«hypothesis-testing» 태그된 질문

가설 검정은 데이터가 임의 변동의 영향보다는 주어진 가설과 일치하지 않는지 여부를 평가합니다.

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시계열에 대한 가설 검정 및 의의
두 모집단을 볼 때 일반적인 유의성 검정은 가능하면 t- 검정, 쌍 t- 검정입니다. 이것은 분포가 정상이라고 가정합니다. 시계열에 대한 유의성 검정을 생성하는 유사한 단순화 가정이 있습니까? 구체적으로 우리는 다르게 처리되고있는 상당히 적은 양의 생쥐를 가지고 있으며, 일주일에 한 번 체중을 측정하고 있습니다. 두 그래프 모두 그래프가 매끄럽게 증가하면서 부드럽게 증가하는 …
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t- 검정과 분산 분석이 왜 두 그룹 비교에 대해 다른 p- 값을 제공합니까?
에 Wikipedia 기사에서 ANOVA , 그것은 말한다 ANOVA는 가장 간단한 형태로 여러 그룹의 평균이 같은지 여부에 대한 통계 테스트를 제공하므로 t- 검정을 두 그룹 이상으로 일반화합니다. 이것에 대한 나의 이해는 분산 분석이 두 그룹 비교와 관련하여 t- 검정과 동일하다는 것입니다. 그러나 아래의 간단한 예제 (R)에서 ANOVA와 t-test는 비슷하지만 약간 다른 …
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비대칭 널 분포를 사용한 2- 테일 검정의 P- 값
내 상황은 다음과 같습니다. Monte-Carlo 연구 를 통해 추정 된 모수의 통계적 유의성에 대해 두 가지 다른 테스트의 을 비교하려고합니다 (널은 "효과 없음-모수는 0"이며 내재 된 대안은 " 매개 변수가 0이 아닙니다 "). 검정 A 는 표준 "균등도에 대한 독립적 인 2- 표본 t 검정" 이며, 널 미만의 분산은 동일합니다. …
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Fisher의 정확한 테스트에 대해 : 여성이 우유 우선 컵 수를 모르는 경우 어떤 테스트가 적절 했습니까?
RA Fisher 의 유명한 차 시음 차 실험에서, 아가씨는 우유-우선 / 차-우선 컵이 몇 개 있는지에 대해 알립니다 (8 컵 중 4 개씩). 이것은 Fisher의 정확한 테스트의 고정 된 한계 총 가정을 존중합니다. 나는 친구와 함께이 테스트를 상상하고 있었지만 생각이 나에게 충격을 받았다. 숙녀가 우유-우선 컵과 차-우선 컵의 차이를 실제로 …
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10 분 이내에 십대들을위한 가설 테스트를 설명하는 방법?
1 년이 넘는 시간 동안 저는 1 시간 동안 "통계를위한 맛"수업을 제공하고 있습니다. 매번 다른 그룹의 아이들이 와서 수업을합니다. 이 수업의 주제는 우리가 코카콜라를 마시는 10 명의 아이들에게 코카콜라와 펩시를 가진 두 개의 (표시되지 않은) 컵을주는 실험을 운영한다는 것입니다. 아이들은 맛과 냄새에 따라 코카콜라 음료가 들어있는 컵을 감지해야합니다. 그런 다음 …
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H0에서 부트 스트랩을 사용하여 두 가지 방법의 차이에 대한 테스트 수행 : 그룹 내 또는 풀링 된 샘플 내에서 교체
두 개의 독립적 그룹이있는 데이터가 있다고 가정하십시오. g1.lengths <- c (112.64, 97.10, 84.18, 106.96, 98.42, 101.66) g2.lengths <- c (84.44, 82.10, 83.26, 81.02, 81.86, 86.80, 85.84, 97.08, 79.64, 83.32, 91.04, 85.92, 73.52, 85.58, 97.70, 89.72, 88.92, 103.72, 105.02, 99.48, 89.50, 81.74) group = rep (c ("g1", "g2"), c (length (g1.lengths), …
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결과가 "매우 중요"하다고 말하는 것이 잘못입니까?
p- 값이 기존 α- 수준 0.05 보다 훨씬 낮을 때 통계 학자들이 왜 결과를 " 매우 유의미한" 것으로 언급하지 못하게 하는가?pppαα\alpha0.050.050.05 99 % ( p = 0.01 )의 확률 만 제공하는 결과보다 99.9 %의 확률로 Type I 오류 ( ) 가 아닌 결과를 신뢰하는 것이 실제로 잘못 입니까?p=0.001p=0.001p=0.001p=0.01p=0.01p=0.01
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Kruskal-Wallis 이후 사후 테스트 : Dunn의 테스트 또는 Bonferroni가 Mann-Whitney 테스트를 수정 했습니까?
비 가우시안 분산 변수가 있는데 5 개의 다른 그룹에서이 변수의 값 사이에 유의 한 차이가 있는지 확인해야합니다. 나는 Kruskal-Wallis 일원 분산 분석 (중요한 결과)을 수행 한 후 어느 그룹이 크게 다른지 확인해야했습니다. 그룹이 정렬되어 있기 때문에 (첫 번째 그룹의 변수 값은 두 번째 그룹의 변수 값보다 낮아야합니다. 세 번째 그룹의 …
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선형 회귀 분석에서 귀무 가설 변경
관련성이 높은 데이터가 있습니다. 선형 회귀를 실행하면 기울기가 1에 가깝습니다 (= 0.93). 내가하고 싶은 것은이 경사가 1.0과 크게 다른지 테스트하는 것입니다. 내 기대는 그렇지 않다는 것입니다. 즉, 선형 회귀의 귀무 가설을 0의 기울기에서 1의 기울기로 변경하고 싶습니다. 이것은 합리적인 접근입니까? 나는 또한 당신이 당신의 답변에 일부 R 코드를 포함 시켜서이 …
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카이-제곱 검정이 예상 카운트를 분산으로 사용하는 이유는 무엇입니까?
에서 χ2χ2\chi^2 테스트 정상 분포 각각의 표준 편차 ((가) 편차를 같이 즉 예상 카운트)로 예상 카운트의 제곱근을 사용하기위한 기준은 무엇인가? 내가 이것에 대해 논의 할 수있는 유일한 것은 http://www.physics.csbsju.edu/stats/chi-square.html 이며 포아송 분포를 언급합니다. 혼란을 간단히 설명하기 위해 두 프로세스가 크게 다른지 테스트하는 경우, 하나는 매우 작은 분산으로 500 As 및 …
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계수 간 유의 한 차이를 테스트하는 올바른 방법은 무엇입니까?
누군가 나를 혼란스럽게 만들 수 있기를 바랍니다. 다음과 같은 두 가지 회귀 계수 세트가 서로 크게 다른지 테스트하고 싶다고 가정 해보십시오. yi=α+βxi+ϵiyi=α+βxi+ϵiy_i = \alpha + \beta x_i + \epsilon_i , 5 개의 독립 변수가 있습니다. 크기가 대략 2 개의 그룹 n1,n2n1,n2n_1, n_2(이것은 다를 수 있음) 수천 개의 유사한 회귀 분석이 …
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의도 된 분포에 대해 무작위로 생성 된 데이터 테스트
임의의 데이터를 생성하는 프로그램을 작성했습니다. 프로그램이 올바르게 작동하는 경우 해당 데이터는 알려진 특정 확률 분포를 따라야합니다. 프로그램을 실행하고 결과를 계산하고 p- 값을 만들고 싶습니다. 다른 사람이 말하기 전에 : 가설 테스트는 프로그램이 올바르게 작동하는시기를 감지 할 수 없다는 것을 이해합니다. 특정 방식으로 잘못 작동하는 경우에만 감지 할 수 있습니다 . …
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통계 테스트에서 p- 값 0을 반환 할 수 있습니까?
나는 0에 가까운 값 (일부 통계 소프트웨어에 의해 0으로 반올림)을 의미하는 것이 아니라 문자 그대로 0을 의미합니다. 그렇다면 귀무 가설이 참이라고 가정하여 얻은 데이터를 가져올 확률도 0입니까? 이런 종류의 결과를 반환 할 수있는 통계 테스트의 예는 무엇입니까? "널 가설의 확률"이라는 구를 제거하기 위해 두 번째 문장을 편집했습니다.
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"통계량 통계"는 값이거나 임의 변수입니까?
저는 지금 첫 통계 과정을 수강하는 학생입니다. "테스트 통계"라는 용어로 혼동됩니다. 다음 (나는 일부 교과서에서 이것을 보았습니다)에서 는 특정 샘플에서 계산 된 특정 값 인 것 같습니다. tttt=x¯¯¯−μ0s/n−−√t=x¯−μ0s/n t=\frac{\overline{x} - \mu_0}{s / \sqrt{n}} 그러나 다음 (다른 교과서에서 이것을 보았습니다)에서 는 임의 변수 인 것 같습니다. TTTT=X¯¯¯¯−μ0S/n−−√T=X¯−μ0S/n T=\frac{\overline{X} - \mu_0}{S / …
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