통계 및 빅 데이터

내 생성 과 관찰되지 않은 이질성 의 차이점은 무엇입니까 ? 내 생성은 예를 들어 생략 된 변수에서 나온다는 것을 알고 있습니까? 그러나 내가 이해하는 한 관찰되지 않은 이질성은 동일한 문제를 일으킨다. 그러나이 두 개념의 차이점이 정확히 어디에 있습니까?

13 regression  assumptions 

저는 Amos 18에서 구조 방정식 모델 (SEM)을 운영하고 있습니다. 나는 느슨하게 사용 된 실험에 100 명의 참가자를 찾고 있었는데 이는 아마도 성공적인 SEM을 수행하기에 충분하지 않은 것으로 간주됩니다. SEM (EFA, CFA와 함께)이 "큰 표본"통계 절차라고 반복해서 들었습니다. 간단히 말해서, 나는 100 명의 참가자에게 그것을 만들지 않았으며 (놀랍습니다!) 두 개의 문제가있는 …

13 modeling  sample-size  bootstrap  sem 

나는 자신에게 확률 이론을 가르치고 있으며 표준 편차와는 달리 분산의 사용을 이해하지 못합니다. 내가보고있는 연습 상황에서 분산은 범위보다 크므로 직관적으로 유용하지 않습니다.

13 variance 

나는 특정한 문제를 가진 연구생에게 조언하고 있었고,이 사이트에서 다른 사람들의 의견을 듣고 싶어했습니다. 문맥: 연구원은 세 가지 유형의 예측 변수를 가졌습니다. 각 유형에는 다른 개수의 예측 변수가 포함되었습니다. 각 예측 변수는 연속 변수입니다. 소셜 : S1, S2, S3, S4 (예 : 4 개의 예측 변수) 인지 : C1, C2 (예 …

13 regression  predictor  importance 

통계 또는 정보 이론에서 수량 ∫f(x)2dx∫f(x)2dx \int f(x)^2 dx 에 대한 사용이 있습니까?

13 probability  entropy  information-theory 

5 점 척도로 측정 된 1000 개의 관측치와 50 개의 변수로 구성된 행렬이 있습니다. 이러한 변수는 그룹으로 구성되어 있지만 각 그룹에 같은 수의 변수가 없습니다. 두 가지 유형의 상관 관계를 계산하고 싶습니다. 변수 그룹 내에서의 상관 관계 (특성 중) : 변수 그룹 내의 변수가 동일한 것을 측정하는지 여부에 대한 일부 …

13 correlation  psychometrics  scales 

"기본 통계"개념 질문이 있습니다. 학생으로서 나는 이것이 완전히 잘못 생각하고 있는지, 왜 그렇게 생각하는지 알고 싶습니다. 하자 내가 가설 이혼 "분노 관리 문제"사이의 관계를보고 말을하려고 말 (예 / 아니오) 로지스틱 회귀와 나는 두 개의 서로 다른 분노 관리 점수를 사용하는 옵션이 - (100)의 모두 밖으로 점수 1 설문지 평가 도구 …

13 regression  logistic 

시장에서 구매자와 판매자 사이의 "일치"를 관찰한다고 가정하십시오. 또한 미래의 경기를 예측하고 시장의 양쪽에 대한 추천을하는 데 사용하려는 구매자와 판매자 모두의 특성을 관찰하게됩니다. 간단히하기 위해, N 명의 구매자와 N 개의 판매자가 있고 각각이 일치하는 것을 찾는다고 가정하십시오. N 개의 일치 항목과 (N-1) (N-1)의 일치하지 않는 항목이 있습니다. 모든 것을 포함한 훈련 …

13 machine-learning 

게시 할 유효 숫자의 수에 대해 잘 정립 된 규칙이 있습니까? 구체적인 예 / 질문은 다음과 같습니다. 유효 숫자의 수를 변동 계수와 연관시키는 방법이 있습니까? 예를 들어, 추정치가 12.3이고 CV가 50 % 인 경우 '.3'으로 표시되는 정보가 0에 접근한다는 의미입니까? 신뢰 구간의 범위가 여러 개인 경우 여전히 동일한 수의 유효 …

13 tables 

카이 제곱 테스트는 샘플이 예상 값 세트와 크게 다른지 확인하는 데 유용하다는 것을 읽었습니다. 예를 들어, 다음은 사람들이 선호하는 색상 (n = 15 + 13 + 10 + 17 = 55 총 응답자)에 대한 설문 조사 결과 테이블입니다. red,blue,green,yellow 15,13,10,17 카이 제곱 검정은이 표본이 각 색상을 좋아하는 사람들의 동등한 확률에 …

13 chi-squared  hypothesis-testing  proportion 

특정 신호의 등록 된 진폭 최대 값의 샘플 모집단이 있습니다. 인구는 약 1,500 만 개의 샘플입니다. 인구의 히스토그램을 만들었지 만 그러한 히스토그램으로 분포를 추측 할 수는 없습니다. EDIT1 : 원시 샘플 값이있는 파일은 다음과 같습니다 : 원시 데이터 다음 히스토그램으로 누구나 분포를 추정 할 수 있습니다.

13 distributions  histogram 

연도 별 주식 지표 수익률이 미달 된 (12 개월) 회귀하는 회귀 모델을보고 있습니다. 동일한 주가 지수의 연도 별 수익률, 신용 스프레드 (매월 무위험 채권의 평균과 회사채의 차이) 생산량), YoY 인플레이션 율 및 산업 생산의 YoY 지수. 따라서이 경우 모양이 보입니다 (이 경우 인도 고유의 데이터를 대체 할 수는 있음). SP500YOY(T) …

13 regression  time-series  autocorrelation 

방향 데이터 (방향 측정)를 회귀의 독립 변수로 사용하는 것에 대한 좋은 참고 자료를 찾고 있습니다. 이상적으로는 계층 적 비선형 모델 (데이터가 중첩 됨)에도 유용합니다. 또한 방향성 데이터에 더 일반적으로 관심이 있습니다. 나는 Mardia의 텍스트를 찾았지만 좋은 기사가 있는지 궁금했습니다. 나는 이러한 유형의 데이터를 처리하는 방법에 대한 실제 기사에 대한 이론 …

13 circular-statistics 

오늘 인터뷰에서 이와 비슷한 질문을 받았습니다. 면접관은 변동성이 무한대가 될 때 화폐 옵션이 화폐로 끝날 가능성을 알고 싶어했습니다. Black-Scholes 모델과 랜덤 워크 가설의 기초가되는 정규 분포가 무한한 분산을 갖기 때문에 0 %라고 답했습니다. 그래서 나는 모든 값의 확률이 0이 될 것이라고 생각했습니다. 제 면접관은 정 분포가 대칭적이고 거의 균일하기 때문에 …

13 normal-distribution  variance 

가정 및Y ∼ N ( μ y , σ 2 y )X∼N(μx,σ2x)X∼N(μx,σx2)X \sim \mathcal{N}(\mu_x, \sigma^2_x)Y∼N(μy,σ2y)Y∼N(μy,σy2)Y \sim \mathcal{N}(\mu_y, \sigma^2_y) 나는에 관심이 있어요 . z에 대한 편견 추정기가 있습니까?zz=min(μx,μy)z=min(μx,μy)z = \min(\mu_x, \mu_y)zzz 심플한 추정기 \ 분 (\ 바 {X} \ 바 {Y}) \ 바 {X} 과 \ 바 {Y}의 샘플 수단 X …

13 random-variable  unbiased-estimator  minimum