«population» 태그된 질문

모집단은 표본을 추출 할 수있는 전체 단위 집합입니다.

1
모집단을 샘플링하는 방법이 중요합니까?
나는 많은 수의 구슬이 들어있는 잘 섞인 통을 가지고 있습니다. 저기 통에 구슬의 무한한 양이지만, 그들은 단지의 알 수없는 그러나 유한 수에 와서 품종 : 는 알 수 없으며 , 경우 유형 대리석을 그리는 것이 유형 대리석을 그리는 것보다 더 쉽습니다 .V={v1,v2,v3,...,vk}V={v1,v2,v3,...,vk}\mathcal{V} = \{v_{1},v_{2},v_{3},...,v_{k}\} kkki≠ji≠ji\neq jviviv_ivjvjv_j 실험에서, 기계는 알려지지 않은 …

2
혼합 모델을위한 파라 메트릭, 세미 파라 메트릭 및 비 파라 메트릭 부트 스트랩
이 기사 에서 다음과 같은 이식편을 가져옵니다 . 부트 스트랩을 사용하고 R boot패키지가있는 선형 혼합 모델을 위해 파라 메트릭, 반 파라 메트릭 및 비 파라 메트릭 부트 스트랩 부트 스트랩을 구현하려고 초보자 입니다. R 코드 내 R코드 는 다음과 같습니다 . library(SASmixed) library(lme4) library(boot) fm1Cult <- lmer(drywt ~ Inoc + …
9 r  mixed-model  bootstrap  central-limit-theorem  stable-distribution  time-series  hypothesis-testing  markov-process  r  correlation  categorical-data  association-measure  meta-analysis  r  anova  confidence-interval  lm  r  bayesian  multilevel-analysis  logit  regression  logistic  least-squares  eda  regression  notation  distributions  random-variable  expected-value  distributions  markov-process  hidden-markov-model  r  variance  group-differences  microarray  r  descriptive-statistics  machine-learning  references  r  regression  r  categorical-data  random-forest  data-transformation  data-visualization  interactive-visualization  binomial  beta-distribution  time-series  forecasting  logistic  arima  beta-regression  r  time-series  seasonality  large-data  unevenly-spaced-time-series  correlation  statistical-significance  normalization  population  group-differences  demography 
당사 사이트를 사용함과 동시에 당사의 쿠키 정책개인정보 보호정책을 읽고 이해하였음을 인정하는 것으로 간주합니다.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.