«linear-model» 태그된 질문

한정된 수의 매개 변수에서 선형 인 함수에 의해 임의의 변수가 하나 이상의 임의의 변수와 관련된 모델을 나타냅니다.

1
부적절한 선형 모델은 언제 강력하게 아름답습니까?
질문 : 부적절한 선형 모델이 실제로 사용되거나 과학 저널에 때때로 설명되는 호기심이 있습니까? 그렇다면 어떤 영역에서 사용됩니까? 그러한 모델의 다른 예가 있습니까? 마지막으로, 이러한 모델에 대해 OLS에서 가져온 표준 오류, , 등이 정확합니까, 아니면 어떻게 수정해야합니까?피피p아르 자형2아르 자형2R^2 배경 : 부적절한 선형 모델은 때때로 문헌에 설명되어 있습니다. 일반적으로 이러한 모델은 …


1
백분위 수를 예측 변수로 사용-좋은 생각입니까?
선형 회귀를 사용하여 고객의 로그 (지출)를 예측하는 문제에 대해 생각하고 있습니다. 입력으로 사용할 기능을 고려하고 변수의 백분위 수를 입력으로 사용할 수 있는지 궁금합니다. 예를 들어 회사 수입을 입력으로 사용할 수 있습니다. 내가 궁금한 것은 회사 매출 백분위 수를 대신 사용할 수 있는지 여부입니다. 또 다른 예는 범주 형 산업 분류기 …

1
선형 동적 시스템과 관련된 혼란
나는 Bishop의이 책인 Pattern Recognition and Machine Learning을 읽고있었습니다. 나는 선형 역학 시스템의 파생과 관련하여 혼란을 겪었습니다. LDS에서는 잠재 변수가 연속적이라고 가정합니다. Z가 잠재 변수를 나타내고 X가 관측 변수를 나타내는 경우 p (지엔|지n - 1) = N(지엔| ㅏ지n - 1, τ)p(zn|zn−1)=N(zn|Azn−1,τ)p(z_n|z_{n-1}) = N(z_n|Az_{n-1},\tau) p (엑스엔|지엔) = N(엑스엔, C지엔, Σ )p(xn|zn)=N(xn,Czn,Σ)p(x_n|z_n) …

2
내 예측 변수 중 일부의 척도는 매우 다릅니다. 선형 회귀 모형을 피팅하기 전에 변환해야합니까?
다차원 데이터 세트에 대해 선형 회귀를 실행하고 싶습니다. 차수의 크기 측면에서 다른 차원들 사이에는 차이가 있습니다. 예를 들어 차원 1의 값 범위는 일반적으로 [0, 1]이고 차원 2의 값 범위는 [0, 1000]입니다. 다른 차원의 데이터 범위가 동일한 척도에 있도록 변환을 수행해야합니까? 필요한 경우 이런 종류의 변형에 대한 지침이 있습니까?

3
선형 방정식에서 요인 및 대화식 항에 대한 계수 항을 적용하는 방법은 무엇입니까?
R을 사용하여 연속 예측 변수와 불연속 예측 변수를 혼합하여 단일 반응 변수에 대한 선형 모형을 피팅했습니다. 이것은 기본적이지만 불연속 계수에 대한 계수가 어떻게 작동하는지 파악하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 개념 : 연속 변수 'x'의 계수는 형식으로 적용 y = coefx(varx) + intercept되지만 계수가 숫자가 아닌 경우 계수 z에 대해 어떻게 …

1
통제와 치료의 차이를 명시 적 또는 암시 적으로 모델링해야합니까?
다음과 같은 실험 설정이 제공됩니다. 피험자로부터 여러 샘플을 채취하고 각 샘플을 여러 방법으로 처리합니다 (대조 치료 포함). 가장 흥미로운 점은 대조군과 각 치료법의 차이입니다. 이 데이터에 대한 두 가지 간단한 모델을 생각할 수 있습니다. 샘플 , 처리 , 처리 0이 제어 인 경우 데이터로, 를 샘플 의 기준선으로 , 를 …


4
변수 순서가 선형 회귀에서 중요합니까?
두 변수 ( 과 ) 사이의 상호 작용을 조사 하고 있습니다. 와 이러한 변수 사이에는 많은 선형 상관 관계가 있습니다. 문제의 본질에서 인과 관계에 대해 아무 말도 할 수 없습니다 ( 이 유발 하는지 또는 다른 방법으로). 특이 치를 탐지하기 위해 회귀선과의 편차를 연구하고 싶습니다. 이를 위해 의 함수로 의 …
당사 사이트를 사용함과 동시에 당사의 쿠키 정책개인정보 보호정책을 읽고 이해하였음을 인정하는 것으로 간주합니다.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.