«regression» 태그된 질문

다중 선형 회귀 분석에서 왜 유의 한 F 통계량 (p <.001)을 가질 수 있지만 모든 회귀 분석에서 t- 값이 매우 높은가? 내 모델에는 10 개의 회귀자가 있습니다. 하나는 p- 값이 0.1이고 나머지는 0.9 이상입니다. 이 문제를 해결 하려면 다음 질문을 참조하십시오 .

70 hypothesis-testing  regression  t-test  multicollinearity 

상관 계수는 회귀 기울기 (베타)와 동일 할 것으로 예상했지만 두 개를 비교 한 것만 다릅니다. 그것들은 어떻게 다릅니 까? 다른 정보는 무엇입니까?

69 regression  correlation 

선형 회귀 분석에서 예측 된 값에 대한 신뢰 구간이 예측 변수의 평균 주변에서 좁고 예측 변수의 최소 및 최대 값 주변에서 뚱뚱한 경향이 있음을 알았습니다. 이것은 다음 4 가지 선형 회귀의 도표에서 볼 수 있습니다. 처음에 이것은 예측 변수의 대부분의 값이 예측 변수의 평균에 집중되어 있기 때문이라고 생각했습니다. 그러나 왼쪽 …

69 regression  confidence-interval  linear-model  standard-error  prediction-interval 

저자가 실제로 5-6 개의 로짓 회귀 모델을 AIC와 비교하는 원고를 검토하고 있습니다. 그러나 일부 모형에는 개별 공변량 항을 포함하지 않고 교호 작용 항이 있습니다. 이렇게하는 것이 이치에 맞습니까? 예를 들어 (로짓 모델에만 해당되지 않음) : M1: Y = X1 + X2 + X1*X2 M2: Y = X1 + X2 M3: …

68 regression  modeling  interaction  aic 

외삽이 왜 나쁜 생각인지에 대한 저학년 청문회로서 통계 과정에 앉아있는 것을 기억합니다. 또한 온라인에 대한 다양한 출처가 있습니다. 여기에 대한 언급도 있습니다 . 외삽이 왜 나쁜 생각인지 이해하는 사람이 있습니까? 그렇다면 예측 기술이 통계적으로 유효하지 않은 이유는 무엇입니까?

68 regression  time-series  forecasting 

다른 행렬 (주로 로지스틱 회귀 분석)에서 일부 계산을 수행하고 있으며 일반적으로 "매트릭스가 단수입니다"라는 오류가 발생합니다. 여기서 돌아가서 상관 변수를 제거해야합니다. 내 질문은 "높은"상관 매트릭스를 무엇이라고 생각합니까? 이 단어를 나타내는 상관의 임계 값이 있습니까? 변수가 다른 변수와 상관 관계가 0.97 인 것처럼, 이것은 행렬을 특이하게 만들기에 충분한 "높음"입니까? 질문이 매우 기본적이라면 …

66 regression  correlation  matrix  multicollinearity  singular 

다음 세 가지 현상을 고려하십시오. Stein의 역설 : 다변량 정규 분포에서 얻은 일부 데이터를 감안할 때 표본 평균은 실제 평균을 잘 추정하지 못합니다. 표본 평균의 모든 좌표를 0 (또는 평균을 향하여 또는 내가 올바르게 이해하면 실제로는 임의의 값)으로 축소하면 평균 제곱 오차가 낮은 추정값을 얻을 수 있습니다.Rn,n≥3Rn,n≥3\mathbb R^n, \: n\ge …

64 regression  mixed-model  ridge-regression  shrinkage  steins-phenomenon 

아마도 간단한 질문이 있지만 지금 당황하고 있습니다. 그래서 당신이 나를 도울 수 있기를 바랍니다. 하나의 독립 변수와 하나의 종속 변수가있는 최소 제곱 회귀 모델이 있습니다. 관계는 중요하지 않습니다. 이제 두 번째 독립 변수를 추가합니다. 이제 첫 번째 독립 변수와 종속 변수의 관계가 중요해집니다. 어떻게 작동합니까? 이것은 아마도 내 이해에 문제가 …

64 regression  multiple-regression  power  suppressor 

다변량 및 다변량 회귀 분석은 실제로 다른가? 무엇 이며 어떻게라도 변량은?

63 regression  multiple-regression  terminology  multivariate-regression 

둘 이상의 종속 변수가있는 (복수) 회귀 방정식을 가질 수 있습니까? 물론, 각 DV마다 하나씩 두 개의 개별 회귀 방정식을 실행할 수 있지만 두 DV 사이의 관계를 포착하지 못하는 것 같습니까?

61 regression 

누군가 가설 검정 또는 회귀 분석을 위해 비모수 통계 방법 대신 모수를 선택하는 이유를 설명해 줄 수 있습니까? 당신 때문에 내 마음, 그것은, 래프팅 가서 비 방수 시계를 선택처럼 할 수 는 젖지. 모든 경우에 작동하는 도구를 사용하지 않는 이유는 무엇입니까?

60 regression  hypothesis-testing  mathematical-statistics  estimation  nonparametric 

내가 아는 것에서 변수 선택에 올가미를 사용하면 상관 된 입력 문제를 처리합니다. 또한 최소 각도 회귀와 같으므로 계산 속도가 느리지 않습니다. 그러나 많은 사람들 (예 : 생체 통계를하는 사람들)은 여전히 ​​단계별 또는 단계적 변수 선택을 선호합니다. 올가미를 사용하는 것이 유리하지 않은 실질적인 단점이 있습니까?

60 regression  feature-selection  lasso 

나는 능선 회귀 추정치는 것을 이해 의 크기에 잔류 제곱의 합 페널티 킥을 최소화βββ\betaββ\beta βr i d g e= ( λ I디+ X'엑스)− 1엑스'와이= 아르 기민[ RSS+λ∥β∥22]βridge=(λID+X′X)−1X′y=argmin⁡[RSS+λ‖β‖22]\beta_\mathrm{ridge} = (\lambda I_D + X'X)^{-1}X'y = \operatorname{argmin}\big[ \text{RSS} + \lambda \|\beta\|^2_2\big] 그러나, 나는 완전히 그 사실의 중요성을 이해하지 못하는 β산등성이βridge\beta_\text{ridge} 다릅니다 βOLSβOLS\beta_\text{OLS} 만의 …

59 regression  least-squares  ridge-regression  shrinkage 

통계 모델에서 여러 범주를 입력 (예측 자)으로 사용하기 위해 여러 범주를 축소 (또는 풀링)하는 데 사용할 수있는 기술은 무엇입니까? 대학생 전공 (학부생이 선택한학과) 과 같은 변수를 고려하십시오 . 순서가없고 범주 형이지만 수십 가지의 고유 한 수준을 가질 수 있습니다. 회귀 모델에서 메이저를 예측 변수로 사용하고 싶다고 가정 해 봅시다. 모델링을 …

58 regression  categorical-data  dimensionality-reduction  feature-construction  many-categories 

포화 모델이 있다고 할 때의 의미는 무엇입니까?

58 modeling  regression