«data-visualization» 태그된 질문

데이터의 의미 있고 유용한 그래픽 표현 구성. (귀하의 질문이 특정 효과를 내기 위해 특정 소프트웨어를 얻는 방법에 관한 것이라면 여기서 다루지 않을 것입니다.)

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베이지안 모델 평균화 (BMA)의 장점을 보여주는 간단한 예
나는 나의 연구에 베이지안 모델 평균화 (BMA) 접근법을 통합하고 있으며 곧 내 동료들에게 나의 작업에 대한 프리젠 테이션을 줄 것이다. 그러나 BMA는 실제로 내 분야에서 잘 알려져 있지 않으므로 모든 이론을 제시하고 실제로 내 문제에 적용하기 전에 BMA가 작동하는 이유에 대한 간단하지만 유익한 예를 제시하고자합니다. 두 가지 모델 중 하나를 …
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상자와 수염 그림을 읽는다 : 그룹들 사이에 큰 차이를 모을 수 있는가?
이 상자와 수염 그림을보고 있다고 가정 해보십시오. 목요일과 금요일 사이에, 나는 대부분의 시간이 잠들었다는 점에 동의한다고 생각합니다. 그래도 통계적으로 유효한 추측입니까? 내부 사 분위수 범위가 목요일과 금요일 사이에 겹치지 않기 때문에 중요한 차이를 식별 할 수 있습니까? 목요일과 금요일의 위스커와 위스커가 각각 겹치는 사실은 어떻습니까? 그것은 우리의 분석에 영향을 줍니까? …
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이변 량 이항 분포 시각화
질문 : 이변 량 이항 분포는 3 차원 공간에서 어떤 모양입니까? 다음은 다양한 매개 변수 값을 시각화하려는 특정 기능입니다. 즉, 엔엔n , 피1피1p_{1} 및 피2피2p_{2} 입니다. 에프( x1, x2) = n !엑스1! 엑스2!피엑스11피엑스22,엑스1+ x2= n ,피1+ p2= 1.에프(엑스1,엑스2)=엔!엑스1!엑스2!피1엑스1피2엑스2,엑스1+엑스2=엔,피1+피2=1.f(x_{1},x_{2}) = \frac{n!}{x_{1}!x_{2}!}p_{1}^{x_{1}}p_{2}^{x_{2}}, \qquad x_{1}+x_{2}=n, \quad p_{1}+p_{2}=1. 두 가지 제약 조건이 있습니다. 엑스1+ …
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평균 및 표준 편차 만있는 플로팅 결과
이 평균 표와 리콜 점수의 표준 편차에 대한 관측치에 대한 적절한 플롯을 시각화하려고합니다. RecallControlMean37SD8ExperimentalMean21SD6ControlExperimentalMeanSDMeanSDRecall378216\begin{array} {c|c c|c c|} & \text{Control} & & \text{Experimental} & \\ & \text{Mean} & \text{SD} &\text{Mean} &\text{SD} \\ \hline \text{Recall} & 37 & 8 & 21 & 6 \\ \hline \end{array} 가장 좋은 방법은 무엇입니까? 막대 차트가 …
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ACF 그래프는 내 데이터에 대해 무엇을 알려줍니까?
두 가지 데이터 세트가 있습니다. 첫 번째 데이터 세트는 시간에 대한 투자 가치 (십억 달러)이며, 각 단위 시간은 1947 년 1 분기 이후 1/4이되었습니다. 시간은 2002 년 3 분기로 연장됩니다. 두 번째 데이터 세트는 "[첫 번째 데이터 세트]에 대한 투자 가치를 대략 고정 된 프로세스로 변환 한 결과"입니다. 첫 번째 …
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로지스틱 회귀 분석에서 범주의 영향과 해당 빈도를 시각화하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까?
여론 조사 데이터를 사용하여 후보자 투표의 주요 예측 자에 대한 정보를 제시해야합니다. 관심있는 모든 변수를 사용하여 로지스틱 회귀 분석을 실행했지만이 정보를 제시하는 좋은 방법을 찾을 수 없습니다. 내 의뢰인은 효과의 크기 만 신경 쓰지 않고 효과의 크기와 그러한 속성을 가진 모집단의 크기 사이의 상호 작용에 대해서는 신경 쓰지 않습니다. 그래프에서 …
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Newman의 네트워크 모듈성은 부호있는 가중치 그래프에서 작동합니까?
그래프의 모듈성은 Wikipedia 페이지 에서 정의됩니다 . A의 다른 포스트 누군가는 인접성 매트릭스 때문 모듈화 쉽게 가중 네트워크를 계산 (최대화 할 수있다)를 설명 뿐만 값의 관계를 포함 할 수있다. 그러나 이것이 예를 들어 -10에서 +10 사이의 서명 된 가치있는 가장자리에서도 작동하는지 알고 싶습니다. 이 문제에 대한 직관, 증거 또는 참조를 …
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실제 네트워크 / 그래프의 모든 에지가 통계적으로 우연히 발생할 가능성이 높다는 것은 무엇을 의미합니까?
이 백서에 요약 된 백본 네트워크 추출 방법을 사용하고 있습니다 : http://www.pnas.org/content/106/16/6483.abstract 기본적으로 저자는 그래프의 각 가장자리에 대해 가장자리가 우연히 발생할 수있는 확률을 생성하는 통계 기반 방법을 제안합니다. 나는 전형적인 통계적 유의성 컷오프 0.05을 사용합니다. 이 방법을 여러 실제 네트워크에 적용 해 왔으며 흥미롭게도 일부 네트워크는 그다지 중요하지 않습니다. 이것이 …
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고차원 데이터 시각화
고차원 공간의 벡터 인 두 클래스의 샘플이 있으며 2D 또는 3D로 플롯하고 싶습니다. 나는 차원 축소 기술에 대해 알고 있지만 matlab, python 또는 미리 작성된 .exe에서 정말 간단하고 사용하기 쉬운 도구가 필요합니다. 또한 2D 표현이 "의미"가 될지 궁금합니다. (예를 들어 두 클래스가 교차하거나 분리 가능한 방법).
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포아송 회귀에 대한 좋은 시각화는 무엇입니까?
코드 결함을 근접성과 같은 코드 복잡성 메트릭과 연관시키고 싶습니다. 일반적인 모델 중 하나는 이것을 Poisson 프로세스로 보는 것인데, 여기서 지속 시간은 코딩에 소요되는 시간과 밀도는 코드 복잡성의 함수입니다. 회귀를 수행하고 유의성 값 등을 얻을 수 있습니다. 그러나 결과를 시각화하기가 어렵습니다 (수학적으로 기울어지지 않은 동료에게는 더 어렵습니다). 선형 추세 인 경우 …
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'bagplot'또는 'bivariate boxplot'이란 무엇입니까?
상자 그림 의 다차원 (여기서는 이변 량) 버전을 소개 하는 종이 를 찾았 습니다. 그 bagplot은 정확히 무엇입니까? 정점을 기반으로 일련의 중첩 다각형을 볼 수 있는데, 그 중 하나는 백 플롯으로 선언됩니다. 중첩 다각형 빌딩의 아이디어는 무엇입니까? 백 플롯 (중앙 또는 평균 포인트 수를 보유)은 어느 다각형입니까? 백 플롯의 모서리에 …
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