«reference-request» 태그된 질문

데이터 과학자가 Python / Java 경험을 요구하고 R을 무시하는 작업 설명에서 여러 번 보았습니다. 아래는 링크 인을 통해 신청 한 회사의 수석 데이터 과학자로부터받은 개인 이메일입니다. X, 연결하고 관심을 가져 주셔서 감사합니다. 당신은 좋은 분석 기술이 있습니다. 그러나 인터넷 / 모바일 조직이므로 모든 데이터 과학자는 Java / Python에서 우수한 프로그래밍 …

53 beginner  tools  career  reference-request 

폐쇄되었습니다 . 이 질문은 더 집중되어야 합니다. 현재 답변을받지 않습니다. 이 질문을 개선하고 싶습니까? 이 게시물 을 편집 하여 한 가지 문제에만 집중할 수 있도록 질문을 업데이트하십시오 . 휴일 오년 전에 . 데이터 과학의 과학과 수학에 관한 책은 무엇입니까? 너무 많은 "데이터 과학"책은 프로그래밍 튜토리얼이며 데이터 생성 프로세스 및 통계적 …

26 statistics  reference-request 

corr()원본 df 에서 df를 만듭니다 . corr()DF는 70 X 70에서 나와는 히트 맵을 시각화하는 것은 불가능합니다 ... sns.heatmap(df). 를 표시하려고 corr = df.corr()하면 테이블이 화면에 맞지 않으며 모든 상관 관계를 볼 수 있습니다. df크기에 관계없이 전체를 인쇄 하거나 히트 맵의 크기를 제어하는 ​​방법입니까?

17 visualization  pandas  plotting  machine-learning  neural-network  svm  decision-trees  svm  efficiency  python  linear-regression  machine-learning  nlp  topic-model  lda  named-entity-recognition  naive-bayes-classifier  association-rules  fuzzy-logic  kaggle  deep-learning  tensorflow  inception  classification  feature-selection  feature-engineering  machine-learning  scikit-learn  tensorflow  keras  encoding  nlp  text-mining  nlp  rnn  python  neural-network  feature-extraction  machine-learning  predictive-modeling  python  r  linear-regression  clustering  r  ggplot2  neural-network  neural-network  training  python  neural-network  deep-learning  rnn  predictive-modeling  databases  sql  programming  distribution  dataset  cross-validation  neural-network  deep-learning  rnn  machine-learning  machine-learning  python  deep-learning  data-mining  tensorflow  visualization  tools  sql  embeddings  orange  feature-extraction  unsupervised-learning  gan  machine-learning  python  data-mining  pandas  machine-learning  data-mining  bigdata  apache-spark  apache-hadoop  deep-learning  python  convnet  keras  aggregation  clustering  k-means  r  random-forest  decision-trees  reference-request  visualization  data  pandas  plotting  neural-network  keras  rnn  theano  deep-learning  tensorflow  inception  predictive-modeling  deep-learning  regression  sentiment-analysis  nlp  encoding  deep-learning  python  scikit-learn  lda  convnet  keras  predictive-modeling  regression  overfitting  regression  svm  prediction  machine-learning  similarity  word2vec  information-retrieval  word-embeddings  neural-network  deep-learning  rnn 

데이터 과학과 관련된 일부 팟 캐스트는 무엇입니까? 이것은 CrossValidated 의 참조 요청 질문 과 유사한 질문 입니다. 세부 사항 / 규칙 : 팟 캐스트 (테마 및 에피소드)는 데이터 과학과 관련이 있어야합니다. (예 : 다른 도메인에 관한 팟 캐스트, 해당 도메인의 데이터 과학에 관한 에피소드는 좋은 참고 자료 / 답변이 아닙니다.) …

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통계 나 고급 수학에 대한 배경 지식이없는 컴퓨터 과학 엔지니어입니다. Raschka와 Mirjalili의 Python Machine Learning 책을 공부하고 있지만 기계 학습의 수학을 이해하려고 할 때 친구 가 통계 학습의 요소를 제안하는 위대한 책을 이해할 수 없었습니다 . 기계 학습에 대한 더 쉬운 통계 및 수학 책을 알고 있습니까? 그렇지 않은 경우 …

14 machine-learning  statistics  reference-request  math 

폐쇄되었습니다 . 이 질문은 더 집중되어야 합니다. 현재 답변을받지 않습니다. 이 질문을 개선하고 싶습니까? 이 게시물 을 편집 하여 한 가지 문제에만 집중할 수 있도록 질문을 업데이트하십시오 . 휴일 오년 전에 . 대부분의 언어에는 몇 가지 과학 컴퓨팅 라이브러리가 있습니다. 파이썬은 Scipy Rust 있다 SciRust C++이 등 여러 가지 ViennaCL와Armadillo …

10 efficiency  statistics  tools  knowledge-base  machine-learning  neural-network  deep-learning  optimization  hyperparameter  machine-learning  time-series  categorical-data  logistic-regression  python  visualization  bigdata  efficiency  classification  binary  svm  random-forest  logistic-regression  data-mining  sql  experiments  bigdata  efficiency  performance  scalability  distributed  bigdata  nlp  statistics  education  knowledge-base  definitions  machine-learning  recommender-system  evaluation  efficiency  algorithms  parameter  efficiency  scalability  sql  statistics  visualization  knowledge-base  education  machine-learning  r  python  r  text-mining  sentiment-analysis  machine-learning  machine-learning  python  neural-network  statistics  reference-request  machine-learning  data-mining  python  classification  data-mining  bigdata  usecase  apache-hadoop  map-reduce  aws  education  feature-selection  machine-learning  machine-learning  sports  data-formats  hierarchical-data-format  bigdata  apache-hadoop  bigdata  apache-hadoop  python  visualization  knowledge-base  classification  confusion-matrix  accuracy  bigdata  apache-hadoop  bigdata  efficiency  apache-hadoop  distributed  machine-translation  nlp  metadata  data-cleaning  text-mining  python  pandas  machine-learning  python  pandas  scikit-learn  bigdata  machine-learning  databases  clustering  data-mining  recommender-system 

감정 분석과 모든 언어 (R, Python 등)를 사용하여 적용하는 방법을 이해하려고합니다. 인터넷에 내가 따라 할 수있는 튜토리얼을위한 좋은 장소가 있는지 알고 싶습니다. 나는 봤지만 튜토리얼이 아니고 이론이 많기 때문에 크게 만족하지 못했습니다. 이론과 실제적인 예를 원합니다.

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