«convergence» 태그된 질문

콕스 비례 위험 모델의 생존 곡선을 어떻게 해석합니까? 이 장난감 예 age에서 kidney데이터의 변수에 대한 cox 비례 위험 모델이 있고 생존 곡선을 생성 한다고 가정 합니다. library(survival) fit <- coxph(Surv(time, status)~age, data=kidney) plot(conf.int="none", survfit(fit)) grid() 예를 들어, 시간 에 어떤 진술이 참입니까? 또는 둘 다 잘못 되었습니까?200200200 진술 1 : …

9 r  survival  cox-model  likelihood  machine-learning  deep-learning  generative-models  machine-learning  reinforcement-learning  q-learning  regression  multicollinearity  convergence  beta-distribution  bernoulli-distribution  machine-learning  self-study  pattern-recognition  neural-networks  stochastic-processes  linear 

나는 확률 분포에 대한 거의 모든 토폴로지가 가지고있는 이상한 속성으로 확률 분포에 대한 직관적 인 이해를 조정하는 데 상당히 어려움을 겪고 있습니다. 예를 들어, 혼합 임의 변수 고려하십시오 . 분산이 1이고 확률이 인 0을 중심으로 한 가우시안을 선택 하고 결과 에 을 추가하십시오 . 이러한 임의의 변수 시퀀스는 분산 1을 …

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점근 적 결과는 무한대 개념과 관련된 진술이기 때문에 컴퓨터 시뮬레이션 으로는 입증 할 수 없습니다 . 그러나 우리는 이론이 말하는 방식대로 사물이 실제로 행진한다는 의미를 얻을 수 있어야합니다. 이론적 결과를 고려하십시오 임n → ∞피( |엑스엔| >ϵ)=0,ϵ > 0limn→∞P(|Xn|>ϵ)=0,ϵ>0\lim_{n\rightarrow\infty}P(|X_n|>\epsilon) = 0, \qquad \epsilon >0 여기서 엑스엔XnX_n 은 동일하고 독립적으로 분포 된 …

9 mathematical-statistics  simulation  convergence  asymptotics 

주어진 , 조건부 DISTR. 의 이다 . 에는 한계 편차가 있습니다. Poisson ( )에서 는 양의 상수입니다.N=nN=nN = nYYYχ2(2n)χ2(2n)\chi ^2(2n)NNNθθ\thetaθθ\theta 그보기로서 , 분포이다.θ→∞θ→∞\theta \rightarrow \infty (Y−E(Y))/Var(Y)−−−−−−√→N(0,1) (Y−E(Y))/Var⁡(Y)→N(0,1)\space \space (Y - E(Y))/ \sqrt{\operatorname{Var}(Y)} \rightarrow N(0,1) 누구든지 이것을 해결할 전략을 제안 할 수 있습니까? CLT (Central Limit Theorem)를 사용해야하는 것처럼 보이지만 에 …

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MCMC를 사용하여 특히 서로 멀리 떨어진 많은 모드를 가진 후부에서 샘플링하려고합니다. 대부분의 경우 이러한 모드 중 하나에 만 내가 찾고있는 95 % hpd가 포함되어 있습니다. 강화 시뮬레이션을 기반으로 솔루션을 구현하려고 시도했지만 실제로는 "캡처 범위"에서 다른 "캡처 범위"로 전환하는 데 비용이 많이 들기 때문에 만족스러운 결과를 제공하지 못합니다. 결과적으로,보다 효율적인 솔루션은 …

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