통계 및 빅 데이터 r-squared

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이 질문은 교차 검증에서 답변 될 수 있기 때문에 스택 오버플 로 에서 마이그레이션 되었습니다. 3 년 전에 마이그레이션 되었습니다 . 통계에서 우리는 선형 회귀를 시작합니다. 일반적으로, 우리는 가 높을수록 좋다는 것을 알고 있지만, 높은 R ^ 2 가 쓸모없는 모델 이되는 시나리오가 있습니까?아르 자형2아르 자형2R^2아르 자형2아르 자형2R^2

23 regression r-squared

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Quantile 회귀 모형에 대해 조정 된 와 같은 것이 있습니까?

논문에 Quantile 회귀 모델을 포함시킨 후, 검토 자들은 조정 된 를 논문에 포함시키기를 원합니다 . 나는 나의 연구에 관심있는 3 개의 Quantile에 대한 의사 ( Kenker and Machado의 1999 JASA 논문 )를 계산했다.R2R2R^2R2R2R^2 그러나 Quantile 회귀 분석을 위해 조정 된 대해 들어 본 적이 없으며 계산 방법을 모릅니다. 다음 중 …

22 goodness-of-fit r-squared quantile-regression

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Quantile 회귀 분석에서 R 제곱

Quantile Regression을 사용하여 데이터의 90 번째 백분위 수 예측 변수를 찾습니다. quantreg패키지를 사용하여 R 에서이 작업을 수행하고 있습니다. 예측 변수에 의해 설명되는 변동의 정도를 나타내는 Quantile regression에 대한 를 어떻게 확인할 수 있습니까?아르 자형2r2r^2 내가 정말로 알고 싶은 것 : "얼마나 많은 변동성을 설명 할 수있는 방법이 있습니까?" P 값에 …

21 r-squared quantile-regression

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다중 회귀 분석에서 예측 변수의 중요성 : 부분

선형 모델에서 부분 R2R2R^2 와 계수 사이의 정확한 관계가 무엇인지, 그리고 요인의 중요성과 영향을 설명하기 위해 하나 또는 둘 다를 사용 해야하는지 궁금 합니다. 내가 아는 한, summary계수의 추정치와 anova각 요인에 대한 제곱합을 얻으면 한 요인의 제곱합의 합을 제곱의 합과 잔차의 합으로 나눈 비율은 부분 R2R2R^2 ( 다음 코드는에 있습니다 …

21 r regression multiple-regression regression-coefficients r-squared

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와 사이에 차이점이 있습니까?

상관 계수는 일반적으로 대문자 작성 되지만 때로는 그렇지 않습니다. 와 사이에 실제로 차이가 있는지 궁금합니다 . 은 상관 계수 이외의 다른 것을 의미 할 수 있습니까 ?r 2 R 2 rRRRr2r2r^2R2R2R^2rrr

21 correlation terminology r-squared

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간단한 선형 회귀 출력 해석

두 변수의 자연 로그에 대한 간단한 선형 회귀 분석을 수행하여 변수의 상관 관계를 확인했습니다. 내 결과는 다음과 같습니다. R^2 = 0.0893 slope = 0.851 p < 0.001 혼란 스러워요. 상기 찾고 값, 나는 두 변수가되는 말을 하지 너무 가까이 있기 때문에, 상관 관계가 . 그러나 회귀선의 기울기는 거의 (플롯에서 거의 …

20 regression r-squared

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견고한 선형 모형 의 가중

MASS 패키지를 R사용하여 MM 가중치 로 강력한 선형 모델을 추정했습니다 rlm(). `R``은 모델에 값을 제공하지 않지만 의미있는 수량이라면 값을 원합니다. 또한 관측치가 강력한 회귀 분석에서 가중치를 적용한 것과 같은 방식으로 총 및 잔류 분산을 측정 하는 R 2 값을 갖는 데 어떤 의미가 있는지 알고 싶습니다 . 나의 일반적인 생각은, …

19 r goodness-of-fit r-squared robust rlm

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에서 coxph 모델의 요약에 주어진 “

의 coxph 모델 요약에 제공된 R 2 값 은 무엇입니까 ? 예를 들어아르 자형2아르 자형2R^2 Rsquare= 0.186 (max possible= 0.991 ) 나는 어리석게도 그것을 값 으로 원고를 포함 시켰고 , 검토자는 그가 Cox 모델을 위해 개발 된 고전적인 선형 회귀 와 R 2 통계 의 유사성을 알지 못한다고 말했고 , …

18 r survival r-squared cox-model

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않습니다

rrr 제곱 값에 ppp 값 이 있는지 이해하려고 애 쓰고 있는 것 같습니다 . 내가 알고있는 것처럼, 데이터 포인트의 세트와 선형 상관 관계에 rrr 이르기까지 값을 가질 수 −1−1-1 에 111 이 값을, 그것이 무엇이든하는 수 ppp 경우 어떤 쇼 - 값을 큰 차이가 (즉, 두 변수간에 선형 상관 관계가있는 …

18 statistical-significance p-value r-squared

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R- 제곱 값이 모형을 비교하는 데 적합합니까?

자동차 분류 광고 사이트에서 제공되는 가격과 기능을 사용하여 자동차 가격을 예측하기위한 최상의 모델을 식별하려고합니다. 이를 위해 scikit-learn 라이브러리의 몇 가지 모델과 pybrain 및 neurolab의 신경망 모델을 사용했습니다. 지금까지 사용한 접근법은 일부 모델 (기계 학습 알고리즘)을 통해 고정 된 양의 데이터를 실행 하고 scikit-learn 메트릭 모듈로 계산 된 R2R2R^2 값을 비교하는 …

17 machine-learning neural-networks random-forest r-squared elastic-net

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주성분 분석“뒤로”: 주어진 선형 변수 조합에 의해 얼마나 많은 데이터 차이가 설명됩니까?

6 가지 변수 AAA , BBB , CCC , DDD , EEE 및 F에 대한 주성분 분석을 수행했습니다 FF. 올바르게 이해하면 회전하지 않은 PC1은 이러한 변수의 선형 조합이 데이터에서 가장 큰 차이를 설명 / 설명하고 PC2는 이러한 변수의 선형 조합이 데이터에서 다음으로 가장 큰 차이를 설명하는 방식을 알려줍니다. 그냥 궁금 …

17 variance pca r-squared covariance-matrix

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회귀 분석에서 R- 제곱과 p- 값의 관계는 무엇입니까?

tl; dr-OLS 회귀 분석의 경우 R 제곱이 높을수록 P- 값이 더 높습니까? 특히 단일 설명 변수 (Y = a + bX + e)의 경우 n 개의 다중 설명 변수 (Y = a + b1X + ... bnX + e)도 알고 싶습니다. 컨텍스트-다양한 변수에 대해 OLS 회귀를 수행하고 선형, 대수 등의 …

17 regression modeling p-value r-squared

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음의 R- 제곱은 무엇을 의미합니까?

데이터가 있다고 가정하고 데이터를 비선형 회귀 모델에 맞 춥니 다. 그런 다음 R 제곱 ( )을 계산합니다 .R2아르 자형2R^2 R- 제곱이 음수이면 그 의미는 무엇입니까? 그것은 내 모델이 나쁘다는 것을 의미합니까? 의 범위는 [-1,1] 일 수 있다는 것을 알고 있습니다. R 2 가 0 일 때 그 의미는 무엇입니까?R2아르 자형2R^2R2아르 …

17 regression goodness-of-fit r-squared curve-fitting

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다중 회귀 분석에서 예측 변수 사이에 r 제곱을 나누는 방법은 무엇입니까?

방금 저자가 두 개의 예측 변수로 다중 회귀 분석을 수행 한 논문을 읽었습니다. 전체 r- 제곱 값은 0.65였다. 그들은 두 예측 변수 사이에 r 제곱을 나누는 테이블을 제공했습니다. 테이블은 다음과 같습니다. rsquared beta df pvalue whole model 0.65 NA 2, 9 0.008 predictor 1 0.38 1.01 1, 10 0.002 predictor …

16 r multiple-regression r-squared importance variance-decomposition

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데이터를 변환 할 때 피해야 할 위험은 무엇입니까?

응답을 이중으로 변환 한 후 XXX 와 YYY 변수 사이에 강한 선형 관계를 얻었습니다 . 모델은 Y∼XY∼XY\sim X 이지만 √로 변환했습니다. R2를 .19에서 .76으로YX−−√∼X−−√YX∼X\sqrt{\frac{Y}{X}}\sim \sqrt{X} 개선하는 X.R2R2R^2 분명히 나는이 관계에 대해 괜찮은 수술을했다. 과도한 변환의 위험 또는 통계적 원칙 위반 가능성과 같이이 작업의 함정에 대해 토론 할 수있는 사람이 있습니까?

15 regression data-transformation r-squared

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