«regression» 태그된 질문

중복 된 질문 인 경우 올바른 방법을 알려주십시오. 그러나 여기서 찾은 유사한 질문은 충분히 유사하지 않습니다. 모델 Y = α + β X + u를 추정한다고 가정합니다Y=α+βX+uY=α+βX+uY=\alpha + \beta X + u 그리고 찾으십시오 . 그러나 X = X 1 + X 2 이며 ∂ Y / ∂ X 1 …

11 r  regression  hypothesis-testing  econometrics 

도구 변수가 회귀에서 선택 바이어스를 어떻게 처리하는지 궁금합니다. 내가 씹고있는 예는 다음과 같습니다. 대부분 무해한 계량 경제학 에서 저자들은 병역과 후기 소득에 관한 IV 회귀에 대해 논의합니다. 문제는 "군 복무는 미래의 수입을 늘리거나 줄입니까?"입니다. 그들은 베트남 전쟁의 맥락에서이 질문을 조사합니다. 나는 군복 무를 무작위로 배정 할 수 없으며 이것이 인과 …

11 regression  econometrics  bias  causality  instrumental-variables 

이진 결과와 일부 공변량을 가진 데이터가 있습니다. 로지스틱 회귀를 사용하여 데이터를 모델링했습니다. 간단한 분석만으로도 특별한 것은 없습니다. 최종 결과는 특정 공변량에 대한 확률이 어떻게 변하는 지 보여주는 선량-반응 곡선이어야합니다. 이 같은: 우리는 로지스틱 회귀 분석을 선택한 내부 검토 자 (순수 통계 학자 아님)로부터 비판을 받았습니다. 로지스틱 회귀 분석은 확률 척도에서 …

11 regression  logistic  generalized-linear-model  binary-data 

나는 최고의 변수 사용했다 R. I에서 능선 회귀를 사용하여 회귀 모델의 솔루션을 찾기 위해 일부 데이터를 적용 lm.ridge하고 glmnet(언제 alpha=0),하지만 결과는 특히 매우 다르다 lambda=0. 두 모수 추정값이 동일한 값을 가지고 있다고 가정합니다. 그래서, 여기서 무엇이 문제입니까? 친애하는

11 r  regression  ridge-regression  glmnet 

이전에는 미지 모수의 관점에서 추정기에 대한 결과를 제공 한 분포 분포 샘플링에 대해 배웠습니다. 예를 들어, 선형 회귀 모델 에서 및 의 샘플링 분포β^0β^0\hat\beta_0β^1β^1\hat\beta_1Yi=βo+β1Xi+εiYi=βo+β1Xi+εiY_i = \beta_o + \beta_1 X_i + \varepsilon_i β^0∼N(β0, σ2(1n+x¯2Sxx))β^0∼N(β0, σ2(1n+x¯2Sxx)) \hat{\beta}_0 \sim \mathcal N \left(\beta_0,~\sigma^2\left(\frac{1}{n}+\frac{\bar{x}^2}{S_{xx}}\right)\right) 및 β^1∼N(β1, σ2Sxx)β^1∼N(β1, σ2Sxx) \hat{\beta}_1 \sim \mathcal N \left(\beta_1,~\frac{\sigma^2}{S_{xx}}\right) 여기서Sxx=∑ni=1(x2i)−nx¯2Sxx=∑i=1n(xi2)−nx¯2S_{xx} = …

11 regression  self-study  bayesian  mathematical-statistics  sampling 

코드 결함을 근접성과 같은 코드 복잡성 메트릭과 연관시키고 싶습니다. 일반적인 모델 중 하나는 이것을 Poisson 프로세스로 보는 것인데, 여기서 지속 시간은 코딩에 소요되는 시간과 밀도는 코드 복잡성의 함수입니다. 회귀를 수행하고 유의성 값 등을 얻을 수 있습니다. 그러나 결과를 시각화하기가 어렵습니다 (수학적으로 기울어지지 않은 동료에게는 더 어렵습니다). 선형 추세 인 경우 …

11 regression  data-visualization  poisson-distribution 

면책 조항 : 이것은 숙제 프로젝트입니다. 나는 여러 변수에 따라 다이아몬드 가격에 가장 적합한 모델을 만들려고 노력하고 있으며 지금까지 꽤 좋은 모델을 가지고있는 것 같습니다. 그러나 분명히 공선 인 두 가지 변수가 있습니다. >with(diamonds, cor(data.frame(Table, Depth, Carat.Weight))) Table Depth Carat.Weight Table 1.00000000 -0.41035485 0.05237998 Depth -0.41035485 1.00000000 0.01779489 Carat.Weight 0.05237998 …

11 regression  correlation  self-study  model-selection  multicollinearity 

기존의 회귀 기법에 비해 차원 축소 회귀 (DRR) 또는 감독 차원 축소 (SDR) 기법 의 적용 또는 장점은 무엇입니까 ( 차원 축소 없이)? 이러한 기술 클래스는 회귀 문제에 대한 특징 세트의 저 차원 표현을 찾습니다. 이러한 기술의 예에는 슬라이스 역 회귀, 주 헤 시안 방향, 슬라이스 평균 분산 추정, 커널 …

11 regression  machine-learning  pca  dimensionality-reduction 

비례 배당률 가정없이 R에서 순서 형 로지스틱 회귀 분석을 원합니다. 이 vglm()기능 R을 설정 하여 직접 수행 할 수 있음을 알고 있습니다 parallel=FALSE. 그러나 내 문제는이 회귀 설정에서 특정 계수 세트를 수정하는 방법입니다. 예를 들어, 종속 변수 가 이산적이고 서수이고 값 , 또는 취할 수 있다고 가정하십시오 . 회귀자가 X_ …

11 r  regression  logistic 

비선형 종속성을 감지 할 수있는 Ramsey Reset 테스트를 알고 있습니다. 그러나 회귀 계수 중 하나 (단순한 선형 종속성) 만 버리는 경우 상관 관계에 따라 편차가 발생할 수 있습니다. 이것은 재설정 테스트에 의해 감지되지 않습니다. 이 경우에 대한 테스트를 찾지 못했지만이 명령문은 "잠재적 인 생략 가능한 변수를 포함하지 않으면 OVB를 테스트 …

11 regression  multiple-regression  bias  causality  diagnostic 

데이터 분석 수업에 참석하고 있으며 뿌리 깊은 아이디어가 흔들리고 있습니다. 즉, 오차 (엡실론)와 다른 종류의 분산은 그룹 (표본 또는 전체 모집단)에만 적용됩니다. 이제, 회귀 가정 중 하나는 분산이 "모든 개인에게 동일"하다는 것입니다. 이것은 어떻게 든 나에게 충격이다. 나는 항상 일정한 것으로 가정 된 모든 X 값에 대한 Y의 편차라고 생각했습니다. …

11 regression  variance  error  measurement-error 

올바른 방향으로 움직이려면 약간의 도움이 필요합니다. 통계를 연구 한 지 오랜 시간이 걸리고 전문 용어가 변경된 것 같습니다. 다음과 같은 자동차 관련 데이터 세트가 있다고 가정하십시오. A 타운에서 B 타운까지의 여정 시간 마을 A에서 마을 B까지의 거리 엔진 크기 운전자의 신발 사이즈 자동차 제조사 및 모델 요일 여행 시간을 예측하고 …

11 regression  categorical-data  categorical-encoding 

나는 plot.lm 함수에 비트를 파기 시작했습니다 .이 함수는 lm에 대한 6 개의 플롯을 제공합니다. 적합치에 대한 잔차 그림 적합치에 대한 sqrt (| 잔차 |)의 스케일 위치 플롯 일반 QQ 플롯, Cook의 거리와 행 레이블의 플롯 레버리지에 대한 잔차 그림 레버리지 / (1- 레버리지)에 대한 Cook의 거리 플롯 그리고 선형 모델에 …

11 r  regression  linear-model  diagnostic 

reg <- lm(y ~ x1 + x2, data=example)데이터 집합 에서 양식의 회귀를 실행 한 후 다음을 사용하여 예측 값을 얻을 수 있습니다 predict(reg, example, interval="prediction", level=0.95) 실제 데이터 세트를 예측하기 위해 회귀를 사용할 때 예측 값이 실제로 무엇을 나타내는 지 궁금합니다. 원래 값을 얻어야합니까?

11 r  regression 

배경 : 저는 현재 세포 발현률의 데이터 세트로 씨름하고있는 생물 통계 학자입니다. 이 연구 는 다양한 공여자로부터 그룹 으로 수집 된 다수의 세포 를 특정 펩티드에 노출시켰다 . 세포는 반응에 따라 특정 바이오 마커를 발현하거나 그렇지 않다. 그런 다음 각 공여자 그룹에 대한 응답 속도가 기록됩니다. 반응 속도 (백분율로 표시)는 …

11 regression  gamma-distribution  mixture  zero-inflation