«image-processing» 태그된 질문

일반적으로, 이미지 프로세싱은 입력이 사진 또는 비디오 프레임과 같은 이미지 인 임의의 형태의 신호 프로세싱이다.

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Harris 코너에 위치한 시각적 특징의 옥타브 및 크기를 추정하는 방법
현재 시각 기능 일치를위한 기준으로 OpenCV에서 제공하는 여러 기능 탐지기의 성능을 다루고 비교하고 있습니다. 내가 사용하고 SIFT의 설명입니다. MSER 및 DoG (SIFT) 기능을 감지 할 때 만족스러운 일치 (잘못된 일치를 거부 한 후)를 달성했습니다 . 현재 GFTT (추적 기능-해리스 코너) 로 코드를 테스트 하여 비교를하고 있으며 최종 응용 프로그램에서는 시각적 …

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선형 / 로지스틱 회귀 응용 예
신호 처리 (특히 이미지 처리)에 선형 또는 로지스틱 회귀를 사용하는 매우 간단한 응용 프로그램이 궁금합니다. 저는 사람들에게 신호 / 이미지 처리를위한 몇 가지 수학적 방법을 설명하도록 요청받은 수학자이며, 해당 분야와 관련된 몇 가지 간단한 예제를 사용할 수 있기를 원하지만 이미지 처리에 대해서는 거의 알지 못합니다. 그래서, 나는 복잡한 것을 찾고 …

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컬러 차트에서 컬러를 인식하는 방법?
아래의 컬러 차트와 카메라를 사용하여 차트의 각 패치의 색상을 추출하는 비전 응용 프로그램을 개발 중입니다. 그러기 위해서는 먼저 이미지에서 차트 영역을 감지하고 패치 위치가 포함 된 기존 템플릿과 영역을 일치시켜야합니다. 내 질문 : 차트의 네 모서리를 인식하여 색상 패치 영역을 감지해야합니다. 아래 그림에서 작은 삽입 사각형이 나타내는 모서리를 볼 수 …

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웨이블릿 변환
이미지에서 2D Haar 이산 웨이블릿 변환 및 역 DWT를 수행하고 싶습니다. 간단한 언어로 2D Haar 이산 웨이블릿 변환 및 역 DWT를 설명하고 2D Haar dwt의 코드를 작성할 수있는 알고리즘을 설명해 주시겠습니까?구글에 제공된 정보는 너무 기술적인데, 이미지를 4 개의 서브 밴드 (LL, LH, HL, HH)로 나누는 것과 같은 기본적인 것들을 이해했지만 …

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빠른 근사 광학 흐름 / 이미지 이동
운전자에게 속도 저하를 경고하기 위해 카메라가 얼마나 빠르게 패닝 (수평 / 수직)하는지 감지해야합니다. 전체 이미지가 블록으로 움직이고 있습니다. 실제 방향이 필요하지 않지만 (H 또는 V가 보너스 일지라도) 대략적인 크기 만 필요합니다. 'N'보다 많은 픽셀이 프레임간에 이동하면 트리거됩니다. 이미지는 크고 일반적으로 균일 한 저 대비 장면이므로 추적 할 명확한 하이라이트가 없습니다. …

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Hough 변환 된 이미지의 De-Houghing을 수행하는 방법은 무엇입니까?
Rosetta Code 에서 발견 된 코드 를 사용하여 Hough 변환을 작성하고 있습니다. 이제 이미지의 모든 줄을 찾고 싶습니다. 그렇게하려면 허프 공간에서 각 피크의 ρ 및 θ 값이 필요합니다. 오각형의 샘플 출력은 다음과 같습니다. 허프 공간에서 보이는 '핫스팟'각각에 대해 단일 [θ, ρ] 좌표를 어떻게 찾을 수 있습니까?

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2 개의 이미지를 통해 계산 된 호모 그래피와 동일한 이미지를 통해 거꾸로 계산 된 호모 그래피는 어떤 관계가 있습니까?
OpenCV를 사용하면 이 두 이미지 사이의 호모 그래피를 계산합니다. 과 오른쪽의 이상한 흰색 모양에 대해 걱정하지 마십시오. 사용하는 스마트 폰 홀더 때문입니다. 주어진 호모 그래피, findHomography () 함수 (사용한 점을 검출 빠른 특징 검출기 및 HammingLUT 디스크립터 정합 )이다 : A = [ 1.412817430564191, 0.0684947165270289, -517.7751355800591; -0.002927297251810, 1.210310757993256, 39.56631316477566; 0.000290600259844, …

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3D 이미지에서 겹칠 수있는 구의 반경 r 찾기
내 현재 문제 : 반경 r을 갖는 임의의 수의 구로 구성된 입력 3D 이진 이미지 (0과 1 만있는 3D 행렬)가 있습니다. 이미지에 몇 개의 구가 있는지 알 수 없습니다. 모든 구는 반경 r이 같지만 반경 r을 모릅니다. 구는 이미지의 모든 곳에 있으며 서로 겹칠 수 있습니다. 이미지 예는 다음과 같습니다. …

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사진에서 특정 줄 찾기
다음 그림에서 파란색과 회색 사이의 선을 찾고 싶습니다. 보다 정확하게는 해당 라인의 끝점입니다. 허프 변환이 선택입니까? 그렇다면 Hough를 사용하기 전에 어떻게 그림을 설정해야합니까? 이 문제를 해결하는 방법이 도움이 될 것입니다.

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이미지의 텍스처 감지 및 영역 속성
해결하려는 흥미로운 문제가 있습니다. 예를 들어 두 개의 텍스처 (A와 B)를 포함하는 흑백 이미지가 있다면 개별 텍스처를 완전히 덮을 경계의 픽셀 값을 알고 싶습니다. 이미지에서 템플릿 (범례)의 위치 클러스터를 제공하는 상호 상관 관계를 사용하려고 생각했지만 경계의 픽셀 값을 얻는 데 사용할 수있는 방법이 있습니까 (일반적으로 불규칙합니다)? 또한 이것을 수행하는 다른 …

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표면 감지
이미지에서 어떻게 큰 영역의 회색 (흰색에서 검은 색까지)을 분할합니까? (opencv에서 이것을 알고 있다면, opencv에서 무엇을하는지 말함으로써 대답 할 수 있습니다). 예를 들어이 그림이 주어지면 : 이 영역은 넓은 회색 영역이며 나머지 영역과 명확하게 구분됩니다. 이 영역에 회색 음영 이있을 수 있고 실시간으로 작동 해야하는 경우 이를 어떻게 분할 할 수 …

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회색조로 가정 된 RGB 이미지의 색상 채널 이동을 찾는 방법은 무엇입니까?
색상을 가로로 이동하는 것처럼 보이는 레코딩 장치를 사용하고 있으며 최소한의 색상 왜곡을 가진 이미지를 얻기 위해 채널의 2/3에서 수행해야하는 이동량을 찾고 싶습니다. 원본 이미지에서 최소한 파란색 채널이 ~ 1.0 픽셀로 뒤로 이동했음을 알 수 있습니다. 문제는 최적의 비 이동 값을 어떻게 감지 할 수 있는지입니다. 정수가 아닌지 확신합니다.

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교차 상관 매트릭스
우리 그룹에서는 양자 기계 시스템의 추상 정보를 이미지로 보여주는 알고리즘을 개발했습니다. 이런 방식으로, 양자 시스템이 주어지면, 우리는 동일한 정보를 가지고 일부 특징을 볼 수있는 관련 이미지를 얻습니다. 중요한 특징 중 하나는 "교차 상관 행렬"을 사용하여 얻은 것입니다. 이미지를 L × L엘×엘L\times L하위 이미지와 모든 쌍 사이의 "중첩"을 찾으십시오. 따라서 하위 …

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그라디언트 기반 Hough 변환을 구현하는 방법
가장자리 감지에 Hough 변환을 사용하려고하는데 그라디언트 이미지를 기본으로 사용하고 싶습니다. I 화상은 주어진 지금까지 수행 한 어떤 I크기 [M,N]및 그 부분 유도체 gx, gy등의 각 화소에서의 기울기 각도를 산출한다 thetas = atan(gy(x,y) ./ gx. 마찬가지로 그라디언트 크기를로 계산합니다 magnitudes = sqrt(gx.^2+gy.^2). Hough 변환을 구축하기 위해 다음 MATLAB 코드를 사용합니다. max_rho …
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