«residuals» 태그된 질문

이것은 여기에HairEyeColor 설명 된 우발 사태 테이블 데이터 세트의 모자이크 도표입니다 . 잔차를 나타내는 색상을 어떻게 해석합니까? 높음과 양의 피어슨 잔차 (파란색으로 표시)와 낮음 및 음의 잔차 사이의 차이는 무엇입니까?

11 data-visualization  chi-squared  residuals  contingency-tables 

변수가 많은 Cox 비례 위험 모델에서 Schoenfeld 잔차가 변수 중 하나에 대해 평평하지 않은 경우 전체 모형이 무효화되거나 실적이 저조한 변수 만 무시 될 수 있습니까? 즉, 다른 변수에 대한 계수는 해석하지만 성능이 좋지 않은 변수에 대한 결과 계수는 해석하지 않습니다. Schoenfeld 잔차가 평평하지 않은 모델을 처리하는 몇 가지 표준 …

11 residuals  cox-model  schoenfeld-residuals 

일 변량 회귀 분석을 사용할 때 종속 변수와 관련하여 잔차 그림을 연구하는 것이 합리적인지 알고 싶습니다. 의미가있는 경우 잔차 (y 축)와 종속 변수 (x 축)의 추정값 사이에 강력하고 선형이며 증가하는 상관 관계는 무엇을 의미합니까?

11 regression  residuals 

나는 기금 관리 수익을 예측하기 위해 R에서 아래의 다중 선형 회귀를 수행하고 있습니다. reg <- lm(formula=RET~GRI+SAT+MBA+AGE+TEN, data=rawdata) 여기서는 GRI와 MBA 만 이진 / 이분법 예측 변수입니다. 나머지 예측 변수는 연속적입니다. 이 코드를 사용하여 이진 변수에 대한 잔차 그림을 생성하고 있습니다. plot(rawdata$GRI, reg$residuals) abline(lm(reg$residuals~rawdata$GRI, data=rawdata), col="red") # regression line (y~x) plot(rawdata$MBA, …

11 r  multiple-regression  categorical-data  heteroscedasticity  residuals 

데이터의 잔차에서 이상한 패턴이 관찰됩니다. [편집] 다음은 두 변수에 대한 부분 회귀 그림입니다. [EDIT2] PP 플롯 추가 배포판이 제대로 작동하는 것 같지만 (아래 참조)이 직선이 어디에서 오는지 전혀 모르겠습니다. 어떤 아이디어? [업데이트 31.07] 그것은 당신이 절대적으로 옳은 것으로 나타났습니다, 나는 리트 윗 수가 실제로 0 인 경우를 가지고 있었고 ~ …

11 regression  multiple-regression  residuals  diagnostic 

쿡의 거리 공식이 무엇인지 아는 사람이 있습니까? 원래 Cook의 거리 공식은 학생 화 된 잔차를 사용하지만 R이 표준을 사용하는 이유는 무엇입니까? GLM에 대한 Cook의 거리 플롯을 계산할 때 Pearson 잔차가 발생합니다. 학생 화 된 잔차가 GLM에 대해 정의되지 않았지만 Cook의 거리를 계산하는 공식은 어떻게 생겼습니까? 다음 예제를 가정하십시오. numberofdrugs <- …

11 r  regression  generalized-linear-model  residuals  cooks-distance 

R의 회귀 모형에 DW 테스트를 적용했으며 DW 테스트 통계가 1.78이고 p- 값이 2.2e-16 = 0입니다. 통계가 p 값이 작은 2에 가까워 지거나 잔차가 2에 가까워 지므로 잔차간에 자기 상관이 없다는 것을 의미합니까? 자기 상관이 없습니까?

11 r  regression  hypothesis-testing  autocorrelation  residuals 

R에서 간단한 시뮬레이션을 사용하여 오차와 잔차 간의 관계를 실험하고 있습니다. 내가 찾은 것 중 하나는 표본 크기 또는 오차 분산에 관계없이 모델에 적합 할 때 항상 기울기에 대해 정확히 을 얻는다는 것 입니다.111 e r r o r s ∼ β0+ β1× r e s i d u a l …

10 regression  least-squares  residuals 

이 질문을하기 전에, 나는 우리 사이트를 검색하고 비슷한 질문을 많이 찾았습니다 ( 여기 , 여기 , 여기 ). 그러나 관련 질문에 대한 답변이나 토론이 제대로 이루어지지 않았다고 생각하여 다시 질문을 제기하고 싶습니다. 이런 종류의 질문에 대해보다 명확하게 설명하기를 원하는 많은 사람들이 있어야한다고 생각합니다. 제 질문은 제 선형 혼합 효과 모델을 …

10 mixed-model  residuals  heteroscedasticity  diagnostic 

GLM (Generalized Linear Models)과 관련하여 질문이 있습니다 .DV (종속 변수)는 연속적이고 정상이 아닙니다. 그래서 로그를 변환했습니다 (여전히 정상은 아니지만 개선되었습니다). DV를 두 가지 범주 형 변수와 하나의 연속 공변량과 관련시키고 싶습니다. 이를 위해 GLM (SPSS를 사용하고 있음)을 수행하려고하지만 선택할 배포 및 기능을 결정하는 방법을 잘 모르겠습니다. Levene의 비모수 검정을 수행했으며 …

10 normal-distribution  generalized-linear-model  data-transformation  residuals  histogram 

누구든지 mer클래스 객체 ( lme4패키지 를 통해 얻은 )를 활용하고 Cook의 거리를 계산 (또는 추출)하는 방법을 알고 있습니까? 잔차 분석을 위해 이것을 플롯하고 싶습니다.

10 r  mixed-model  linear-model  residuals  leverage 

먼저이 사이트에서 답변을 검색했다고 진술해야합니다. 내 질문에 대답 한 질문을 찾지 못했거나 지식 수준이 너무 낮아서 이미 답변을 읽은 것을 몰랐습니다. AP 통계 시험을 준비 중입니다. 선형 회귀를 배워야하며 주제 중 하나는 잔차입니다. 253 페이지의 통계 및 데이터 분석 소개 사본이 있습니다. 이변 량 데이터 세트의 특이점은 산점도의 다른 점 …

10 regression  outliers  residuals 

내가 묻는 이유는 내부적으로 학생 화 된 잔차가 원시 추정 잔차와 같은 패턴 인 것처럼 보이기 때문입니다. 누군가가 설명을 줄 수 있다면 좋을 것입니다.

10 residuals 

질문 : 나는이 생태 선택 모델 (그림 2) 예상보다 훨씬 남쪽 산 중앙 낮다 "산"-allele 주파수 (그림 1)을 준수하는지 확인하는 테스트를 만들 수있는 방법 ( 자세한 내용은 아래를 참조하십시오 )? 문제점 : 저의 초기 생각은 위도 : 경도 및 고도에 대한 모형 잔차를 회귀하는 것입니다 (위도와 경도 사이의 상호 작용 …

10 hypothesis-testing  statistical-significance  residuals  gam 

오차항의 일정 분산 및 잔차 정규성과 같은 로지스틱 회귀 오차에 관한 특정 가정이 있습니까? 또한 일반적으로 쿡 거리가 4 / n보다 큰 포인트가있는 경우 포인트를 제거합니까? 이를 제거하면 제거 된 점이있는 모형이 더 나은지 어떻게 알 수 있습니까?

10 regression  logistic  residuals  diagnostic  cooks-distance