«regression» 태그된 질문

하나 이상의 "종속"변수와 "독립"변수 간의 관계를 분석하는 기술.

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일반화 선형 모형의 가정
단일 응답 변수 (연속 / 정규 분포)와 4 개의 설명 변수 (3 개는 요인이고 4 번째는 정수임)로 일반화 된 선형 모델을 만들었습니다. ID 링크 함수와 함께 가우스 오류 분포를 사용했습니다. 현재 모델이 일반화 선형 모델의 가정을 충족하는지 확인하고 있습니다. Y의 독립 올바른 링크 기능 설명 변수의 정확한 측정 척도 영향력있는 …
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포아송 회귀 분석에서 데이터 샘플 생성
R의 푸 아송 회귀 방정식에서 데이터를 생성하는 방법이 궁금합니다. 문제에 접근하는 방법이 혼란 스럽습니다. 따라서 우리가 N ( 0 , 1 ) 로 분포 된 예측 변수 과 X 2 가 있다고 가정 합니다. 그리고 절편은 0이고 두 계수는 모두 1입니다. 그러면 내 추정치는 간단합니다.엑스1X1X_1엑스2X2X_2엔( 0 , 1 )N(0,1)N(0,1) 로그( …
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신경망에서 실질적인 지속적인 결과를 얻는 방법?
지금까지 신경망에서 본 대부분의 예에서 네트워크는 분류에 사용되며 노드는 시그 모이 드 함수로 변환됩니다. 그러나 신경망을 사용하여 연속적인 실제 값을 출력하고 싶습니다 (실제로 출력은 일반적으로 -5 ~ +5 범위입니다). 내 질문은 : 1. Should I still scale the input features using feature scaling? What range? 2. What transformation function should …
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R의 그라데이션 하강 vs lm () 함수?
Andrewford의 무료 온라인 기계 학습 과정 (Stanford) 의 비디오를 살펴 보겠습니다 . 그는 옥타브에서 선형 회귀 및 쓰기 함수를 해결하는 알고리즘으로 Gradient Descent를 설명합니다. 아마도 R에서 해당 함수를 다시 작성할 수 있지만 내 질문은 lm () 함수가 이미 선형 회귀 출력을 제공하지 않는 것입니까? 왜 그래디언트 디센트 함수를 작성하고 싶습니까? …
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알 수없는 여러 노트로 부분 선형 회귀를 수행하는 방법은 무엇입니까?
다중 매듭을 자동으로 감지 할 수있는 부분 선형 회귀를 수행하는 패키지가 있습니까? 감사. strucchange 패키지를 사용할 때 변경점을 감지 할 수 없습니다. 변경점이 어떻게 감지되는지 전혀 모른다. 줄거리에서 나는 그것을 골라내는 데 도움이 될 몇 가지 점이 있음을 알 수 있었다. 누구든지 여기에 예를 줄 수 있습니까?
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누군가가 선형 대 비선형 혼합 효과에 빛을 비출 수 있습니까?
나는 R을 배우려고하고 있고 나의 학습 프로젝트는 예측 방정식을 개발하기 위해 혼합 또는 랜덤 효과 회귀를 데이터 세트에 적용하는 것을 수반 할 것이다. 이 글에서 작가의 관심사를 공유합니다 혼합 효과 모델을 위해 nlme 또는 lme4 R 라이브러리를 선택하는 방법은 무엇입니까? NLME 또는 LME4가 자신에게 익숙한 더 좋은 패키지인지 궁금합니다. 보다 …
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일반 영어로 모델 조정 설명
통계학 분석의 방법과 결과, 특히 역학에서 결과를 읽음으로써 나는 종종 모델의 조정 또는 제어 에 대해 듣습니다 . 비 통계 학자에게 그 목적을 어떻게 설명 하시겠습니까? 특정 변수를 제어 한 후 결과를 어떻게 해석합니까? Stata 또는 R의 작은 연습 또는 온라인에 대한 포인터는 진정한 보석입니다.
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로지스틱 회귀 분석에서 WoE (증거의 무게)로 변수 바꾸기
이것은 내 동료들과 함께 연습이나 방법에 관한 질문입니다. 로지스틱 회귀 모델을 만드는 동안 사람들이 범주 형 변수 (또는 비닝되는 연속 형 변수)를 각각의 증거 가중치 (WoE)로 대체하는 것을 보았습니다. 이것은 회귀 변수와 종속 변수 사이의 단조로운 관계 를 설정하기 위해 수행됩니다 . 내가 이해하는 한 모델이 만들어지면 방정식의 변수는 데이터 …
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지연이있는 다중 선형 회귀와 시계열의 "기계적"차이는 무엇입니까?
저는 현재 데이터 공학 석사 학위를 공부하고있는 비즈니스 및 경제학을 전공했습니다. 선형 회귀 (LR)와 시계열 분석 (TS)을 공부하면서 질문이 떠 올랐습니다. 여러 선형 회귀를 사용하고 지연된 변수를 추가하는 대신 (ACF 및 PACF를 사용하여 지연된 순서로) 완전히 새로운 방법, 즉 시계열 (ARIMA)을 만드는 이유는 무엇입니까? 그래서 선생님은이 문제에 대한 작은 에세이를 …
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ROC 곡선을 해석하는 방법?
SAS의 데이터에 로지스틱 회귀를 적용했으며 여기에 ROC 곡선 및 분류 표가 있습니다. 나는 분류 표의 수치에 익숙하지만 roc 곡선과 그 아래 영역이 무엇을 나타내는 지 정확히 알지 못합니다. 모든 설명은 크게 감사하겠습니다.
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선형 회귀를 수행하지만 솔루션이 특정 데이터 포인트를 통과하도록 강제
일련의 점에서 선형 회귀를 수행하는 방법을 알고 있습니다. 즉, 선택한 다항식을 주어진 데이터 세트 (LSE 의미)에 맞추는 방법을 알고 있습니다. 그러나 내가 모르는 것은 내 솔루션이 내가 선택한 특정 지점을 통과하도록하는 방법입니다. 나는 이것이 전에 행해지는 것을 보았지만, 그것이 어떻게 수행되었는지는 물론이고 절차가 무엇인지 기억할 수 없다. 매우 간단하고 구체적인 …
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OLS는 파란색입니다. 그러나 편견과 선형성에 관심이 없다면 어떻게해야합니까?
Gauss-Markov 정리는 OLS 추정기가 선형 회귀 모형에 가장 적합한 선형 비 편향 추정기라고 알려줍니다. 그러나 선형성과 편견에 신경 쓰지 않는다고 가정하십시오. 그런 다음 Gauss-Markov 가정 또는 다른 일반적인 가정 세트에서 가장 효율적인 선형 회귀 모델에 대한 다른 (비선형 / 바이어스 가능) 추정기가 있습니까? 물론 하나의 표준 결과가 있습니다. OLS 자체는 …
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