«references» 태그된 질문

선형 회귀에 대한 두 가지 간단한 질문이 있습니다. 설명 변수를 표준화하는 것이 언제 권장됩니까? 일단 표준화 된 값으로 평가를 수행하면 새로운 값으로 어떻게 예측할 수 있습니까 (새로운 값을 어떻게 표준화해야합니까)? 일부 참조가 도움이 될 것입니다.

37 regression  predictive-models  references  standardization  predictor 

무료 통계 교과서 와 같은 통계 교과서 에 대한 몇 가지 질문이 있습니다 . 그러나 저는 Creative Commons 라이센스 가있는 오픈 소스 인 교과서를 찾고 있습니다. 그 이유는 다른 도메인의 강의 자료에서도 여전히 기본 통계에 대한 일부 텍스트를 포함하고 싶어하기 때문입니다. 이 경우 기존 자료를 다시 작성하는 대신 기존 자료를 …

37 references  open-source 

Gradient descent 와 Stochastic gradient descent 의 역사를 이해하려고 합니다 . 그라데이션 하강에 발명 된 코시 1847에 부어 제너럴 메도 라 해상도 데 Systèmes의 디부 방정식 simultanées . pp. 536–538 자세한 내용은 여기를 참조 하십시오 . 그 이후로 기울기 하강 법은 계속 개발되어 왔으며 나는 그들의 역사에 익숙하지 않습니다. 특히 …

36 references  gradient-descent  history  sgd 

어떤 통계적 연구 블로그를 추천하고 그 이유는 무엇입니까?

35 references 

생존 분석에 대해 배울 수있는 좋은 책 / 자습서를 찾고 있습니다. 또한 R에서 생존 분석을 수행하는 것에 대한 참고 자료에 관심이 있습니다.

33 r  survival  references 

능선, LASSO 및 엘라스틱 넷 정규화 방법은 어떻게 비교됩니까? 각각의 장단점은 무엇입니까? 좋은 기술 논문이나 강의 노트도 감사하겠습니다.

33 references  lasso  regularization  ridge-regression  elastic-net 

SVD와 PCA를 이해하는 사람을 위해 부분 최소 제곱 회귀 (온라인에서 사용 가능) 뒤에 이론을 잘 설명 할 수 있습니까? 온라인에서 여러 출처를 살펴본 결과 엄격하고 접근성이 올바른 조합을 찾지 못했습니다. zi=Xφizi=Xφiz_i=X \varphi_iyTziyTzi y^Tz_i ∥φi∥=1‖φi‖=1\|\varphi_i\|=1zTizj=0ziTzj=0z_i^Tz_j=0i≠ji≠ji \neq j여기서 는 공분산을 최대화하는 순서대로 반복적으로 선택됩니다. 그러나 내가 읽은 후에도 나는 그것이 사실인지 여부와 …

33 regression  references  regularization  svd  partial-least-squares 

필자는 일반적으로 BIC를 AIC보다 parsimony를 더 중요하게 생각한다는 점을 이해하고 있습니다. 그러나 지금은보다 포괄적 인 접근 방식을 사용하기로 결정했으며 AIC도 사용하고 싶습니다. 나는 Raftery (1995)가 BIC 차이에 대한 훌륭한 지침을 제시했다는 것을 알고있다. 나는 교과서를 보았고 AIC에서 이상하게 보였습니다 (더 큰 차이는 약하고 AIC의 작은 차이는 하나의 모델이 더 좋습니다). …

32 r  model-selection  references  aic  bic 

저는 신경망을 처음 접했지만 이해하는 데 관심이 많습니다. 그러나 시작하기가 쉽지 않습니다. 누구든지 좋은 책이나 다른 종류의 자료를 추천 할 수 있습니까? 반드시 읽어야합니까? 나는 어떤 종류의 팁에 감사합니다.

32 machine-learning  neural-networks  references 

최근 에는 특정 데이터 세트에서 k-NN 분류기를 사용하도록 제안하는 논문을 보았습니다 . 저자는 사용 가능한 모든 데이터 샘플을 사용하여 서로 다른 k 값 에 대해 k- 폴드 교차 검증을 수행 하고 최상의 하이퍼 파라미터 구성의 교차 검증 결과를보고했습니다. 내 지식으로는이 결과는 편향되어 있으며 하이퍼 파라미터 최적화를 수행하는 데 사용되지 않은 …

30 cross-validation  references  model-selection  model-evaluation 

데이터 마이닝 및 기계 학습을 준비하기 위해 자체 지시 수학 커리큘럼을 구성하려고합니다. 이것은 코스타에서 Andrew Ng의 머신 러닝 수업 을 시작 하고 진행하기 전에 수학 능력을 향상시켜야한다고 느꼈습니다. 얼마 전 대학을 졸업 했으므로 대수와 통계 (특히 정치 과학 / 심리학 수업)는 녹슬 었습니다. 스레드의 답 수학의 강력한 배경이 ML의 전제 …

30 machine-learning  references  data-mining 

로지스틱 회귀 모형에서 적합치를 예측할 때 표준 오차는 어떻게 계산됩니까? I는 평균에 대한 피팅 값 (피셔 정보 행렬을 포함하는)이 아닌 계수들에 대한. 난 단지와 번호를 얻는 방법을 발견 R(예를 여기에 , 또는 R-도움에 여기 스택 오버플로),하지만 난 공식을 찾을 수 없습니다. pred <- predict(y.glm, newdata= something, se.fit=TRUE) 온라인 소스를 제공 …

29 r  regression  logistic  mathematical-statistics  references 

Gibbs Sampling의 작동 방식을 배우고 싶은 중급 용지에 적합한 기본 용지를 찾고 있습니다. 컴퓨터 과학 배경과 기본 통계 지식이 있습니다. 누구든지 좋은 자료를 읽었습니까? 어디서 배웠어요? 감사

29 references  gibbs 

통계 분석과 관련된 일부 팟 캐스트는 무엇입니까? ITunes U에 대한 대학 강의의 오디오 녹음을 찾았지만 통계 팟 캐스트는 알지 못합니다. 내가 아는 가장 가까운 것은 운영 리서치 팟 캐스트 The Science of Better 입니다. 통계 문제에 대해서는 다루지 만 통계적으로 보여주는 것은 아닙니다.

29 references 

최근에 나는 반복적 인 신경망이 어떤 알고리즘에도 근사 할 수 있다고 읽었습니다. 그래서 내 질문은 : 이것이 정확히 무엇을 의미하며 이것이 입증 된 곳을 나에게 알려 줄 수 있습니까?

28 references  rnn