. 여기서 입니다.χ2k−1χk−12\chi^2_{k-1}c^i=(Xm,i+Yn,i)/(m+n)c^i=(Xm,i+Yn,i)/(m+n)\hat{c}_i = (X_{m,i} + Y_{n,i})/(m+n) 시작하는 …

10 self-study  chi-squared  multinomial  central-limit-theorem 

\newcommand{\P}{\mathbb{P}} 공정한 주사위를 던지고 있습니다. 1, 2 또는 3을 얻을 때마다 '1'을 기록합니다. 4를 얻을 때마다 '2'를 기록합니다. 5 또는 6을 얻을 때마다 '3'을 기록합니다. 내가 적어 모든 숫자의 곱에 필요한 총 던지기 수를 이라고합시다 . . 을 계산하거나 근사값을 정규 분포의 함수로 제공 할 수 있습니다.NNN≥100000≥100000\geq 100000P(N≥25)P(N≥25)\P(N\geq 25) 먼저 …

10 probability  normal-distribution  conditional-probability  multinomial  distributions 

다항 회귀 분석을 수행하는 대신 여러 이진 로지스틱 회귀 분석을 수행 할 수 있습니까? 이 질문에서 : 다항 로지스틱 회귀 분석 대 1 대 나머지 이항 로지스틱 회귀 분석 다항식 회귀 분석에서 표준 오차가 낮을 수 있습니다. 그러나 내가 사용하고 싶은 패키지는 다항 회귀로 일반화되지 않았 으므로 ( ncvreg: http://cran.r-project.org/web/packages/ncvreg/ncvreg.pdf …

10 r  logistic  multinomial 

폐쇄되었습니다 . 이 질문에는 세부 사항이나 명확성 이 필요 합니다 . 현재 답변을받지 않습니다. 이 질문을 개선하고 싶습니까? 이 게시물 을 편집 하여 세부 사항을 추가하고 문제점을 명확하게하십시오 . 휴일 2 년 전 . 나는 Luce (1959)를 읽고 있습니다. 그런 다음이 진술을 찾았습니다. 사람이 대안을 선택할 때, 종종 그들의 선택은 …

10 probability  logistic  self-study  conditional-probability  multinomial 

가능한 한 일반적인 문제를 설명하려고 노력할 것입니다. 모수 확률 벡터 세타를 사용하여 관측치를 범주 분포 로 모델링하고 있습니다. 그런 다음 매개 변수 벡터 theta는 매개 변수를 사용 하여 Dirichlet 사전 분포를 따르는 것으로 가정합니다 .α1,α2,…,αkα1,α2,…,αk\alpha_1,\alpha_2,\ldots,\alpha_k 그런 다음 매개 변수 대해 hyperprior 분포를 부과 할 수 있습니까? categorical 및 dirichlet 분포와 …

10 categorical-data  multinomial  dirichlet-distribution  hierarchical-bayesian  dirichlet-process 

가능한 근사치가 여러 개인 경우 가장 기본적인 것을 찾고 있습니다.

10 normal-distribution  multinomial  approximation 

다항 로지스틱 회귀 분석의 올바른 가정은 무엇입니까? SPSS 18을 사용하여 이러한 가정을 충족시키는 가장 좋은 테스트는 무엇입니까?

10 logistic  spss  assumptions  multinomial  multinomial-logit 

나는 멀티 클래스에 대한 로지스틱 회귀 모델을 얻었습니다. 피( Y= j | 엑스( 나는 )) = exp( θ티제이엑스( 나는 ))1 + ∑케이m = 1특급( θ티미디엄엑스( 나는 ))피(와이=제이|엑스(나는))=특급⁡(θ제이티엑스(나는))1+∑미디엄=1케이특급⁡(θ미디엄티엑스(나는)) P(Y=j|X^{(i)}) = \frac{\exp(\theta_j^TX^{(i)})}{1+ \sum_{m=1}^{k}\exp(\theta_m^T X^{(i)})} 여기서 k는 클래스 수 theta는 추정 할 매개 변수입니다. j는 j 번째 클래스입니다. Xi는 훈련 데이터입니다. 내가 얻지 …

10 logistic  multinomial 

이 초보자 질문이이 사이트에 맞는 질문이기를 바랍니다. 두 사이트 A, B에서 생태 공동체의 구성을 비교하고 싶다고 가정 해 봅시다. 세 사이트 모두 개, 고양이, 소, 조류가 있다는 것을 알고 있습니다. 따라서 각 사이트마다 풍부함을 샘플링합니다. 각 사이트의 각 동물에 대한 예상 "풍부함). 예를 들어, 각 현장에서 각 동물 중 5 …

10 hypothesis-testing  distributions  correlation  multinomial  compositional-data 

나는 d 결과에 대한 다항 분포의 제한 분포를 찾고 있습니다. IE, 다음의 배포 limn→∞n−12Xnlimn→∞n−12Xn\lim_{n\to \infty} n^{-\frac{1}{2}} \mathbf{X_n} 여기서 XnXn\mathbf{X_n} 밀도와 벡터 값 랜덤 변수 fn(x)fn(x)f_n(\mathbf{x}) 에 대한 xx\mathbf{x} 되도록 ∑ixi=n∑ixi=n\sum_i x_i=n , xi∈Z,xi≥0xi∈Z,xi≥0x_i\in \mathbb{Z}, x_i\ge 0 및 다른 모든 xx\mathbf{x} 의 경우 0 fn(x)=n!∏i=1dpxiixi!fn(x)=n!∏i=1dpixixi!f_{n}(\mathbf{x})=n!\prod_{i=1}^d\frac{p_i^{x_i}}{x_i!} Larry Wasserman의 "All of Statistics"Theorem 14.6, …

10 asymptotics  multinomial 

잘린 다항 분포를 샘플링하는 알고리즘이 필요합니다. 그건, x⃗ ∼1Zpx11…pxkkx1!…xk!x→∼1Zp1x1…pkxkx1!…xk!\vec x \sim \frac{1}{Z} \frac{p_1^{x_1} \dots p_k^{x_k}}{x_1!\dots x_k!} 여기서 는 정규화 상수이고 에는 양의 성분이 있으며 입니다. 범위 의 값만 고려합니다 .ZZZx⃗ x→\vec xkkk∑xi=n∑xi=n\sum x_i = nx⃗ x→\vec{x}a⃗ ≤x⃗ ≤b⃗ a→≤x→≤b→\vec a \le \vec x \le \vec b 이 잘린 다항 분포를 …

9 algorithms  multinomial  random-generation