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약간의 배경 회귀 분석의 해석에 대해 연구하고 있지만 r, r 제곱 및 잔차 표준 편차의 의미에 대해 실제로 혼란스러워합니다. 나는 정의를 알고있다 : 특성 r은 산점도에서 두 변수 사이의 선형 관계의 강도와 방향을 측정합니다 R 제곱은 데이터가 적합 회귀선에 얼마나 가까운 지에 대한 통계적 측정 값입니다. 잔차 표준 편차는 선형 …

13 r  regression  regression-coefficients  linear  pearson-r 

참고 :이 질문은 법적 이유로 인해 이전 질문을 삭제해야했기 때문에 다시 게시되었습니다. SAS의 PROC MIXED를 R lme의 nlme패키지 기능과 비교하는 동안 다소 혼란스러운 차이점을 발견했습니다. 구체적으로는, 다른 시험에서 자유도간에 상이 PROC MIXED하고 lme, 그리고 왜 생각해. 다음 데이터 세트에서 시작하십시오 (아래 제공된 R 코드). ind : 측정 대상을 나타내는 계수 …

12 r  mixed-model  sas  degrees-of-freedom  pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger  time-series  outliers  c++  relative-risk  absolute-risk  rare-events  regression  t-test  multiple-regression  survival  teaching  multiple-regression  regression  self-study  t-distribution  machine-learning  recommender-system  self-study  binomial  standard-deviation  data-visualization  r  predictive-models  pearson-r  spearman-rho  r  regression  modeling  r  categorical-data  data-visualization  ggplot2  many-categories  machine-learning  cross-validation  weka  microarray  variance  sampling  monte-carlo  regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net  distance-functions  information-theory  r  regression  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  dataset  data-mining 

관련 데이터 세트가 많이 있습니다. 쌍 간의 피어슨 상관 관계는 일반적으로 스피어 맨 상관 관계보다 확실히 큽니다. 그것은 어떤 상관 관계가 선형이라는 것을 암시하지만, 피어슨과 스피어 맨이 동일하더라도 기대할 수 있습니다. 피어슨과 스피어 맨 상관 사이에 명확한 간격이 있고 피어슨이 더 클 때 무엇을 의미합니까? 이것은 내 데이터 세트에서 일관된 …

12 correlation  spearman-rho  pearson-r 

오버 핸드 카드 셔플 을 시뮬레이션하는 프로그램을 작성했습니다 . 각 카드는 번호가 매겨지며, 소송 CLUBS, DIAMONDS, HEARTS, SPADES은 2에서 10까지, 그 다음에는 Jack, Queen, King 및 Ace입니다. 따라서 두 클럽의 수는 1, 세 클럽의 수는 2입니다 ..... 에이스 클럽은 13입니다 ... 스페이드 에이스는 52입니다. 카드를 섞는 방법을 결정하는 방법 중 …

11 correlation  pearson-r  information-theory 

검토 자로부터 표에 제시된 Pearson 상관 관계 (r- 값)를 서로 비교할 수 있는지 여부를 물었습니다. 따라서 하나가 다른 것보다 "더 강력"하다고 주장 할 수 있습니다 (실제 r- 값을 눈으로 보는 것 이외) . 당신은 이것에 대해 어떻게 갈 것입니까? 이 방법을 찾았습니다 http://vassarstats.net/rdiff.html 그러나 이것이 적용되는지 확실하지 않습니다.

10 correlation  pearson-r  method-comparison 

PCT에 대한 태도, CBT에 대한 태도, CT에 대한 태도, CBT에 대한 태도 또한 나이와 성별을 추가하여 다른 효과가 있는지 확인했습니다. 성격 특성이 DV의 태도를 예측할 수 있는지 여부를 테스트하고 있습니다. 처음에 모든 변수에 대해 Pearson의 상관 관계를 사용했습니다 (45 테스트). 주요 발견은 외향성이 p = 0.05에서 PCT의 태도와 상관 관계가 …

9 regression  correlation  spss  multiple-comparisons  pearson-r 

로그 변환을 수행하기 전에 또는 후에 두 개의 임의 변수 X 및 Y에 대해 피어슨 상관 관계를 계산해야하는지에 대한 일반적인 원칙이 있습니까? 테스트하기에 더 적합한 절차가 있습니까? 로그 변환은 비선형이므로 유사하지만 다른 값을 생성합니다. 로그 후 X 또는 Y가 정규성에 더 가까운 지 여부에 따라 달라 집니까? 그렇다면 왜 중요합니까? …

9 regression  correlation  logarithm  pearson-r 

두 변수가 상관되어 있는지 확인하는 동안 Pearson 상관 관계를 적용하면 상관 관계가 없음을 나타내는 0.1만큼 낮은 숫자가 생성됩니다. 이 주장을 강화하기 위해 내가 할 수있는 일이 있습니까? 내가보고있는 데이터 세트 (게시 제한으로 인해 서브 세트)는 다음과 같습니다. 6162.178176 0.049820046 4675.14432 0.145022261 5969.056896 0.47210138 5357.506176 0.052263122 33.796224 16.45154204 6162.178176 0.064262991 6725.448576 …

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