«bootstrap» 태그된 질문

내 문제 : 평행 그룹 무작위 시험은 일차 결과의 매우 오른쪽으로 치우친 분포를 가지고 있습니다. 정규성을 가정하고 정규 기반 95 % CI를 사용하고 싶지 않습니다 (즉, 1.96 X SE 사용). 중앙 경향의 척도를 중앙값으로 표현하는 것이 편안하지만, 제 질문은 두 그룹 사이의 중앙값 차이의 95 % CI를 구성하는 방법입니다. 가장 …

27 confidence-interval  bootstrap  median  clinical-trials 

컴퓨터 비전 분야에서 나온 저는 종종 RANSAC (Random Sample Consensus) 방법을 사용하여 많은 특이 치가있는 데이터에 모델을 적합 시켰습니다. 그러나 나는 통계 학자들이 사용하는 것을 본 적이 없으며, "통계적으로 건전한"방법으로 간주되지 않았다는 인상을 항상 받았다. 왜 이렇게이다? 본질적으로 무작위이므로 분석하기가 어렵지만 부트 스트랩 방법도 마찬가지입니다. 아니면 단순히 학문적 사일로가 서로 …

26 outliers  bootstrap  robust 

우리가 가정에 걸쳐 통계 일부 데이터의 함수 인 X 1 , ... X N 분포 함수로부터 인출되는 F ; 우리의 샘플의 경험적 분포 함수는 F . 그래서 θ ( F는 ) 임의의 변수로 간주 통계입니다 θ ( F가 ) 통계의 부트 스트랩 버전입니다. 우리는 d ∞ 를 KS 거리로 사용합니다θ …

25 probability  mathematical-statistics  bootstrap  asymptotics  consistency 

따라서이 질문은 약간 지저분하지만 화려한 그래프를 포함시켜 그 내용을 보완합니다! 먼저 배경과 질문. 배경 개 범주에 대해 동일한 probailites를 가진 차원 다항 분포 를 가지고 있다고 가정 해 봅시다 . 하자 정규화 계수 (BE 하다 분포가) :nnnnnnπ=(π1,…,πn)π=(π1,…,πn)\pi = (\pi_1, \ldots, \pi_n)ccc (c1,…,cn)∼Multinomial(1/n,…,1/n)πi=cin(c1,…,cn)∼Multinomial(1/n,…,1/n)πi=cin(c_1, \ldots, c_n) \sim \text{Multinomial}(1/n, \ldots, 1/n) \\ \pi_i …

24 distributions  bayesian  bootstrap  multinomial  dirichlet-distribution 

특정 데이터 세트에서 분류기의 성능을 평가하고이를 다른 분류기와 비교하는 가장 적합한 샘플링 방법은 무엇입니까? 교차 검증은 표준 관행 인 것처럼 보이지만 .632 부트 스트랩과 같은 방법이 더 나은 선택임을 읽었습니다. 후속 조치 : 성능 지표 선택이 답변에 영향을 미칩니 까 (정확성 대신 AUC를 사용하는 경우)? 나의 궁극적 인 목표는 한 …

24 machine-learning  classification  predictive-models  cross-validation  bootstrap 

나는 R에서 부트 패키지를 살펴 보았고, 사용법에 대한 많은 입문서를 찾았지만, "장면"에서 무슨 일이 일어나고 있는지 정확히 설명하는 것을 아직 찾지 못했다. 예를 들어,이 예 에서 가이드는 표준 회귀 계수를 부트 스트랩 회귀의 시작점으로 사용하는 방법을 보여 주지만 부트 스트랩 프로 시저가 실제로 부트 스트랩 회귀 계수를 도출하기 위해 수행하는 …

22 r  regression  bootstrap  regression-coefficients 

베이지안 부트 스트랩 프로세스가 무엇인지, 그리고 일반 부트 스트랩과 어떻게 다른지 이해하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 그리고 누군가가 직관적이고 개념적인 검토와 두 가지를 비교할 수 있다면 좋을 것입니다. 예를 들어 봅시다. 데이터 세트 X가 [1,2,5,7,3]이라고 가정 해 봅시다. X 크기 ([7,7,2,5,7], [3,5,2,2,7] 등)와 동일한 샘플 크기를 생성하기 위해 여러 번 …

21 bayesian  sampling  bootstrap 

데이터에 선형 모델을 적용하고 있습니다 : 와이나는= β0+ β1엑스나는+ ϵ나는,ϵ나는~ N( 0 , σ2) .와이나는=β0+β1엑스나는+ϵ나는,ϵ나는∼엔(0,σ2). y_{i}=\beta_{0}+\beta_{1}x_{i}+\epsilon_{i}, \quad\epsilon_{i} \sim N(0,\sigma^{2}). 부트 스트랩 방법을 사용하여 계수 ( , ) 의 신뢰 구간 (CI)을 추정하고 싶습니다 . 부트 스트랩 방법을 적용 할 수있는 두 가지 방법이 있습니다. β 1β0β0\beta_{0}β1β1\beta_{1} 표본 대응 반응 예측 …

21 regression  bootstrap 

우리는 새로운 제품 기능에 대한 분할 테스트를 실행했으며 수익 향상이 중요한지 측정하려고합니다. 우리의 관찰은 확실히 정상적으로 배포되지 않습니다 (대부분의 사용자는 지출하지 않으며, 그 범위 내에서 많은 소규모 지출 자와 약간의 지출로 크게 왜곡됩니다). 우리는 부트 스트랩을 사용하여 평균을 분배하지 않는 데이터 문제를 해결하기 위해 수단을 비교하기로 결정했습니다 (질문 : 부트 …

19 bootstrap  outliers 

(필요한 경우 R 코드를 무시하십시오. 주된 질문은 언어 독립적이므로) 간단한 통계 (예 : 평균)의 변동성을보고 싶다면 다음과 같은 이론을 통해 할 수 있다는 것을 알고 있습니다. x = rnorm(50) # Estimate standard error from theory summary(lm(x~1)) # same as... sd(x) / sqrt(length(x)) 또는 부트 스트랩으로 다음과 같이하십시오. library(boot) # Estimate …

19 r  bootstrap  nonlinear-regression 

비정규 분포 표본에서 평균의 신뢰 구간을 어떻게 계산할 수 있습니까? 부트 스트랩 방법이 여기에서 일반적으로 사용된다는 것을 알고 있지만 다른 옵션을 사용할 수 있습니다. 비모수 적 옵션을 찾고있는 동안 누군가 파라 메트릭 솔루션이 유효하다고 확신 할 수 있다면 좋을 것입니다. 샘플 크기는> 400입니다. 누구나 R로 샘플을 줄 수 있다면 대단히 …

19 confidence-interval  nonparametric  bootstrap  descriptive-statistics  skewness 

두 개의 독립적 그룹이있는 데이터가 있다고 가정하십시오. g1.lengths <- c (112.64, 97.10, 84.18, 106.96, 98.42, 101.66) g2.lengths <- c (84.44, 82.10, 83.26, 81.02, 81.86, 86.80, 85.84, 97.08, 79.64, 83.32, 91.04, 85.92, 73.52, 85.58, 97.70, 89.72, 88.92, 103.72, 105.02, 99.48, 89.50, 81.74) group = rep (c ("g1", "g2"), c (length (g1.lengths), …

18 r  hypothesis-testing  bootstrap  small-sample  permutation-test 

이 샘플 의 샘플 과 부트 스트랩 샘플 이 안정적인 (예 : 평균)라고 가정합니다. 우리 모두 알고 있듯이,이 부트 스트랩 샘플 은 통계량 추정기의 샘플링 분포 를 추정 합니다 .χχ\chi 이제이 부트 스트랩 표본 의 평균이 원래 표본 의 통계량 보다 모집단 통계량 의 더 나은 추정치 입니까? 어떤 조건에서 …

18 estimation  bootstrap 

부트 스트랩 기반 신뢰 구간을 연구하는 동안 한 번 다음 문장을 읽었습니다. 부트 스트랩 분포가 오른쪽으로 치우친 경우 부트 스트랩 기반 신뢰 구간은 끝점을 오른쪽으로 더 멀리 이동시키는 수정을 포함합니다. 이것은 직관적이지 않은 것처럼 보일 수 있지만 올바른 조치입니다. 위의 진술의 기본 논리를 이해하려고합니다.

17 confidence-interval  bootstrap 

저는 현재 Larry Wasserman의 "All of Statistics"를 읽고 있으며 비모수 적 모델의 통계 함수 추정에 관한 장에서 쓴 내용에 의문을 가지고 있습니다. 그가 썼다 "때로는 일부 계산을 수행하여 통계 함수의 추정 표준 오차를 찾을 수 있습니다. 그러나 다른 경우에는 표준 오차를 추정하는 방법이 명확하지 않습니다". 다음 장에서 그는이 문제를 해결하기 …

16 self-study  estimation  bootstrap  standard-error