«variance» 태그된 질문

이것은 매우 기본적인 질문입니다. 카이 제곱 분포를 사용하는 이유는 무엇입니까? 이 배포판의 의미는 무엇입니까? 이 분포가 분산에 대한 신뢰 구간을 만드는 데 사용되는 이유는 무엇입니까? 내가 설명은 구글 모든 장소는 카이를 사용하는 경우를 설명하지만, 설명하지,이 사실을 제시 하는 이유 카이를 사용하고,이 방법을 보이는 이유는 않습니다. 올바른 방향으로 나를 가리킬 수있는 …

15 variance  chi-squared 

XXX 와 에 유한 한 순간이 있다고 가정합니다 . 두 번째 유한 모멘트를 갖는 랜덤 변수의 힐버트 공간에서 ( 의해 정의 된 의 내부 곱 , ), 의 돌기로서 의 함수의 공간 상 .YYYT1,T2T1,T2T_1,T_2E(T1T2)E(T1T2)E(T_1T_2)||T||2=E(T2)||T||2=E(T2)||T||^2=E(T^2)E(Y|X)E(Y|X)E(Y|X)YYYXXX 또한 총 분산 법칙에 Va r ( Y) = E( Va r ( Y| 엑스) ) …

15 variance  conditional-expectation 

나는 Kaggle Essay Eval 방법 을 읽는 동안 분산 안정화 변환을 발견했습니다 . 분산 안정화 변환을 사용하여 평균을 취하기 전에 카파 값을 변환 한 다음 다시 변환합니다. 분산 안정화 변환에 대한 위키를 읽은 후에도 이해할 수 없습니다. 왜 실제로 분산을 안정화합니까? 이것으로 우리는 어떤 유익을 얻습니까?

15 variance  mathematical-statistics 

질문 나무가 얕거나 깊은 지에 달려 있습니까? 아니면 나무의 깊이 / 수준에 관계없이 이것을 말할 수 있습니까? 왜 바이어스가 낮고 분산이 높습니까? 직관적이고 수학적으로 설명하십시오

15 machine-learning  variance  covariance  cart  bias 

"Leave-one-out"교차 유효성 검사는 훈련 과정이 겹치므로 편차가 크다는 것을 계속해서 읽었습니다. 그러나 나는 그것이 왜 그런지 이해하지 못합니다 : 훈련 세트가 거의 동일하기 때문에 교차 검증의 성능이 정확하게 안정적이어야합니까 (낮은 분산)? 아니면 "분산"개념을 잘못 이해하고 있습니까? 또한 LOO가 편향되지 않는 방법을 완전히 이해하지 못하지만 분산이 높습니다. LOO 추정치가 기대치의 실제 …

15 variance  cross-validation  bias 

11 개의 변수가있는 데이터 세트가 있으며 데이터를 줄이기 위해 PCA (직교)가 수행되었습니다. 두 가지 주요 구성 요소 (PC)가 데이터를 설명하기에 충분하고 나머지 구성 요소는 정보가 충분하지 않다는 주제와 스 크리 플롯 (아래 참조)에 대한 내 지식을 유지하기 위해 구성 요소의 수를 결정하는 것이 분명했습니다. 병렬 분석을 사용한 스 크리 플롯 …

15 variance  pca 

나는 통계가 너무 좋지 않아서 이것이 단순한 질문이라면 사과드립니다. 일부 데이터에 곡선을 맞추고 때로는 내 데이터가 형식으로 음의 지수에 가장 잘 맞으며 때로는 적합이 a * e ( − b * x 2 )에 더 가깝습니다 . + c . 그러나 때로는 둘 다 실패하고 선형 피팅으로 돌아가고 싶습니다. 내 …

15 variance  model-selection  python  curve-fitting  covariance-matrix 

표본 분산과 표본 분산의 차이는 무엇입니까? 그들은 똑같아 보인다. 그렇지 않습니까?

15 sampling  variance  sample 

나는 (독립적 인) 샘플을 병렬로 수집하는 실험을 실행하고 있으며 각 샘플 그룹의 분산을 계산 한 다음 모든 샘플을 합하여 모든 샘플의 총 분산을 찾고 싶습니다. 용어가 확실하지 않기 때문에 이에 대한 파생물을 찾는 데 어려움을 겪고 있습니다. 나는 그것을 하나의 RV의 파티션으로 생각합니다. 따라서 , , ... 및 에서 를 …

15 variance 

나는 "Heywood Case"라는 용어를 다소 비공식적으로 사용하여 온라인의 '유한 응답'반복적으로 업데이트 된 분산 추정치가 수치 정밀도 문제로 인해 부정적으로 된 상황을 언급했습니다. (데이터를 추가하고 오래된 데이터를 제거하기 위해 Welford 방법의 변형을 사용하고 있습니다.) 수치 오류나 모델링 오류로 인해 분산 추정치가 마이너스가 된 상황에 적용되었다는 인상을 받았지만 동료는 이 용어를 사용하면서 …

15 variance  factor-analysis  definition  online 

θ^θ^\hat\thetaθ∗θ∗\theta^*nnn∥θ^−θ∗∥‖θ^−θ∗‖\lVert\hat\theta-\theta^*\rVert 전형적 감소로서O(1/n−−√)O(1/n)O(1/\sqrt n). 삼각형의 불평등과 기대의 속성을 사용하면,이 오류 비율이 그 "편견"모두 의미 것을 보여주기 위해 가능∥Eθ^−θ∗∥‖Eθ^−θ∗‖\lVert \mathbb E\hat\theta - \theta^*\rVert와 "편차"∥Eθ^−θ^∥‖Eθ^−θ^‖\lVert \mathbb E\hat\theta - \hat\theta\rVert같은에서 감소O(1/n−−√)O(1/n)O(1/\sqrt{n})요율. 물론 모델이 더 빠른 속도로 축소되는 바이어스를 가질 수 있습니다. 많은 모형 (예 : 최소 최소 제곱 회귀)은 편향이 없습니다. 나는 O …

14 variance  estimation  maximum-likelihood  bias 

웹에서 검색했지만 도움이되는 항목을 찾을 수 없습니다. 나는 기본적으로 가치가 얼마나 '균등하게'분배되는지 측정하는 방법을 찾고 있습니다. AN, 마찬가지로 '균등' 과 같은 분산 분포 X : 및 "불균일" 분산 분포 Y 거의 동일한 평균 및 표준 편차 : 그러나 m (X)> m (Y)와 같은 균일도 m이 있습니까? 그렇지 않은 경우 이와 …

14 variance  standard-deviation  descriptive-statistics  measurement 

나는 두 개의 다른 출처에서 온 다른 가족을 키우는 실험을 수행했습니다. 각 가족에게는 두 가지 치료법 중 하나가 배정되었습니다. 실험 후 나는 각 개인에 대한 몇 가지 특성을 측정했다. 치료 또는 소스의 효과와 상호 작용을 테스트하기 위해 가족과 함께 임의 요인으로 선형 혼합 효과 모델을 사용했습니다. lme(fixed=Trait~Treatment*Source,random=~1|Family,method="ML") 지금까지는 상대적 분산 …

14 r  anova  variance  lme4-nlme 

나는 통계와 R에 초보자이며 Levene 함수를 사용하는 데 문제가 있습니다 (두 샘플의 분산 평등을 확인하고 싶습니다). 설명서에는 다음을 실행해야한다고 나와 있습니다. levene.test (y, 그룹) 그러나 나는 y와 그룹으로 무엇을 넣어야할지 모르겠습니다. 분산의 동등성을 확인하려는 두 가지 다른 샘플이 있습니다. 샘플 값 중 하나를 y로, 두 번째 값을 그룹 매개 변수로 …

14 r  variance  levenes-test 

glmnetwithin caret을 사용하여 최적의 람다를 검색 cv.glmnet하고 동일한 작업을 수행하는 것을 비교하는 데 많은 혼란이있는 것 같습니다 . 다음과 같은 많은 질문이 제기되었습니다. 분류 모델 train.glmnet 대 cv.glmnet? 캐럿과 함께 glmnet을 사용하는 올바른 방법은 무엇입니까? `caret`를 사용한 교차 유효성 검사`glmnet` 그러나 질문의 ​​재현 가능성으로 인한 답변이 없습니다. 첫 번째 질문에 …

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