«references» 태그된 질문

교차 검증 및 모델 선택을 통해 다음 두 가지 사항을 해결하려고합니다. P1 . 표본으로 훈련 할 때 모집단에 대한 예상 손실 추정 P2 . 이 추정의 불확실성 (분산, 신뢰 구간, 편향 등)을 측정하고보고하십시오. 표준 관행은 교차 추정을 반복하는 것으로 보입니다. 이는 추정기의 분산을 감소시키기 때문입니다. 그러나보고 및 분석과 관련하여 내부 …

26 estimation  cross-validation  references 

오래 전에 (컴퓨터 이전의) 책에서, 표절을 막기 위해 부록에 표시된 이론적 Quantile의 마지막 숫자가 정확하지 않다는 것을 기억합니다 (다른 책에 표가 있으면 마지막 숫자가 당신의 숫자와 동일하다면, 그 저자는 당신의 표를 표절 했어야합니다). 이 이야기의 출처 또는 언급에 대한 링크를 찾으려고 노력하고 있지만 몇 시간 동안 검색을 할 수 없었습니다.

25 references  history  tables 

나는 최근에 큰 데이터 세트로 작업 해 왔으며 많은 스트리밍 방법 논문을 발견했습니다. 몇 가지 예를 들면 다음과 같습니다. 규제 리더 및 미러 하강 : 등가 이론 및 L1 정규화 ( http://jmlr.org/proceedings/papers/v15/mcmahan11b/mcmahan11b.pdf ) 스트리밍 학습 : 단일 패스 SVM ( http://www.umiacs.umd.edu/~hal/docs/daume09onepass.pdf ) Pegasos : SVM을위한 Primal Estimated sub-GrAdient SOlver http://ttic.uchicago.edu/~nati/Publications/PegasosMPB.pdf …

25 machine-learning  references  large-data  online 

물리 및 수학 커뮤니티가 ArXiv에 매우 많이 있다는 것을 알고 있지만 통계 커뮤니티는 어떻습니까? 제출하기 전에 게시하는 것이 일반적입니까?

25 references  academia 

내 상황에 대한 약간의 배경은 다음과 같습니다. 내 데이터는 포식자가 성공적으로 먹은 먹이 수를 나타냅니다. 각 시험에서 먹이의 수가 제한되어 있으므로 (25 개의 이용 가능), 이용 가능한 먹이의 수를 나타내는 "샘플"열 (각 시험에서 25)과 성공 횟수 ( "Count")가 있습니다 ( 먹이를 몇 마리 먹었는지) 비율 데이터 (578 페이지)를 기준으로 R …

25 r  generalized-linear-model  references  multiple-comparisons  tukey-hsd 

나는 연구를 위해 R을 사용하는 Google, Facebook 및 다른 많은 회사와 같은 회사에 대해 이야기하는 많은 기사를 읽었습니다. 내가 읽은 다른 시나리오는 R을 사용하여 분석 솔루션을 프로토 타입 한 다음 다른 언어로 다시 구현하는 회사입니다. 실제 생산 분석 코드에 R을 사용하는 회사에 대한 문헌을 찾으려고합니다. 유스 케이스는 사용자가 원격 서버에서 …

25 r  references 

얼마 동안 저는 세미나를 위해 Copulas에 대한 좋은 소개 자료를 찾고있었습니다. 나는 이론적 인 측면에 대해 이야기 할 수있는 많은 자료를 찾고 있는데, 그것들로 넘어 가기 전에 주제에 대한 직관적 인 이해를 구축하고자합니다. 초보자에게 좋은 기초를 제공하는 좋은 논문을 제안 할 수 있습니까 (저는 1-2 코스의 통계를 가지고 있으며 한계, …

25 correlation  references  marginal  copula 

배경 이것에 대해 많은 토론이 있기 때문에 StackExchange의 이전 트레드와 분노한 인터넷 검색으로 내 대답을 찾을 수 있다고 생각했습니다. 반나절을 사용하여 R에 대한 (생물) 통계에 대한 하나의 참조 서적을 찾으려고 노력한 후, 나는 완전히 혼란스러워하고 포기해야했습니다. 어쩌면 현재 무료로 제공되는 책보다 무료 자료가 더 나은 것일 수도 있습니다. 알아 봅시다. …

25 r  references 

인과 분석을 소개하는 좋은 책은 무엇입니까? 인과 분석의 원리를 설명하고 이러한 통계를 적용하기 위해 다양한 통계 방법을 사용할 수있는 방법을 소개하는 소개를 생각하고 있습니다.

25 references  causality 

유익하지 않은 선행에 대한 베이지안 통계 과정 (경제학 석사)에 대한 짧은 이론 에세이를 작성하고 있으며이 이론의 발전 단계를 이해하려고합니다. 지금까지, 타임 라인은 Laplace의 무차별 원칙 (1812), 비 변치 이전 (Jeffreys (1946)), Bernardo 이전 (1979)의 세 가지 주요 단계로 이루어졌습니다. 저의 문헌 검토에서, 무차별 원칙 (Laplace)은 이전 정보의 부족을 나타내는 데 …

24 bayesian  references  prior  history 

이 질문에 대한 영감은 Leo-Breiman의 유명한 기사 Statistical Modeling : The Two Cultures (사용 가능한 공개 액세스) 에서 비롯됩니다 . 저자는 자신이보고있는 것을 데이터 분석에 대한 두 가지 다른 접근 방식으로 비교하고 고전 통계 및 기계 학습의 핵심 아이디어를 만집니다. 그러나이 기사는 의사 수준에서 통계를 추구했는지 또는 입문 과정을 밟았는지 …

24 references 

k-fold cross-validation이 도입 된 논문에 대한 참조를 찾고 있습니다 (주제에 대한 좋은 학문적 참조가 아니라). 아마도 첫 번째 논문을 모호하지 않게 식별하기에는 시간이 너무 많이 걸리기 때문에 아이디어가 사용 된 초기 논문이 흥미로울 것입니다. 내가 아는 가장 빠른 것은 PA Lachenbruch 및 MR Mickey,“차별 분석에서의 오류율 추정”, Technometrics, vol. 10 …

24 cross-validation  references 

어떤 좋은 계량 경제학 교과서를 추천 하시겠습니까? 편집 : 다양한 수준의 수학적 정교함을 갖춘 책이 많이 있습니다. 추천하는 책이 얼마나 기술적인지에 대한 아이디어를 얻는 것이 좋습니다.

24 econometrics  references 

나는 동료들에게이 주제에 대한 도움을 요청 받았는데, 나는 정말로 모른다. 한 연구에서 일부 잠재 변수의 역할에 대한 가설을 세웠으며, 심판은 SEM에서이를 공식화하도록 요청했습니다. 그들이 필요로하는 것이 너무 어렵지 않은 것처럼, 나는 그것을 주사 할 것이라고 생각합니다 ... 지금은 주제에 대한 좋은 소개를 찾고 있습니다! 구글은 실제로 내 친구가 아니었다. 미리 …

24 references  modeling  sem  psychometrics 

지금까지 본 모든 교과서는 ML 알고리즘과 그 구현 방법을 설명합니다. 해당 알고리즘의 동작에 대한 이론과 증명을 구축하는 교과서도 있습니까? 예를 들어 조건 에서 경사 하강은 항상 ?x , y, zx,y,zx,y,zA , B , CA,B,CA,B,C

23 machine-learning  mathematical-statistics  references  algorithms