통계 및 빅 데이터

와 같은 임의의 연속 랜덤 변수의 경우, 차분 엔트로피는 항상 보다 작 습니까? ( 이면 괜찮습니다 .) 그렇지 않은 경우 보다 작아야하는 충분하고 충분한 조건은 무엇입니까?∞ − ∞ ∞엑스XX∞∞\infty− ∞−∞-\infty∞∞\infty

14 entropy  information-theory  maximum-entropy 

family = "binomial"과 함께 glm에서 무게가 어떻게 작동하는지 매우 혼동됩니다. 내 이해에 따르면 family = "binomial"인 glm의 가능성은 다음과 같이 지정됩니다. f(y)=(nny)pny(1−p)n(1−y)=exp(n[ylogp1−p−(−log(1−p))]+log(nny))f(y)=(nny)pny(1−p)n(1−y)=exp⁡(n[ylog⁡p1−p−(−log⁡(1−p))]+log⁡(nny)) f(y) = {n\choose{ny}} p^{ny} (1-p)^{n(1-y)} = \exp \left(n \left[ y \log \frac{p}{1-p} - \left(-\log (1-p)\right) \right] + \log {n \choose ny}\right) 여기서 yyy 는 "관측 성공률"이고 nnn 은 …

14 r  logistic  generalized-linear-model  binomial  weighted-regression 

이것이 매우 명백한 질문이라면 사과하지만 다양한 게시물을 읽었으며 좋은 확인을 찾지 못하는 것 같습니다. 분류의 경우 분류기의 정확도 = 1- 테스트 오류율 입니까? 정확도는 이지만 내 질문은 정확도와 테스트 오류율이 정확히 어떻게 관련되어 있는지입니다. 티피+ T엔피+ N티피+티엔피+엔\frac{TP+TN}{P+N}

14 classification  terminology  accuracy 

K- 평균 및 기타 관련 알고리즘의 경우 군집화는 점 사이의 거리 계산에 기초한 것으로 보입니다. 그것없이 작동하는 것이 있습니까?

14 machine-learning  clustering  data-mining  k-means 

나는 빈번한 계량 경제학에 대한 확실한 이해를 가정하여 베이지안 계량 경제학에 대한 이론적으로 엄격한 교과서를 찾고있다. 답변 당 하나의 작품을 제안하여 추천 사항을 개별적으로 투표하거나 거절 할 수 있습니다.

14 bayesian  econometrics  references 

닫은. 이 질문은 주제에 맞지 않습니다 . 현재 답변을받지 않습니다. 이 질문을 개선하고 싶습니까? 교차 검증에 대한 주제가 되도록 질문을 업데이트하십시오 . 휴일 오년 전에 . Call: glm(formula = darters ~ river + pH + temp, family = poisson, data = darterData) Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -3.7422 …

14 self-study  generalized-linear-model  interpretation  poisson-regression 

우선이 질문을 어디에 게시 해야할지 잘 모르겠습니다. 통계 문제가 NP-Complete인지 프로그래밍 방식으로 해결하지 않는지 묻습니다. 통계 문제가 중심이기 때문에 여기에 게시하고 있습니다. 문제를 해결하기위한 더 나은 공식을 찾으려고합니다. 문제는 만약 내가 4d6 (4 보통 6면 주사위)을 가지고 그들을 한꺼번에 굴리면 가장 낮은 숫자의 주사위를 제거하고 (“떨림”이라고 함) 나머지 3을 합하면 …

14 dice  np 

수직선이 범위 내 일부 표본의 분포를 나타내는이 매우 간단한 음모의 공식 명칭이 있습니까?

14 data-visualization 

시계열을 어떻게 추론합니까? 첫 번째 차이를보고 Dickey Fuller 테스트를 실행해도 괜찮습니까? 또한 Stata 에서이 작업을 수행하여 시계열을 추론 할 수 있음을 온라인에서 발견했습니다. reg lncredit time predict u_lncredit, residuals twoway line u_lncredit time dfuller u_lncredit, drift regress lags(0) 시계열을 추론하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까?

14 regression  time-series  stata  stationarity 

MNIST 숫자 인식 작업의 "순환 불변"버전이라는 용어를 보았습니다. 무슨 뜻인가요?

14 machine-learning  neural-networks  terminology  conv-neural-network  definition 

K- 평균 분석 후 ANOVA 표 뒤의 통지는 거리를 최대화하기 위해 유클리드 거리를 기반으로 군집 솔루션이 도출되었으므로 유의 수준을 동일한 평균의 검정으로 간주해서는 안됨을 나타냅니다. 군집 변수의 평균이 군집마다 다른지 여부를 나타 내기 위해 어떤 테스트를 사용해야합니까? k- 평균 출력의 제공된 분산 분석표에서이 경고를 보았지만 일부 참조에서는 사후 분산 분석 …

14 anova  k-means 

추천 시스템에서 Factorization Machines라는 용어를 발견했습니다. 추천 시스템에 대한 Matrix Factorization이 무엇인지 알고 있지만 Factorization Machines에 대해서는 들어 본 적이 없습니다. 차이점은 무엇입니까?

14 machine-learning  data-mining  recommender-system 

나는 최근에 이변 량 포아송 분포를 만났지만, 그것이 어떻게 도출 될 수 있는지에 대해 약간 혼란스러워했다. 배포판은 다음과 같이 제공됩니다. P(X=x,Y=y)=e−(θ1+θ2+θ0)θx1x!θy2y!∑i=0min(x,y)(xi)(yi)i!(θ0θ1θ2)iP(X=x,Y=y)=e−(θ1+θ2+θ0)θ1xx!θ2yy!∑i=0min(x,y)(xi)(yi)i!(θ0θ1θ2)iP(X = x, Y = y) = e^{-(\theta_{1}+\theta_{2}+\theta_{0})} \displaystyle\frac{\theta_{1}^{x}}{x!}\frac{\theta_{2}^{y}}{y!} \sum_{i=0}^{min(x,y)}\binom{x}{i}\binom{y}{i}i!\left(\frac{\theta_{0}}{\theta_{1}\theta_{2}}\right)^{i} 내가 수집 할 수있는 항은 와 사이의 상관 관계의 척도입니다 . 그러므로 와 가 독립적 일 때 , 이고 분포는 …

14 distributions  mathematical-statistics  multivariate-analysis  poisson-distribution  proof 

저의 일반적인 이해는 AIC 가 모델의 적합도와 모델의 복잡성 간의 균형을 다루는 것입니다. I씨= 2 k - 2 l n ( L )ㅏ나는씨=2케이−2엘엔(엘)AIC =2k -2ln(L) 케이케이k = 모형의 매개 변수 수 엘엘L = 가능성 베이지안 정보 기준 BIC 는 AIC와 밀접한 관련이 있으며 AIC는 BIC보다 매개 변수 수를 덜 강하게합니다. …

14 cross-validation  lasso  aic  ridge-regression  bic 

Model Selection 의 Scikit Learn 페이지 에는 중첩 교차 검증 사용에 대해 언급되어 있습니다. >>> clf = GridSearchCV(estimator=svc, param_grid=dict(gamma=gammas), ... n_jobs=-1) >>> cross_validation.cross_val_score(clf, X_digits, y_digits) 두 개의 교차 검증 루프가 병렬로 수행됩니다. 하나는 감마를 설정하기 위해 GridSearchCV 추정기에 의해, 다른 하나는 추정기의 예측 성능을 측정하기 위해 cross_val_score에 의해 다른 것입니다. …

14 machine-learning  cross-validation  scikit-learn