«regression» 태그된 질문

패키지 multinom기능을 사용하여 p- 값을 얻으려면 어떻게해야 합니까?nnetR 결과 변수로 "병리학 점수"(Absent, Mild, Severe)와 나이 (두 가지 요소 : 20/30 일) 및 치료 그룹 (4 가지 요소 : ATB없이 감염 됨; 감염된 +)으로 구성된 데이터 세트가 있습니다. ATB1; 감염된 + ATB2; 감염된 + ATB3). 먼저 서수 회귀 모형을 적합 시키려고했는데, …

19 r  regression  p-value  multinomial 

ARIMA 모델에 대한 질문이 있습니다. 예측하고 싶은 시계열 YtYtY_t 가 있고 ARIMA(2,2)ARIMA(2,2)\text{ARIMA}(2,2) 모델이 예측 운동을 수행하는 좋은 방법 인 것 같습니다. ΔYt=α1ΔYt−1+α2ΔYt−2+νt+θ1νt−1+θ2νt−2ΔYt=α1ΔYt−1+α2ΔYt−2+νt+θ1νt−1+θ2νt−2 \Delta Y_t = \alpha_1 \Delta Y_{t-1} + \alpha_2 \Delta Y_{t-2} + \nu_{t} + \theta_1 \nu_{t-1} + \theta_2 \nu_{t-2} 이제 지연된 는 오늘날 내 시리즈가 이전 이벤트의 영향을 받는다는 …

19 regression  time-series  interpretation 

R에서 다중 중개 모델을 실행하는 방법을 아는 사람이 있는지 궁금합니다. 중개 패키지가 다중 단순 중개 모델을 허용 한다는 것을 알고 있지만 여러 중개 모델을 동시에 평가하는 하나의 모델을 실행하려고합니다. SEM 프레임 워크 (경로 분석) 에서이 작업을 수행 할 수 있다고 가정하지만 여러 중재자에 대한 중재 분석 (간접 효과, 중재를 통한 …

19 r  regression  mediation 

방금 라이브러리 rlm() 에서MASS "선형 모델의 견고한 피팅" 기능을 찾았습니다 . 이 함수와 표준 선형 회귀 함수의 차이점을 알고 싶습니다 lm(). 누군가 나에게 간단한 설명을 해 줄 수 있습니까?

19 r  regression 

다중 회귀 방정식에 입력 할 수있는 독립 변수의 수에는 제한이 있습니까? 결과 변수에 대한 상대적 기여도 측면에서 조사하고자하는 예측 변수가 10 개 있습니다. 여러 분석을 조정하기 위해 bonferroni 수정을 사용해야합니까?

19 regression  predictor  importance  bonferroni 

제 연구에서 두 가지 주요 딜레마에 관한 조언이 필요합니다. 이는 3 가지 큰 제약과 혁신에 대한 사례 연구입니다. 연간 특허 수는 종속 변수입니다. 내 질문은 좋은 모델을위한 가장 중요한 기준은 무엇입니까? 더 중요한 것은 무엇입니까? 대부분 또는 모든 변수가 중요합니까? "F STATISTIC"의 조사입니까? "Adjusted R squared"의 값입니까? 둘째, 연구에 가장 …

19 regression  generalized-linear-model  linear-model  goodness-of-fit  poisson-regression 

1 (쉽지 않음)에서 5 (매우 쉽지 않음) 범위의 서수 종속 변수, 용이성을 가지고 있습니다. 독립 요인의 값이 증가하면 용이성 등급이 높아집니다. 내 독립 변수 중 두 개 ( condA및 condB)는 범주 형이며, 각각 2 개의 레벨이 있으며 2 ( abilityA, abilityB)는 연속적입니다. R 에서 서수 패키지를 사용하고 있습니다. logit(p(Y⩽g))=lnp(Y⩽g)p(Y>g)=β0g−(β1X1+⋯+βpXp)(g=1,…,k−1)logit(p(Y⩽g))=ln⁡p(Y⩽g)p(Y>g)=β0g−(β1X1+⋯+βpXp)(g=1,…,k−1)\text{logit}(p(Y \leqslant …

19 r  regression  logistic  interpretation  ordered-logit 

내가 이해하기에 "통제"는 통계에서 두 가지 의미를 가질 수 있습니다. 대조군 : 실험에서 대조군의 구성원에게는 치료가 제공되지 않았다. 예 : 위약 대 약물 : 한 그룹에 약물을 투여하고 다른 그룹에는 약물을 투여하지 않습니다 (대조군). "제어 된 실험"이라고도합니다. 변수 제어 : 특정 독립 변수의 효과를 분리하는 기술. 이 기법들에 주어진 다른 …

19 regression  self-study  anova  experiment-design  controlling-for-a-variable 

0과 1 사이의 비율 인 응답 변수가있는 모델을 만들려고하는데 여기에는 꽤 많은 0과 1이 있지만 그 사이의 많은 값이 포함됩니다. 베타 회귀 분석을 시도하고 있습니다. R (betareg)에 대해 찾은 패키지는 0과 1 사이의 값만 허용하지만 0이나 1은 포함하지 않습니다. 이론적으로 베타 분포가 0 또는 1의 값을 처리 할 수 ​​있어야한다는 …

19 regression  mixed-model  beta-distribution  zero-inflation  beta-regression 

이 메모를 읽고 있습니다. 2 페이지에 다음과 같이 표시되어 있습니다. "데이터의 분산이 주어진 회귀 모델로 얼마나 설명되어 있습니까?" "회귀 해석은 계수의 평균에 관한 것이며 추론은 ​​분산에 관한 것입니다." 이러한 진술에 대해 여러 번 읽었습니다. 왜 데이터의 분산이 주어진 회귀 모델에 의해 설명됩니까? "... 더 구체적으로, 왜"분산 "에 관심이 있습니까?

19 regression  variance  interpretation 

임의 포리스트가 회귀에 사용됩니다. 그러나 내가 이해 한 바에 따르면 각 리프에 평균 목표 값을 할당합니다. 각 나무에는 잎이 제한되어 있으므로 회귀 모델에서 목표를 달성 할 수있는 특정 값만 있습니다. 따라서 (단계 함수와 같은) '이산'회귀가 아니라 '연속적'인 선형 회귀와 같지 않습니까? 이것을 올바르게 이해하고 있습니까? 그렇다면 랜덤 포리스트는 회귀에서 어떤 …

18 regression  random-forest  cart 

단계적 알고리즘 변수 선택 방법은 회귀 모델 ( ββ\beta 및 SE, p- 값 , F 통계 등)의 모든 추정치에 다소 차이가있는 모형에 대해 선택하는 경향이 있으며 다음과 같이 실제 예측 변수를 배제 할 가능성이 높습니다. 합리적으로 성숙한 시뮬레이션 문헌에 따른 거짓 예측 자. 변수를 선택하는 데 LASSO가 동일한 특정 방식으로 …

18 regression  feature-selection  lasso  regression-strategies  stepwise-regression 

이진 결과 변수 {0,1} 및 예측 변수 {0,1}이 있습니다. 내 생각은 다른 변수를 포함시키고 승산 비를 계산하지 않으면 물류를하는 것이 의미가 없다는 것입니다. 하나의 이진 예측 변수를 사용하면 확률 충분 확률 대 승산 비를 계산하지 않습니까?

18 r  regression  probability  logistic  odds-ratio 

여기 에서 와인 데이터 는 0에서 10 사이의 값을 가진 각 항목과 관련된 종속 등급이있는 11 개의 숫자 독립 변수로 구성됩니다. 이는 회귀 모델을 사용하여 변수와 관련 변수의 관계를 조사하는 데 유용한 데이터 세트입니다 평가. 그러나 선형 회귀가 적절합니까, 아니면 다항식 / 순서 로지스틱 회귀를 사용하는 것이 더 낫습니까? 로지스틱 …

18 r  regression  logistic  ordered-logit 

로지스틱 회귀의 반응 변수에 iid 가정이 있습니까? 예를 들어 데이터 포인트 가 있다고 가정 합니다. 응답 가 의 Bernoulli 분포에서 온 것 같습니다 . 따라서 매개 변수 가 다른 Bernoulli 분포 가 있어야합니다 .Y i p i = 로짓 ( β 0 + β 1 x i ) 1000 p100010001000와이나는와이나는Y_i피나는= …

18 regression  logistic  assumptions  iid