통계 및 빅 데이터

독립 변수 x 와 종속 변수 y 의 데이터 쌍을 각각 n 개 관측 한 두 개의 데이터 세트가 있다고 가정 해 봅시다 . 관측 값을 N 으로 부트 스트래핑 하고 회귀를 계산하여 각 데이터 세트에 대해 회귀 기울기 분포를 생성하고 y = a + bx를 계산 한다고 가정합니다.매번. 경사가 …

13 regression  statistical-significance  bootstrap 

공변량 및 이진 결과 변수 가 있다고 가정 합니다. 이러한 공변량 중 일부는 여러 수준으로 범주 형입니다. 다른 것들은 연속적입니다. "최상의"모델을 어떻게 선택 하시겠습니까? 즉, 모형에 포함 할 공변량을 어떻게 선택합니까?x 1 , … , x n y엔nn엑스1, … , x엔x1,…,xnx_1, \dots, x_n와이yy 간단한 로지스틱 회귀 분석을 사용하여 각 공변량으로 …

13 logistic  regression-strategies 

나는 두 가지 상황에서 각각 87 마리의 동물에 대해 3 번의 실험을했습니다 (일부 누락 된 데이터; 누락 된 데이터 없음 = 64 마리의 동물). 내가 (그들에게 전화하는 상황에서 행동을 설명하는 2 ~ 3 복합 행동 점수를 개발하려는 있도록 맥락에서, 나는 많은 특정 조치를 (입력 시간, 쉼터로 돌아 횟수 등)이 C1, …

13 repeated-measures  pca  dimensionality-reduction 

이 질문은 물류 모델이 충분한 지 결정하는 방법에 대한 실제 혼란에서 비롯됩니다. 종속 변수로 형성된 후 2 년 후에 개별 프로젝트 쌍의 상태를 사용하는 모델이 있습니다. 결과는 성공적이거나 (1) 그렇지 않습니다 (0). 쌍 형성시 측정 된 독립 변수가 있습니다. 내 목표는 내가 가정 한 변수가 쌍의 성공에 영향을 미치는지 여부를 …

13 r  logistic  goodness-of-fit  residuals 

시계열에 대한 예측 모델이 있으며 샘플 외부 예측 오류를 계산하려고합니다. 현재 내가 따르고있는 전략은 Rob Hyndman의 블로그 (페이지 하단 근처)에서 제안 된 것입니다 (시계열 및 크기 의 훈련 세트를 가정 )y1,…,yny1,…,yny_1,\dots,y_nkkk 데이터에 모델을 장착 및하자 다음 관찰에 대한 예측합니다.yt,…,yt+k−1yt,…,yt+k−1y_t,\dots,y_{t+k-1}y^t+ky^t+k\hat{y}_{t+k} 예측 오류를 .et=y^t+k−yt+ket=y^t+k−yt+ke_{t} = \hat{y}_{t+k} - y_{t+k} 대해 반복t=1,…,n−kt=1,…,n−kt=1,\dots,n-k 평균 제곱 …

13 time-series  forecasting 

건강 문제를 예측하고 싶습니다. '정상', '가벼운'및 '심각한'의 3 가지 결과 범주가 있습니다. 나는이 문제 (예 또는 아니오)와 함께 두 개의 예측 변수, 테스트 결과 (연속, 간격 공변량) 및 가족 이력으로부터 이것을 예측하고 싶습니다. 필자의 샘플에서 확률은 55 % (정상), 35 % (가벼움) 및 10 % (심각)입니다. 이런 의미에서, 나는 항상 …

13 logistic  ordered-logit 

(빠른 답변을 많이 주셔서 감사합니다! 질문을 잘 못해서 다시 시도하겠습니다.) 두 Spearman의 상관 관계의 차이가 통계적으로 유의한지 여부를 확인하는 방법을 모르겠습니다. 그것을 찾는 방법을 알고 싶습니다. 내가 알고 싶었던 이유는 Gabrilovich와 Markovitch의 위키 백과 기반의 자연 언어 처리 의미 론적 해석 ( Journal of Artificial Intelligence Research 34 (2009) 443-498) …

13 hypothesis-testing  statistical-significance  spearman-rho 

주제 내 설계를 사용하여 한 자극의 장점에 대한 연구를하려고합니다. 연구의 일부 부분 (작업 유형 순서, 자극 순서, 작업 세트 순서)의 순서 효과를 줄이기 위해 설계된 순열 체계가 있습니다. 순열 체계는 표본 크기를 8로 나눌 수 있음을 나타냅니다. 표본 크기를 결정하기 위해서는 난폭 한 추측 (나의 분야에서 좋은 전통)을 취하거나 원하는 …

13 experiment-design  sample-size  power-analysis  sequential-analysis 

다 요인 분산 분석에 대한 매우 기본적인 질문입니다. 주요 효과 A, B 및 상호 작용 A : B를 모두 테스트하는 양방향 설계를 가정합니다. 유형 I SS가있는 A에 대한 주 효과를 테스트 할 때 효과 SS는 차이 로 계산됩니다. 여기서 은 절편 만있는 모형의 잔차 오차 제곱입니다. 및 추가 요소 A를 …

13 anova  linear-model 

저는 저의 저자에게 유리한 프로젝트로 동아시아에서 조직 범죄에 대해 많은 연구를하고 있었으며, 전 세계 암시장 운영의 가치를 평가하는 경제학자와 언론인이 주목되었습니다. . 이에 대한 방법론은 무엇입니까? 이 숫자들은 어떻게 모입니까? 이 수치는 전통적인 시장 모델에서 포착 되었습니까?

13 measurement  macroeconomics 

몇 가지 매개 변수를 사용하여 궤적 (시간의 함수로 x)을 예측하는 모델이 있습니다. 현재 예측 궤도와 실험적으로 기록 된 궤도 사이의 RMSE (root mean square error)를 계산합니다. 현재 나는 simplex (matlab의 fminsearch)를 사용 하여이 차이 (RMSE)를 최소화합니다. 이 방법이 적합하게 작동하는 동안 여러 모델을 비교하고 싶습니다. 따라서 RMSE를 최소화하는 대신 최대한 …

13 maximum-likelihood  curve-fitting 

연구 설명 : 연구 내 복제 처리와 관련하여 메타 분석에서 일반적인 오류가 관찰되었습니다. 가정이 언급 될 때 오류가 연구를 무효화하는지 여부는 명확하지 않습니다. 그러나 내가 이해하는 것처럼 이러한 가정은 기본 통계 전제를 위반합니다. 예를 들어, 한 연구에서 화학 물질 가 반응 에 미치는 영향을 테스트합니다 .Y엑스XX와이YY 분석은 로그 응답 비율에 …

13 repeated-measures  meta-analysis 

랜덤 변수의 최대 값의 분산에 대한 경계를 찾고 있습니다. 즉, 대한 닫힌 형식 수식을 찾고 있는데 , \ mbox {Var} (\ max_i X_i) \ leq B \ enspace, 여기서 X = \ {X_1, \ ldots, X_M \} 은 고정입니다 유한 한 M 랜덤 변수 세트는 \ mu_1, \ ldots, \ …

13 variance  bounds  maximum 

R 또는 Excel을 사용하여 빈도 표를 값 벡터로 변환하는 가장 쉬운 방법은 무엇입니까? 예 : 다음 주파수 표를 어떻게 변환 하시겠습니까? Value Frequency 1. 2 2. 1 3. 4 4. 2 5. 1 다음 벡터로? 1, 1, 2, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 5

13 r  dataset  excel 

가우시안 판별 분석 모델 알아 하고 평가하기 위해 베이 즈 룰을 적용 P ( Y | X ) = P ( X | Y ) P P R I O (R) ( 예를 )피( x | y)P(x|y)P(x|y)따라서 그것들은 생성적인 모델입니다. 그렇다면 왜 판별 분석이라고합니까? 클래스 간 판별 곡선을 도출하기 때문에 …

13 normal-distribution  discriminant-analysis  generative-models