«references» 태그된 질문

베이지안 네트워크와 마르코프 프로세스의 차이점은 무엇입니까? 나는 둘 다의 원리를 이해했다고 믿었지만 지금은 두 가지를 비교해야 할 때 잃어버린 느낌이 든다. 그들은 나에게 거의 같은 의미입니다. 분명히 그들은 아닙니다. 다른 자료에 대한 링크도 높이 평가됩니다.

28 bayesian  references  modeling  markov-process  bayesian-network 

나는 두 개의 독립적 인 정규 분포 XXX 와 작업하고 있는데 YYY, 평균 μxμx\mu_x 및 μyμy\mu_y 및 분산 σ2xσx2\sigma^2_x 및 σ2yσy2\sigma^2_y 입니다. 나는 그들의 비율 의 분포에 관심이 Z=X/YZ=X/YZ=X/Y있습니다. 나도 XXX 나 YYY , 그래서 0의 평균이 없습니다 ZZZ 코시로 배포되지 않습니다. 의 CDF를 찾은 다음 μ x , μ …

28 distributions  normal-distribution  references  mathematical-statistics  cdf 

나는 통계에 관심을 가지게되었지만 수학을 진지하게 사용한 지 오래되었다는 것을 인정해야한다. 때로는 방정식의 의미를 이해하지만 때로는 따라갈 수 없습니다. 화살표가있는 이미지를 사용하는 여기에 주어진 대답이 마음에 듭니다. 루트 평균 제곱 오차 및 평균 바이어스 편차의 개념 이해 . 방정식보다 많은 수치를 사용하는 모델링, PCA, 시뮬레이션 등에 관한 심각한 통계 책에 …

28 references 

통계에 관심을 갖고있는 대학원생입니다. 나는 자료 전체를 좋아하지만 때로는 실생활에서의 응용에 대해 생각하기가 어렵다. 특히, 내 질문은 일반적으로 사용되는 통계 분포 (정상-베타 감마 등)에 관한 것입니다. 어떤 경우에는 분포를 아주 좋게 만드는 특정 속성을 얻습니다-예를 들어 지수가없는 메모리리스 속성. 그러나 다른 많은 경우에는 교과서에서 볼 수있는 공통 배포판의 중요성과 적용 …

28 normal-distribution  references  gamma-distribution  beta-distribution  application 

programmers.SE 와 비슷한 의도를 가진 질문이 있습니다 . 그 질문에는 꽤 좋은 대답이 있지만, 일반적인 주제는 자기 연구가 없으면 아무데도 가지 않는 것 같습니다. 분명히 프로그래밍과 통계에는 큰 차이가 있습니다. 프로그래밍에서는 기본 논리를 배우고 반복적으로 적용하는 것입니다. 새로운 언어는 모두 동일한 기본 개념을 사용합니다. 자가 학습을 통해보다 고급 개념을 배우고 …

28 self-study  references  teaching 

MCMC 방법을 배울 수있는 좋은 자료가 있습니까?

28 references  mcmc 

재미 있고 유익한 정보를 얻을 수있는 통계 적용 에 대해 설명하는 좋은 논문은 무엇입니까 ? 명확히하기 위해, 나는 실제로 새로운 통계 방법을 설명하는 논문 (예를 들어, 최소 각도 회귀 논문)을 찾는 것이 아니라 실제 문제를 해결하는 방법을 설명하는 논문을 찾고 있습니다. 예를 들어, 내가보고있는 것에 맞는 한 종이는 두 번째 …

28 references  application 

방금 혼합 효과 모델링을 통해 측정의 반복성 (일명 신뢰성, 일명 클래스 내 상관 관계)을 계산하는 방법을 설명하는 이 문서를 보았습니다. R 코드는 다음과 같습니다. #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 #compute the unadjusted repeatability R = intercept_var/(intercept_var+residual_var) …

28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

이미 수학 통계 동영상에 대한 요청이 있었지만 사람들에게 명시 적으로 요청했습니다. 통계의 엄격한 수학적 표현을 제공하는 비디오. 즉,이 토론에서 언급 한 교재를 사용하는 과정에 수반되는 비디오 ... 그래서 궁금 동시에, (101) - - 비디오 코스는 합계 / 확률값을 위해 무엇을 추천해야합니까?

28 references 

나는 수학 교수로부터 통계 코스를 방문 할 기회가 없었습니다. 완전하고 자급 자족 한 확률 이론 및 통계 책을 찾고 있습니다. 완전한 결과는 단지 상태 결과뿐만 아니라 모든 증거를 포함한다는 것을 의미합니다. 자급 자족한다는 것은 책을 이해하기 위해 다른 책을 읽을 필요가 없다는 것을 의미합니다. 물론 그것은 대학 수준 (수학 학생) …

28 probability  self-study  mathematical-statistics  references 

GAM을 사용할 때 잔여 DF는 (코드의 마지막 줄). 그게 무슨 뜻이야? GAM 예제를 넘어 서면 일반적으로 자유도는 정수가 아닌 숫자 일 수 있습니까?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data = mtcars) Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -4.1470 -1.6217 -0.8971 1.2445 6.0516 (Dispersion Parameter …

27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 

데이비드 Salsburg의 책에서 차를 맛보는 여자 : 독자는 그것을 믿지 못할 수도 있지만, 문학 스타일은 수학적 연구에서 중요한 역할을합니다. 일부 수학적 작가는 이해하기 쉬운 기사를 만들 수없는 것 같습니다. 다른 사람들은 피카 유네에서 일반적인 개념을 잃어버린 세부 사항으로 가득 찬 많은 상징적 표기법을 생성하는 것에 대해 이상한 즐거움을 얻는 것처럼 …

27 references  communication 

일반적인 합의 lmer()는 고전적인 분산 분석 대신 R에서 혼합 모델을 사용하는 것 같습니다 (불평형 설계, 교차 임의 효과 등 자주 인용되는 이유로), 나는 데이터를 사용 해보고 싶습니다. 그러나이 접근 방식을 관리자 (최종 p- 값으로 고전적인 분석을 기대하는 관리자) 또는 나중에 검토 자에게 "판매"할 수 있을지 걱정됩니다. 혼합 모델을 사용 lmer()하거나 …

27 r  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme  references 

다변량 분석에 관한 책을 얻는 데 관심이 있으며 권장 사항이 필요합니다. 무료 도서는 언제나 환영하지만 무료 MVA 도서에 대해 잘 알고 있다면 알려주십시오.

26 references  multivariate-analysis 

이항, 음 이항 및 포아송 회귀의 차이점과 이러한 회귀가 가장 적합한 상황에 대한 정보를 찾고 있습니다. SPSS에서 수행 할 수있는 테스트 중 어떤 상황이 내 상황에 가장 적합한 지 알려주는 테스트가 있습니까? 또한 회귀 부분에서 볼 수있는 것과 같은 옵션이 없으므로 SPSS에서 포아송 또는 음 이항을 어떻게 실행합니까? 유용한 링크가 …

26 spss  references  binomial  poisson-distribution  negative-binomial