«minimum» 태그된 질문

극단 값은 표본에서 가장 큰 또는 가장 작은 관측 값입니다. 예 : 샘플 최소값 (1 차 통계) 및 샘플 최대 값 (n 차 통계). 극단 값과 관련된 점근 적 * 극단 값 분포 *


5
k- 평균이 왜 세계 최소값을 제공하지 않습니까?
k- 평균 알고리즘은 전역 최소값이 아닌 로컬 최소값으로 만 수렴된다는 것을 읽었습니다. 왜 이런거야? 논리적으로 초기화가 최종 클러스터링에 영향을 줄 수있는 방법을 생각할 수 있으며 하위 최적 클러스터링의 가능성이 있지만 수학적으로 증명할 수있는 것은 찾지 못했습니다. 또한 k- 평균은 왜 반복 과정입니까? 목적 함수 wrt를 중심과 부분적으로 구별 할 수없고,이 …

4
두 개의 랜덤 변수 중 작은 변수에 대한 편견 추정치
가정 및Y ∼ N ( μ y , σ 2 y )X∼N(μx,σ2x)X∼N(μx,σx2)X \sim \mathcal{N}(\mu_x, \sigma^2_x)Y∼N(μy,σ2y)Y∼N(μy,σy2)Y \sim \mathcal{N}(\mu_y, \sigma^2_y) 나는에 관심이 있어요 . z에 대한 편견 추정기가 있습니까?zz=min(μx,μy)z=min(μx,μy)z = \min(\mu_x, \mu_y)zzz 심플한 추정기 \ 분 (\ 바 {X} \ 바 {Y}) \ 바 {X} 과 \ 바 {Y}의 샘플 수단 X …

2
카이-제곱 변이의 무한 수집에 대한 주문 통계 (예 : 최소)?
이번이 처음이므로 형식, 태그 등 어떤 식 으로든 내 질문을 명확하게 설명 할 수 있는지 알려주십시오. (그리고 나중에 편집 할 수 있기를 바랍니다!) 참조를 찾으려고 유도를 사용하여 자신을 해결하려고했지만 둘 다 실패했습니다. 자유도가 다른 독립 변수 임의의 변수 의 순서 통계로 축소하는 분포를 단순화하려고합니다 . 구체적으로, 독립 중 번째로 작은 …



2
최소 추정량 향상
내가 있다고 가정 추정 긍정적 인 매개 변수를 와 해당 추정량에 의해 생산 불편 추정치 , 즉 , 등입니다.nnnμ1,μ2,...,μnμ1,μ2,...,μn\mu_1,\mu_2,...,\mu_nnnnμ1^,μ2^,...,μn^μ1^,μ2^,...,μn^\hat{\mu_1},\hat{\mu_2},...,\hat{\mu_n}E[μ1^]=μ1E[μ1^]=μ1\mathrm E[\hat{\mu_1}]=\mu_1E[μ2^]=μ2E[μ2^]=μ2\mathrm E[\hat{\mu_2}]=\mu_2 견적을 사용하여 을 추정하고 . 순진한 추정량 은 min(μ1,μ2,...,μn)min(μ1,μ2,...,μn)\mathrm{min}(\mu_1,\mu_2,...,\mu_n)min(μ1^,μ2^,...,μn^)min(μ1^,μ2^,...,μn^)\mathrm{min}(\hat{\mu_1},\hat{\mu_2},...,\hat{\mu_n})E[min(μ1^,μ2^,...,μn^)]≤min(μ1,μ2,...,μn)E[min(μ1^,μ2^,...,μn^)]≤min(μ1,μ2,...,μn)\mathrm E[\mathrm{min}(\hat{\mu_1},\hat{\mu_2},...,\hat{\mu_n})]\leq \mathrm{min}(\mu_1,\mu_2,...,\mu_n) 또한 해당 추정량 의 공분산 행렬이 있다고 가정합니다 . 주어진 추정값과 공분산 행렬을 사용하여 편향되지 않은 (또는 덜 …

3
만약
다음 설정 가정 하자 Zi=min{ki,Xi},i=1,...,nZi=min{ki,Xi},i=1,...,nZ_i = \min\{k_i, X_i\}, i=1,...,n . 또한 Xi∼U[ai,bi],ai,bi>0Xi∼U[ai,bi],ai,bi>0X_i \sim U[a_i, b_i], \; a_i, b_i >0 입니다. 또한 ki=cai+(1−c)bi,0<c<1ki=cai+(1−c)bi,0<c<1k_i = ca_i + (1-c)b_i,\;\; 0 k_i) = 1- \Pr(X_i \le k_i) =1−ki−aibi−ai=1−(1−c)(bi−ai)bi−ai=c=1−ki−aibi−ai=1−(1−c)(bi−ai)bi−ai=c= 1- \frac {k_i - a_i}{b_i-a_i} = 1-\frac {(1-c)(b_i-a_i)}{b_i-a_i} =c 따라서 모든 FZi(zi)=⎧⎩⎨⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪0zi<aizi−aibi−aiai≤zi<ki1ki≤ziFZi(zi)={0zi<aizi−aibi−aiai≤zi<ki1ki≤ziF_{Z_i}(z_i) = \begin{cases} 0\qquad z_i0zi=kizi=kiz_i …

1
정규 표본에서 최소 주문 통계량의 예상 값
2014 년 1 월 25 일 업데이트 : 실수가 수정되었습니다. 업로드 된 이미지에서 예상 값의 계산 된 값을 무시하십시오. 잘못되었습니다.이 질문에 대한 답변이 생성되었으므로 이미지를 삭제하지 않습니다. 2014 년 1 월 10 일 업데이트 : 사용 된 소스 중 하나의 수학 오타가 있습니다. 수정 준비 중 ... 컬렉션에서 최소 순서 …

1
nlm () 함수의 코드 변수
R에는 Newton-Raphson 알고리즘을 사용하여 함수 f를 최소화 하는 함수 nlm () 이 있습니다. 특히이 함수는 다음과 같이 정의 된 변수 코드의 값을 출력합니다. 최적화 프로세스가 종료 된 이유를 나타내는 정수를 코딩하십시오. 1 : 상대 기울기가 0에 가까우며, 현재 반복이 솔루션 일 것입니다. 2 : 허용 오차 내에서 연속 반복, 현재 …
9 r  minimum 
당사 사이트를 사용함과 동시에 당사의 쿠키 정책개인정보 보호정책을 읽고 이해하였음을 인정하는 것으로 간주합니다.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.