«multiple-regression» 태그된 질문

둘 이상의 상수가 아닌 독립 변수를 포함하는 회귀

4
분산 분석 대 다중 선형 회귀 분석? ANOVA가 실험 연구에서 왜 그렇게 일반적으로 사용됩니까?
분산 분석 대 다중 선형 회귀 분석? 이 두 가지 방법 모두 동일한 통계 모델을 사용하는 것 같습니다. 그러나 어떤 상황에서 어떤 방법을 사용해야합니까? 비교할 때 이러한 방법의 장단점은 무엇입니까? 왜 ANOVA가 실험 연구에서 일반적으로 사용되며 회귀 연구를 거의 찾지 못하는가?
1
다중 상관 계수
회귀 y i = β 1 + β 2 x 2 , i + ⋯ + β k x k , i + ϵ i 또는 벡터 표기법에서 다중 상관 관계 RRR 및 결정 계수 의 기하학적 의미에 관심이 있습니다. ,R2R2R^2yi=β1+β2x2,i+⋯+βkxk,i+ϵiyi=β1+β2x2,i+⋯+βkxk,i+ϵiy_i = \beta_1 + \beta_2 x_{2,i} + \dots + \beta_k …
3
설명 변수의 순서는 회귀 계수를 계산할 때 중요합니까?
처음에는 순서가 중요하지 않다고 생각했지만 여러 회귀 계수를 계산하는 그램 슈미트 직교 화 프로세스에 대해 읽었으며 이제는 두 번째 생각을하고 있습니다. 그램-슈미트 공정에 따르면, 설명 변수가 다른 변수들 사이에서 색인화 될 때, 그 잔여 벡터는 더 작을 수 있는데, 그 이유는 이전 변수의 잔여 벡터가 그로부터 제거되기 때문이다. 결과적으로, 설명 …
6
고급 회귀 모델링 예제
GLM 또는 OLS를 사용하여 복잡한 다중 비선형 관계를 모델링하는 데 필요한 단계를 보여주는 고급 선형 회귀 사례 연구를 찾고 있습니다. 기본 학교의 예를 넘어서는 자료를 찾는 것은 놀랍게도 어려운 일입니다. 제가 읽은 대부분의 책은 하나의 예측 변수의 BoxCox 또는 최상의 경우 자연스러운 스플라인과 결합 된 응답의 로그 변환 이상으로 진행되지 …
3
다중 회귀 분석에서“다른 모든 것”은 무엇을 의미합니까?
여러 회귀 분석을 수행 하고 변수 의 변화에 ​​대한 변수 의 평균 변화를보고 다른 모든 변수를 일정하게 유지하면 다른 변수를 일정하게 유지하는 값은 무엇입니까? 그들의 뜻은? 제로? 어떤 가치?yyyxxx 나는 그것이 어떤 가치가 있다고 생각하는 경향이있다. 설명을 찾고 있습니다. 누군가 증거가 있다면, 그것도 좋을 것입니다.
4
다중 대치 및 모델 선택
추정하고자 하는 선례 선형 모형 이있는 경우 다중 대치가 매우 간단합니다 . 그러나 실제로 일부 모델 선택을 원할 때 상황이 약간 까다로워 보입니다 (예 : 더 큰 후보 변수 세트에서 "최상의"예측 변수 세트를 찾으십시오-특히 LASSO 및 R을 사용하는 분수 다항식을 생각하고 있습니다). 한 가지 아이디어는 결 측값이있는 원래 데이터에 모형을 …
4
다중 회귀 분석에서 예측 변수의 중요성 : 부분
선형 모델에서 부분 R2R2R^2 와 계수 사이의 정확한 관계가 무엇인지, 그리고 요인의 중요성과 영향을 설명하기 위해 하나 또는 둘 다를 사용 해야하는지 궁금 합니다. 내가 아는 한, summary계수의 추정치와 anova각 요인에 대한 제곱합을 얻으면 한 요인의 제곱합의 합을 제곱의 합과 잔차의 합으로 나눈 비율은 부분 R2R2R^2 ( 다음 코드는에 있습니다 …
5
다중 회귀 가정 : 정규 가정은 상수 분산 가정과 어떻게 다릅니 까?
다중 회귀 모델을 사용하기위한 조건이라는 것을 읽었습니다. 모형의 잔차는 거의 정상입니다. 잔차의 변동성은 거의 일정합니다 잔차는 독립적이며 각 변수는 결과와 선형으로 관련됩니다. 1과 2는 어떻게 다릅니 까? 여기서 하나를 볼 수 있습니다. 따라서 위의 그래프는 2 표준 편차 인 잔차가 Y-hat에서 10 떨어져 있다고합니다. 이는 잔차가 정규 분포를 따른다는 것을 …
2
다변량 선형 모형을 다중 회귀로 캐스트
다변량 선형 회귀 모형을 다중 선형 회귀 모형으로 완전히 변환하는 것이 완전히 동일합니까? 단순히 실행을 언급하고 있지 않다 티티t 별도의 회귀. 나는 다변량 선형 모델 을 다중 회귀로 쉽게 다시 매개 변수화 할 수있는 몇 곳 (Bayesian Data Analysis-Gelman et al. 및 Multivariate Old School-Marden)에서 이것을 읽었습니다 . 그러나 어떤 …
1
샌드위치 추정기 직감
Wikipedia 및 R 샌드위치 패키지 비네팅 은 OLS 계수 표준 오류를 지원하는 가정 및 샌드위치 추정기의 수학적 배경에 대한 유용한 정보를 제공합니다. 그래도 잔류 이분산성 문제가 어떻게 해결되는지는 아직 확실하지 않습니다. 아마도 표준 OLS 계수 분산 추정을 완전히 이해하지 못했기 때문일 것입니다. 샌드위치 견적 기의 직관은 무엇입니까?
당사 사이트를 사용함과 동시에 당사의 쿠키 정책과 개인정보 보호정책을 읽고 이해하였음을 인정하는 것으로 간주합니다.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.