«hypothesis-testing» 태그된 질문

나는 Waekmakers의 웹 사이트 에서 다운로드 한 "신뢰 구간의 강력한 오해"에 관한 Hoekstra et al의 2014 년 논문을 읽었습니다 . 두 번째 페이지에 다음 이미지가 나타납니다. 저자에 따르면 False는 이러한 모든 진술에 대한 정답입니다. 나는 왜 그 진술이 거짓인지 잘 모르겠으며, 나머지 논문에서 말할 수있는 한 이것을 설명하지는 않습니다. 1-2와 …

26 hypothesis-testing  confidence-interval 

표본 크기는 6입니다. 이러한 경우 Kolmogorov-Smirnov 검정을 사용하여 정규성을 검정하는 것이 합리적입니까? 나는 SPSS를 사용했다. 각 샘플을 얻는 데 시간이 걸리기 때문에 샘플 크기가 매우 작습니다. 의미가 없다면 테스트하기에 가장 적은 수의 샘플이 몇 개입니까? 참고 : 소스 코드와 관련된 실험을했습니다. 샘플은 소프트웨어 버전 (버전 A) 에서 코딩하는 데 소요되는 …

26 hypothesis-testing  normality-assumption  kolmogorov-smirnov  power 

인용 gung의 위대한 대답 의심되는 바에 따르면, 한 연구원은 한 번 피의자에게 '무의미한'결과를 제시하여 자신이해야 할 일을 물었고 피셔는 '더 많은 데이터를 얻으십시오'라고 말했다. Neyman-Pearson의 관점에서 볼 때 이것은 명백한 해킹이지만 Fisher의 더 많은 데이터 접근 방식이 적합한 유스 케이스가 있습니까?ppp

25 hypothesis-testing  p-value  intuition  philosophical 

CV 상시 고전을 통해 나는 명확히하고 싶은 진술을 보았습니다. 이 글은 글 이며 내 질문은 마지막 말을 인용한다. "방금 전 준 모든 지식이 다소 쓸모가 없다는 점에 주목해야한다. 이제 우리는 컴퓨터를 가지고 있으므로 t- 테스트보다 더 잘할 수있다. Frank는 아마도 t- 테스트를 수행하도록 배운 곳이라면 Wilcoxon 테스트를 사용하고 싶을 것입니다. …

25 hypothesis-testing  t-test  permutation-test  wilcoxon-mann-whitney 

통계적 추론에 대한 p- 값에 의존하는 단점에 대해 논의한 최근 기사에서 "매트릭스 v. 시라쿠사 노 및 학생 v. 피셔 통계적 유의성" (DOI : 10.1111 / j.1740-9713.2011.00511.x), Stephen T. Ziliak은 p- 값 사용에 반대합니다. 결론적 인 문단에서 그는 말한다 : 데이터는 우리가 이미 알고있는 것 중 하나입니다. 우리가 실제로 알고 싶은 …

25 r  hypothesis-testing  statistical-significance  bayesian  p-value 

그래서 나는 훌륭한 책인 Empirical Bayes를 읽었습니다 . 나는 그 책이 훌륭하다고 생각했지만, 데이터로부터 사전 구축은 잘못되었다고 느꼈다. 분석 계획을 세우고 데이터를 수집 한 다음 분석 계획에서 이전에 결정한 가설을 테스트하도록 훈련했습니다. 이미 수집 한 데이터에 대한 분석을 수행 할 때 "유의 한"항목에 ​​대해 훨씬 더 엄격해야하는 선택 후 추론을 …

24 machine-learning  hypothesis-testing  bayesian  empirical-bayes 

허위 발견 률을 제어하기 위해 단일 데이터 세트를 기반으로 실험에 다중 가설 검정에 대한 Benjamini Hochberg와 유사한 수정을 적용해야합니다. 그렇지 않으면 긍정적 인 결과를 제공하는 모든 실험이 허위 일 수 있습니다. 그러나 데이터의 출처에 관계없이 처음부터 모든 실험에 동일한 원칙을 적용하지 않는 이유는 무엇입니까? 결국, "유의 한"것으로 여겨지는 발표 된 …

24 hypothesis-testing  multiple-comparisons  bonferroni  false-discovery-rate 

샤피로-윌크 검정은 주어진 유의 수준 αα\alpha 에 대해 귀무 가설이 기각 될 경우 귀무 가설을 기각 할 확률이 다른 정규성보다 높기 때문에 Shapiro-Wilk 검정이 최상의 정규성 검정으로 간주된다는 문헌을 읽었습니다. 테스트. 가능한 경우 수학적 인수를 사용하여 다른 정규성 테스트 (Anderson–Darling 테스트)와 비교하여 어떻게 작동하는지 설명해 주시겠습니까?

24 hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption 

두 샘플의 중앙값을 비교하기 위해 순위 합계 테스트를 사용하고 있으며 ( ) 다음과 크게 다릅니다 . 이러한 작은 값 이 의심 스럽거나 매우 큰 표본을 갖는 것과 관련된 높은 통계적 힘에 기인해야합니까? 의심스럽게 낮은 값 과 같은 것이 있습니까?p pn = 120000엔=120000n=120000p = 1.12E-207피피p피피p

24 hypothesis-testing  p-value  sample-size  power 

시계열 분석을 시도하고 있으며이 분야에 익숙하지 않습니다. 저는 2006-2009 년부터 매일 이벤트를보고 있으며 시계열 모델에 맞추고 싶습니다. 내가 한 진보는 다음과 같습니다. timeSeriesObj = ts(x,start=c(2006,1,1),frequency=365.25) plot.ts(timeSeriesObj) 결과 플롯은 다음과 같습니다. 데이터에 계절 성과 추세가 있는지 확인하기 위해이 게시물에 언급 된 단계를 따릅니다 . ets(x) fit <- tbats(x) seasonal <- !is.null(fit$seasonal) …

24 r  time-series  seasonality  multiple-seasonalities  tbats  hypothesis-testing  beta-distribution  machine-learning  unsupervised-learning  supervised-learning  reinforcement-learning 

이 질문은 이전에 요청했다되었습니다 여기 와 여기 하지만 난 대답이 직접 문제를 해결할 수 있다고 생각하지 않습니다. 저전력 연구가 오 탐지 가능성을 높였습니까? 일부 뉴스 기사에서이 주장을합니다. 예를 들면 다음과 같습니다. 낮은 통계 능력은 나쁜 소식입니다. 저전력 연구는 실제 효과를 놓칠 가능성이 높으며 그룹으로서 더 높은 비율의 오탐 (즉, 실제가 …

23 hypothesis-testing  power  false-discovery-rate 

다음 질문을 해결하려고합니다. A 선수는 25 경기 중 17 승, B 선수는 20 명 중 8 승을 기록했습니다. 두 비율 사이에 큰 차이가 있습니까? R에서해야 할 일은 다음과 같습니다. > prop.test(c(17,8),c(25,20),correct=FALSE) 2-sample test for equality of proportions without continuity correction data: c(17, 8) out of c(25, 20) X-squared = 3.528, …

23 r  hypothesis-testing  statistical-significance  binomial  proportion 

저는 지난주 에 성격 및 사회 심리학 협회 회의에 참석하여 Uri Simonsohn이 선험적 힘 분석을 사용하여 표본 크기를 결정하는 것은 그 결과가 가정에 너무 민감하기 때문에 본질적으로 쓸모가 없다는 전제와의 대화를 보았습니다. 물론,이 주장은 내가 방법론 수업에서 배운 것과 많은 저명한 방법 론자들 (대부분 Cohen, 1992 ) 의 권고에 위배 …

23 hypothesis-testing  power-analysis  effect-size  power  methodology 

다음 문서를 읽었습니다. Perneger (1998) Bonferroni 조정에 문제가 있습니다. 저자는 Bonferroni 조정이 생의학 연구에서 기껏해야 응용이 제한적이며 특정 가설에 대한 증거를 평가할 때 사용해서는 안된다고 요약했습니다. 요약 포인트 : 연구 데이터 (Bonferroni 방법)에서 수행 된 테스트 수에 대한 통계적 유의성을 조정하면 해결하는 것보다 더 많은 문제가 발생합니다. Bonferroni 방법은 일반적인 …

23 hypothesis-testing  multiple-comparisons  bonferroni 

나는 몇 번이고 귀무 가설 을 기각 하거나 기각 하지 못했습니다 . 거부에 실패한 경우 거부에 대한 증거가 충분하지 않으며 "이동"합니다 (예 : 더 많은 데이터 수집, 실험 종료 등). 그러나 귀무 가설을 "거부"할 때 대립 가설에 대한 몇 가지 증거를 제공 하면 대립 가설이 실제로 적용된다는 것을 실제로 "증명"할 …

23 hypothesis-testing