«r» 태그된 질문

훈련 속도를 향상시키기 위해 GPU를 사용할 수있는 R 용 머신 러닝 패키지가 있습니까? gputools라는 패키지가 gpu에서 코드를 실행할 수 있다는 것을 알지만 기계 학습을위한보다 완벽한 라이브러리를 찾고 있습니다.

15 machine-learning  r  gpu 

아래와 같은 데이터 세트가 있습니다. 문자 © 다음의 모든 문자를 제거하고 싶습니다. R에서 어떻게 할 수 있습니까? data_clean_phrase <- c("Copyright © The Society of Geomagnetism and Earth", "© 2013 Chinese National Committee ") data_clean_df <- as.data.frame(data_clean_phrase)

15 r  data-cleaning 

데이터 처리에서 정리, 녹이는 것까지 SQL Server가 모든 작업의 ​​중추 인 사무실에서 근무하고 있습니다. 저의 동료는 들어오는 데이터를 표준화하여 보고서, 시각화 및 분석 프로젝트에서 사용할 수 있도록 복잡한 함수 및 저장 프로 시저를 작성하여 들어오는 데이터를 체계적으로 처리하는 데 전문적입니다. 여기서 시작하기 전에 가장 기본적인 쿼리를 작성하는 것 외에는 SQL에 …

14 python  r  data-cleaning  data  sql 

저는 현재 일부 실험실 및 약국 청구를 포함하는 대규모 건강 보험 청구 데이터를 사용하고 있습니다. 그러나 데이터 세트에서 가장 일관된 정보는 진단 (ICD-9CM)과 절차 코드 (CPT, HCSPCS, ICD-9CM)로 구성됩니다. 나의 목표는 : 만성 신장 질환과 같은 의학적 상태에 대해 가장 영향력있는 전구체 상태 (수용성)를 식별하십시오. 환자가 과거에 있었던 상태에 근거하여 …

12 machine-learning  r 

사용해야하는 최소, 최대 및 "합리적인"양의 LSTM 셀과 관련된 경험 법칙 (또는 실제 규칙)이 있습니까? 특히 TensorFlow 및 속성의 BasicLSTMCell 과 관련이 num_units있습니다. 분류 문제가 다음과 같이 정의되었다고 가정하십시오. t - number of time steps n - length of input vector in each time step m - length of output vector …

12 rnn  machine-learning  r  predictive-modeling  random-forest  python  language-model  sentiment-analysis  encoding  machine-learning  deep-learning  neural-network  dataset  caffe  classification  xgboost  multiclass-classification  unbalanced-classes  time-series  descriptive-statistics  python  r  clustering  machine-learning  python  deep-learning  tensorflow  machine-learning  python  predictive-modeling  probability  scikit-learn  svm  machine-learning  python  classification  gradient-descent  regression  research  python  neural-network  deep-learning  convnet  keras  python  tensorflow  machine-learning  deep-learning  tensorflow  python  r  bigdata  visualization  rstudio  pandas  pyspark  dataset  time-series  multilabel-classification  machine-learning  neural-network  ensemble-modeling  kaggle  machine-learning  linear-regression  cnn  convnet  machine-learning  tensorflow  association-rules  machine-learning  predictive-modeling  training  model-selection  neural-network  keras  deep-learning  deep-learning  convnet  image-classification  predictive-modeling  prediction  machine-learning  python  classification  predictive-modeling  scikit-learn  machine-learning  python  random-forest  sampling  training  recommender-system  books  python  neural-network  nlp  deep-learning  tensorflow  python  matlab  information-retrieval  search  search-engine  deep-learning  convnet  keras  machine-learning  python  cross-validation  sampling  machine-learning 

응용 프로그램을 프로토 타이핑하고 있으며 생성 된 일부 문장의 난이도를 계산하려면 언어 모델이 필요합니다. 파이썬에서 쉽게 사용할 수있는 훈련 된 언어 모델이 있습니까? 간단한 것 model = LanguageModel('en') p1 = model.perplexity('This is a well constructed sentence') p2 = model.perplexity('Bunny lamp robert junior pancake') assert p1 < p2 일부 프레임 워크를 …

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cognitiveclass.ai에서 R 과정에 대한 기계 학습을 마쳤으며 randomforests를 실험하기 시작했습니다. R의 "randomForest"라이브러리를 사용하여 모델을 만들었습니다.이 모델은 좋거나 나쁜 두 클래스로 분류됩니다. 모델이 과적 합되면 자체 훈련 세트의 데이터에서는 잘 수행되지만 샘플에서 벗어난 데이터에서는 제대로 수행되지 않습니다. 내 모델을 훈련하고 테스트하기 위해 전체 데이터 세트를 섞어서 훈련 용 70 %와 테스트 …

11 r  random-forest  prediction  overfitting 

현재 빅 데이터에 관한 논문을 작성 중이며 데이터 분석에 R을 많이 활용하고 있습니다. 게임상의 이유로 PC에 GTX1070이 있습니다. 따라서 강사가 수행하는 작업의 일부 처리 속도를 높이기 위해 사용할 수 있다면 정말 멋지다고 생각했지만 실제로는 쉽지 않습니다. gpuR, CUDA, Rtools 및 몇 가지 다른 비트와 밥을 설치했으며 예를 들어 게놈 표현식 …

11 r  gpu  parallel 

임의의 포리스트에서 과적 합을 피하고 싶습니다. 이와 관련하여 mtry, nodesize 및 maxnodes 등을 사용하려고합니다. 이러한 매개 변수의 값을 선택하도록 도와 주시겠습니까? R을 사용하고 있습니다. 또한 가능한 경우 임의 포리스트 (R)에서 k- 폴드 크로스 유효성 검사를 사용하는 방법을 알려주십시오.

11 machine-learning  data-mining  r  predictive-modeling  random-forest 

R 기본 함수 glm()는 MLE에 Fishers Scoring glmnet을 사용하는 반면 좌표 하강 법을 사용하여 동일한 방정식을 해결하는 것으로 보입니다. Fisher Scoring이 다른 행렬 연산 외에도 2 차 미분 행렬을 계산하므로 좌표 강하는 Fisher Scoring보다 시간 효율적입니다. 좌표 하강은 O (np) 시간에 동일한 작업을 수행 할 수 있지만 수행 비용이 많이 …

11 machine-learning  r  algorithms  optimization 

의회 선거 결과를 예측하고 싶습니다. 내 결과는 각 당사자가받는 %입니다. 둘 이상의 당사자가 있으므로 로지스틱 회귀는 실행 가능한 옵션이 아닙니다. 각 당사자에 대해 별도의 회귀를 만들 수 있지만 그 경우 결과는 서로 독립적입니다. 결과의 합이 100 %임을 보장하지는 않습니다. 어떤 회귀 (또는 다른 방법)를 사용해야합니까? 특정 라이브러리를 통해 R 또는 …

11 classification  r  python  regression  predictive-modeling 

패턴을 이해하기 위해 디스크 이미지에서 바이트를 플로팅하려고합니다. 디스크 테스트 프로그램에 의해이 패턴이 생성 된 것이 거의 확실하기 때문에 이것은 주로 학술적인 작업이지만 어쨌든 리버스 엔지니어링하고 싶습니다. 256 자 주기로 패턴이 정렬되어 있음을 이미 알고 있습니다. 이 정보를 시각화하는 두 가지 방법, 즉 각 픽셀의 색상이 문자의 ASCII 코드 인 16x16 …

11 r  visualization 

폐쇄되었습니다 . 이 질문은 더 집중되어야 합니다. 현재 답변을받지 않습니다. 이 질문을 개선하고 싶습니까? 이 게시물 을 편집 하여 한 가지 문제에만 집중할 수 있도록 질문을 업데이트하십시오 . 휴일 오년 전에 . 대부분의 언어에는 몇 가지 과학 컴퓨팅 라이브러리가 있습니다. 파이썬은 Scipy Rust 있다 SciRust C++이 등 여러 가지 ViennaCL와Armadillo …

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CSV 파일에 다음 구조의 데이터 세트가 삽입되어 있습니다. Banana Water Rice Rice Water Bread Banana Juice 각 행은 함께 구매 한 품목의 모음을 나타냅니다. 예를 들어, 첫 번째 행은 항목 것을 나타내고 Banana, Water와 Rice함께 구입 하였다. 다음과 같은 시각화를 만들고 싶습니다. 이것은 기본적으로 그리드 차트이지만 입력 구조를 읽고 위와 …

10 python  r  data-mining  visualization  association-rules 

CrossValidated에도 비슷한 질문이 있으며 답변을 읽었습니다. 내 질문은 조금 다릅니다. 나는 단순히 내 데이터를 시각화하고 싶지 않으며 실제로 시각화하려는 것은 두 패키지로 시각화하기가 쉽지 않습니다. 플롯에 두 개의 점 세트 ( 좌표)가 있습니다. 가장자리를 추가하고 그래프와 비슷하게 만들고 싶습니다. n 점이 있으면 문제의 본질에 따라 플롯 에 ( n / …

10 r  visualization  ggplot2