«spectral-graph-theory» 태그된 질문

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스펙트럼 그래프 이론을 통해서만 얻은 증거
스펙트럼 그래프 이론에 대한 관심이 높아지고 있으며, 지금까지 내가 읽은 것보다 더 자세히 읽지 않은 몇 가지 문서를 수집하기 시작했습니다. 그러나 그래프 소스의 일부 결과는 스펙트럼 기반 기술만을 사용하여 입증되었으며 현재까지 증거가 없다는 몇 가지 출처 (예 : 저기 ) 에서 나타난 성명서가 궁금 합니다. 이러한 기술을 우회하는 것으로 알려져 …

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그래프의 스펙트럼 파티셔닝을위한 논문
경우 무향 인 정규적인 그래프와 기수의 정점의 집합이다 통화 에지 확장 의 금액d S ≤ | V | / 2 SG = ( V, E)G=(V,E)G=(V,E)디dd에스SS≤ | V| / 2≤|V|/2\leq |V|/2에스SS ϕ ( S) : = E디지즉 S ( S, V− S)디⋅ | 에스| ⋅ | V− S|ϕ(S):=Edges(S,V−S)d⋅|S|⋅|V−S|\phi(S) := \frac {Edges(S,V-S)}{d\cdot …

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역 그래프 스펙트럼 문제?
일반적으로 그래프를 구성한 다음 인접 행렬 (또는 Laplacian 과 같은 일부 친척 ) 고유 값 분해 ( 그래프 의 스펙트럼 이라고도 함 )에 대한 질문을합니다. 그러나 반대 문제는 어떻습니까? 감안 고유 한이 (효율)이 스펙트럼을 갖는 그래프를 찾을 수 있는가?엔nn 나는 일반적으로 이것이 어렵다고 생각하지만 (GI와 동일 할 수 있음) 일부 …

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Cheeger는 일정한
필자는 그래프의 Cheeger 상수를 결정하는 것이 NPNP\mathsf{NP} -hard 라는 수많은 기사를 읽었습니다 . 그것은 민속 정리 인 것 같지만이 진술에 대한 인용이나 증거를 찾지 못했습니다. 누구에게 크레딧을 주어야합니까? 오래된 논문 (Isoperimetric Numbers of Graphs, J. Comb. Theory B, 1989)에서 Mohar는이 주장이 "다수의 모서리를 가진 그래프"에 대해서만 증명합니다.


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스패닝 트리 수를 빠르게 계산
하자 그래프에 걸쳐 나무의 수를 나타내는 와 정점. 산술 연산 에서 를 계산하는 알고리즘이 있습니다. 이 알고리즘은 . 여기서 Q 는 G 의 라플라시안 이고 J 는 1 로만 구성된 행렬 입니다. 이 알고리즘에 대한 자세한 내용은 Biggs-대수 그래프 이론 또는 이 Math SE 질문을 참조하십시오 .t(G)t(G)t(G)GGGnnnt(G)t(G)t(G)O(n3)O(n3)O(n^3)1n2det(J+Q)1n2det(J+Q)\frac{1}{n^2} \det(J + Q)QQQGGGJJJ111 …

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양자 확장기 뒤의 기하학적 그림
(또한 질문 여기에 , 아니 대답) ( d, λ )(디,λ)(d,\lambda)νν\nu유( d)유(디)\mathcal{U}(d)| s u p p ν | =d|에스유피피 ν|=디|\mathrm{supp} \ \nu| =d∥ E유∼ ν유⊗ U†− E유∼ μH유⊗ U†∥∞≤ λ”이자형유∼ν유⊗유†−이자형유∼μH유⊗유†”∞≤λ\Vert \mathbb{E}_{U \sim \nu} U \otimes U^{\dagger} - \mathbb{E}_{U \sim \mu_H} U \otimes U^{\dagger}\Vert_{\infty} \leq \lambdaμHμH\mu_H디디d 해로우와 로우. 내 질문은-양자 확장기는 고전 …

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그래프 라플라시안 (역) 공분산을 사용하여 다변량 가우스에서 샘플링
우리는 Koutis-Miller-Peng (Spielman & Teng의 작업을 기반으로 함)에서 선형 시스템 를 행렬 대해 매우 빠르게 해결할 수 있음을 알고 있습니다. .Ax=bAx=bA x = bAAA 지금 (첫번째 질문)이 그래프 라플라시안 행렬들 중 하나의 사용을 고려 공분산이나 (두 번째 질문) 역방향 공분산 행렬 제로 평균 다변량 정규 분포 \ mathcal {N} (\ …

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그래프의 최대 불균형?
를 노드 및 모서리 가있는 연결된 그래프 라고 합시다 . 하자 그래프 (정수) 중량 나타내고 함께 그래프의 총 중량. 노드 당 평균 가중치는 입니다. 하자 나타낸다 노드의 편차 평균에서. 우리는불균형 노드의 .GGGG=(V,E)G=(V,E)G = (V,E)V=1…nV=1…nV = 1 \dots nEEEwiwiw_iGGG∑iwi=m∑iwi=m\sum_i w_i = mw¯=m/nw¯=m/n\bar w = m/nei=wi−w¯ei=wi−w¯e_i = w_i - \bar wiii|ei||ei||e_i|iii 인접한 …

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