«kurtosis» 태그된 질문

분포 또는 데이터 세트의 정규화 된 네 번째 순간.

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정규 분포에 대한 왜도 및 첨도 값 범위
데이터가 정규 분포로 간주되는 왜도 및 첨도 값의 범위가 무엇인지 알고 싶습니다 . 나는 많은 논쟁을 읽었으며 대부분 혼란스러워했다. 첨도에 대한 왜도 및 는 정규 분포에 허용되는 범위입니다. 일부는 왜도가 허용되는 범위 라고 말합니다 . 여기서 자세한 논의를 찾았습니다 .이 문제와 관련된 데이터의 정상적인 분포에 대한 허용 가능한 왜도 및 …

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첨도의 강력한 추정?
첨도에 대해 일반적인 추정량 인 하고 있지만 경험적 분포에서 작은 '이상 값'도 발견했습니다. 즉, 중심에서 멀리 떨어진 작은 봉우리가 엄청나게 영향을 미칩니다. 보다 강력한 첨도 추정기가 있습니까?케이^= μ^4σ^4케이^=μ^4σ^4\hat{K}=\frac{\hat{\mu}_4}{\hat{\sigma}^4}



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첨도 정의 및 해석의 차이점
최근 SPSS와 Stata에서 제공하는 첨도 값에 차이가 있음을 깨달았습니다. 참조 http://www.ats.ucla.edu/stat/mult_pkg/faq/general/kurtosis.htm를 내 이해는 따라서 동일한 해석이 다를 수 있다는 것입니다. 이 문제를 해결하는 방법에 대한 조언이 있습니까?

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거대한 첨도?
주가 지수에 대한 일일 수익률에 대한 설명 통계를 수행하고 있습니다. 즉, 과 P 2 가 각각 1 일과 2 일의 지수 수준 인 경우, l o g e ( P 2피1피1P_1피2피2P_2은 내가 사용하고있는 수익 (문헌에서 완전히 표준)입니다.L O g이자형( P2피1)엘영형지이자형(피2피1)log_e (\frac{P_2}{P_1}) 첨도는 이들 중 일부에서 거대합니다. 약 15 년의 일일 …


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Kurtosis에 의해 생성 된 이상치 처리
누군가가 Kurtosis에 대한 정보로 나를 도울 수 있는지 궁금합니다 (즉, 데이터를 줄이기 위해 데이터를 변환하는 방법이 있습니까?) 많은 수의 사례와 변수가있는 설문지 데이터 세트가 있습니다. 내 변수 중 일부에 대해 데이터는 많은 참가자가 변수에 대해 정확히 동일한 점수를 주었다는 사실에서 파생 된 상당히 높은 첨도 값 (즉, 렙 토쿠 르틱 …

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왜도 및 첨도와 동등한 정규화가 있습니까?
데이터와 동일한 단위를 갖는 왜 도와 동등한 정규화는 무엇입니까? 마찬가지로, Kurtosis와 동등한 정규화는 무엇입니까? 이상적으로이 함수는 데이터와 관련하여 선형이어야합니다. 즉, 모든 관측치에 인수를 곱 n하면 정규화 된 왜도 및 첨도에 동일한 인수가 곱해집니다 n. 이러한 정규화 된 동등 물을 사용하면 표준 상자 및 수염 플롯 위에 오버레이를 적용 할 수 …
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