«regression» 태그된 질문

일 변량 회귀 분석을 사용할 때 종속 변수와 관련하여 잔차 그림을 연구하는 것이 합리적인지 알고 싶습니다. 의미가있는 경우 잔차 (y 축)와 종속 변수 (x 축)의 추정값 사이에 강력하고 선형이며 증가하는 상관 관계는 무엇을 의미합니까?

11 regression  residuals 

DV로 지속적인 자산 인덱스 변수를 사용하여 OLS 모델을 실행하고 있습니다. 내 데이터는 서로 가까운 지리적으로 근접한 3 개의 유사한 커뮤니티에서 집계됩니다. 그럼에도 불구하고 커뮤니티를 제어 변수로 사용하는 것이 중요하다고 생각했습니다. 결과적으로 커뮤니티는 1 % 수준에서 중요합니다 (t 점수 -4.52). 커뮤니티는 3 개의 다른 커뮤니티 중 1 개에 대해 1,2,3으로 코딩 …

11 regression  categorical-data  stata  multiple-regression  aggregation 

R의 gbm 패키지를 사용하여 일부 큰 데이터 세트로 작업하고 있습니다. 예측 변수 행렬과 응답 벡터가 매우 희박합니다 (즉, 대부분의 항목이 0 임). 나는 여기 에서했던 것처럼이 sparseness를 이용하는 알고리즘을 사용하여 의사 결정 트리를 구축하기를 바랐다 . 이 백서에서와 같이 대부분의 항목에는 가능한 많은 기능 중 일부만 있으므로 데이터가 명시 적으로 …

11 r  regression  machine-learning  classification  cart 

다중 선형 회귀 분석에서 변수 하위 집합에 대한 고전적인 F- 검정의 형식은 여기서 는 '큰'모델 안에 중첩 된 '축소 된'모델에서 제곱 오차의 합 이고 는 자유도입니다. 두 가지 모델. '큰'모형의 추가 변수에 선형 설명력이 없다는 귀무 가설 하에서 통계량은 및 자유도를 가진 F로 분포됩니다 .F=(SSE(R)−SSE(B))/(dfR−dfB)SSE(B)/dfB,F=(SSE(R)−SSE(B))/(dfR−dfB)SSE(B)/dfB, F = \frac{(\mbox{SSE}(R) - \mbox{SSE}(B))/(df_R …

11 regression  hypothesis-testing  power-analysis  non-central  f-distribution 

R에서 쓰면 lm(a ~ b + c + b*c) 이것은 여전히 ​​선형 회귀입니까? R에서 다른 종류의 회귀를 수행하는 방법은 무엇입니까? 교과서 나 튜토리얼에 대한 추천을 부탁드립니다.

11 r  regression 

두 제곱 평균 및 평균 절대 편차는 변화의 크기합니다 (variates가했습니다와 - 제가 모두 + 특히 경우)의 방법처럼 보인다. 하나를 선택하는 규칙은 무엇입니까?

11 regression  standard-deviation 

포아송 분포를 사용하여 연속 데이터와 이산 데이터를 분석 할 수 있습니까? 응답 변수가 연속적이지만 정규 분포가 아닌 포아송 분포와 비슷한 몇 가지 데이터 세트가 있습니다. 그러나 포아송 분포는 이산 분포이며 일반적으로 숫자 또는 개수와 관련이 있습니다.

11 distributions  regression  poisson-distribution  continuous-data 

데이터가 있다고 가정 해 봅시다. x1 <- rnorm(100,2,10) x2 <- rnorm(100,2,10) y <- x1+x2+x1*x2+rnorm(100,1,2) dat <- data.frame(y=y,x1=x1,x2=x2) res <- lm(y~x1*x2,data=dat) summary(res) x1이 X 축에 있고 x2가 3 줄로 표시되도록 연속 상호 작용으로 연속성을 플롯하고 싶습니다. 하나는 Z 점수 0에서 x2, 하나는 Z 점수 +1, 다른 하나는 -1의 Z- 점수, 각 …

11 r  regression  ggplot2  interaction 

야구를 따르는 사람은 토론토의 호세 바티스타의 MVP 이외의 성능에 대해 들었을 것입니다. 4 년 전 그는 시즌 당 약 15 홈런을 기록했다. 작년에 그는 54 명을 기록했는데, 이는 야구 역사상 12 명에 불과한 수치입니다. 2010 년에는 240 만 명이 지급되었고 2011 년에는 팀에 1 천 5 백만 명이 요구되었습니다. 760 …

11 r  regression  modeling 

첫해 학생들과 간단한 선형 상관 관계를 (시각적으로) 설명하는 방법을 찾고 있습니다. 시각화하는 고전적인 방법은 직선 회귀선이있는 Y ~ X 산점도를 제공하는 것입니다. 최근에, 나는 플롯 3에 더 많은 이미지를 추가 하여이 유형의 그래픽을 확장한다는 아이디어를 얻었습니다 .y ~ 1, y ~ x, resid (y ~ x) ~ x의 마지막 잔차 …

11 r  data-visualization  regression  correlation 

최근에 동일한 예측 변수 / 응답 데이터에 대해 4 개의 다중 회귀 모델에 적합했습니다. 포아송 회귀 분석에 적합한 두 가지 모형. model.pois <- glm(Response ~ P1 + P2 +...+ P5, family=poisson(), ...) model.pois.inter <- glm(Response ~ (P1 + P2 +...+ P5)^2, family=poisson(), ...) 부정적인 이항 회귀 분석에 적합한 두 가지 …

11 regression  aic  count-data  likelihood-ratio  model-comparison 

닫은. 이 질문은 주제에 맞지 않습니다 . 현재 답변을받지 않습니다. 이 질문을 개선하고 싶습니까? 교차 검증에 대한 주제가 되도록 질문을 업데이트하십시오 . 작년에 문을 닫았 습니다 . 좌표 하강에 의한 선형 회귀에 대한 올가미 정규화 경로를 계산할 수있는 어떤 언어로 된 오픈 소스 구현이 있습니까? 지금까지 나는 알고 있습니다. glmnet …

11 regression  lasso  regularization 

Facebook의 선지자 에 대해 읽은 것은 기본적으로 시계열을 추세와 계절성으로 분류한다는 것입니다. 예를 들어, 추가 모델은 다음과 같이 작성됩니다. 와이( t ) = g( t ) + s ( t ) + h ( t ) + e티y(t)=g(t)+s(t)+h(t)+et y(t) = g(t) + s(t) + h(t) + e_t 와 티tt 시간을 …

11 regression  machine-learning  time-series  prophet 

선형 혼합 효과 모델은 그룹으로 수집 및 요약 된 데이터에 대한 선형 회귀 모델의 확장입니다. 주요 장점은 계수가 하나 이상의 그룹 변수와 관련하여 달라질 수 있다는 것입니다. 그러나 혼합 효과 모델을 사용할 때 어려움을 겪고 있습니까? 나는 극단적 인 경우 장난감 예제를 사용하여 내 질문을 정교하게 할 것입니다. 동물의 키와 …

11 regression  mixed-model  random-effects-model  linear 

단순 선형 모형 : ϵ t N ( 0 , σ 2 )x=αt+ϵtx=αt+ϵtx=\alpha t + \epsilon_t 여기서 ~ iidϵtϵt\epsilon_tN(0,σ2)N(0,σ2)N(0,\sigma^2) 와 및V a r ( x ) = σ 2E(x)=αtE(x)=αtE(x) = \alpha tVar(x)=σ2Var(x)=σ2Var(x)=\sigma^2 AR (1) : Xt= α Xt - 1+ ϵ티엑스티=α엑스티−1+ϵ티X_t =\alpha X_{t-1} + \epsilon_t 여기서 ~ iid N ( …

11 regression  stochastic-processes  autoregressive  deterministic