통계 및 빅 데이터

통계, 기계 학습, 데이터 분석, 데이터 마이닝 및 데이터 시각화에 관심있는 사람들을위한 Q & A

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베이지안 분석의 단점은 무엇입니까?
어떤 맥락에서 베이지안 통계 방법을 사용하는 것에 대한 실질적인 반대 의견은 무엇입니까? 아니요, 나는 이전의 선택에 대해 평상시와 다름을 의미하지 않습니다. 이것이 대답이 없으면 기뻐할 것입니다.
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통계 모델 치트 시트
통계 정보 "치트 시트"가 하나 이상 있는지 궁금합니다. 모델 사용시기 모델을 사용하지 않을 때 필수 및 선택적 입력 예상 출력 모델이 다른 분야 (정책, 바이오, 엔지니어링, 제조 등)에서 테스트 되었습니까? 실무 또는 연구에서 허용됩니까? 예상되는 변화 / 정확도 / 정밀도 경고 확장 성 더 이상 사용되지 않는 모델, 피하거나 사용하지 …
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특이 치의 엄격한 정의?
사람들은 종종 통계에서 특이 치를 다루는 것에 대해 이야기합니다. 내가 알 수있는 한 이상치의 정의는 완전히 주관적이라는 것입니다. 예를 들어 임의의 임의 변수의 실제 분포가 매우 두꺼운 꼬리 나 이봉형이면 특이 치를 탐지하기위한 표준 시각화 또는 요약 통계는 표본 추출하려는 분포의 일부를 잘못 제거합니다. 특이 치 (존재하는 경우)에 대한 엄격한 …
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다중 비교가 왜 문제가됩니까?
다중 비교 에서 실제로 문제가 무엇인지 이해하기가 어렵습니다 . 간단한 비유로 많은 결정을 내리는 사람은 많은 실수를 저지를 것이라고합니다. 따라서 Bonferroni 보정과 같이 매우 보수적 인 예방 조치가 적용 되어이 사람이 가능한 한 실수를 전혀하지 않을 확률을 만듭니다. 그러나 왜 우리 는 잘못된 결정 의 비율 이 아니라 자신이 한 …
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GLM 과대 산포가 유의한지 여부를 확인하는 테스트가 있습니까?
R로 Poisson GLM을 만들고 있습니다.과 분산을 확인하기 위해 잔차 이탈과 자유도의 비율을보고 summary(model.name)있습니다. "중요한"것으로 간주 될 컷오프 값이나 테스트가 있습니까? 1보다 크면 데이터가 과도하게 분산되어 있지만 비율이 상대적으로 1에 가까울 경우 (예 : 1.7 (잔여 편차 = 25.48, df = 15) 및 1.3 (rd = 324, df) = 253)], 여전히 …
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R 플롯에서 레이블이 겹치지 않게하려면 어떻게합니까? [닫은]
R로 아주 간단한 산점도를 레이블링하려고합니다. 이것이 내가 사용하는 것입니다. plot(SI, TI) text(SI, TI, Name, pos=4, cex=0.7) 보시다시피 결과는 평범합니다 (확대하려면 클릭하십시오). textxy함수를 사용하여 이것을 보완하려고 시도했지만 더 좋지 않습니다 . 밀집된 클러스터에서는 이미지 자체를 더 크게 만들 수 없습니다. 이를 보완하고 겹치지 않는 R 플롯 레이블을 허용하는 기능이나 쉬운 방법이 …
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출력 레이어에 어떤 활성화 기능이 있습니까?
숨겨진 레이어에 대한 활성화 기능의 선택은 분명하지만 (주로 시그 모이 드 또는 탄), 출력 레이어의 활성화 기능을 결정하는 방법이 궁금합니다. 일반적인 선택은 선형 함수, S 자형 함수 및 소프트 맥스 함수입니다. 그러나 언제 어느 것을 사용해야합니까?
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서로 다른 두 회귀 분석에서 계수의 동등성 테스트
이것은 기본적인 문제 인 것처럼 보이지만 실제로 두 가지 회귀 분석에서 계수의 동등성을 테스트하는 방법을 모른다는 것을 깨달았습니다. 누구든지 이것에 대해 약간의 빛을 비출 수 있습니까? 더 공식적으로, 나는 다음과 같은 두 개의 회귀 분석을 실행한다고 가정 및 곳 회귀의 설계 행렬을 의미 , 그리고 회귀의 계수의 벡터에 . 하는 …
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클러스터링하기 전에 데이터를 확장해야합니까?
이 튜토리얼을 찾았습니다. 클러스터링 전에 기능에서 스케일 기능을 실행해야한다고 제안합니다 (데이터가 z 점수로 변환된다고 생각합니다). 그것이 필요한지 궁금합니다. 데이터를 스케일링하지 않으면 멋진 팔꿈치 포인트가 있기 때문에 주로 묻습니다. 그러나 스케일링하면 사라집니다. :)
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초보자를위한 신경망 참조 (교재, 온라인 강좌)
신경망을 배우고 싶습니다. 저는 전산 언어 학자입니다. 통계 머신 러닝 접근법을 알고 있으며 파이썬으로 코딩 할 수 있습니다. 나는 개념부터 시작하여 계산 언어학 관점에서 유용 할 수있는 인기있는 모델을 알고 있습니다. 참고 용으로 웹을 탐색하고 몇 권의 책과 자료를 찾았습니다. Ripley, Brian D. (1996) 케임브리지 패턴 인식 및 신경망 비숍, …
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기계 학습이 SHA256 해시를 디코딩 할 수 있습니까?
64 자 SHA256 해시가 있습니다. 해시를 생성하는 데 사용되는 평문이 1로 시작하는지 여부를 예측할 수있는 모델을 훈련시키고 싶습니다. 이것이 "가능한"인지에 관계없이, 어떤 알고리즘이 가장 좋은 방법입니까? 내 초기 생각 : 1로 시작하는 큰 해시 샘플과 1로 시작하지 않는 큰 해시 샘플을 생성하십시오. 해시의 64 자 각각을 일종의 감독되지 않은 로지스틱 …
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