«probability» 태그된 질문

확률은 특정 이벤트가 발생할 가능성에 대한 정량적 설명을 제공합니다.

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평균 0 및 표준 편차 1 분포가 항상 사용되는 이유는 무엇입니까?
내 통계는 자체적으로 가르쳐졌지만 읽은 많은 자료는 평균 0과 표준 편차가 1 인 데이터 세트를 가리 킵니다. 이 경우 다음과 같습니다. 평균 0과 SD 1이 좋은 특성 인 이유는 무엇입니까? 이 표본에서 추출한 임의 변수가 0.5 인 이유는 무엇입니까? 0.001을 그릴 확률은 0.5와 동일하므로 평평한 분포 여야합니다. 사람들이 Z 점수에 …
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Wolfram Mathworld는 확률 밀도 함수를 사용하여 불연속 확률 분포를 설명하는 실수를합니까?
일반적으로 불연속 변수에 대한 확률 분포는 확률 질량 함수 (PMF)를 사용하여 설명됩니다. 연속 랜덤 변수로 작업 할 때 확률 질량 함수가 아닌 확률 밀도 함수 (PDF)를 사용하여 확률 분포를 설명합니다. - 깊은 학습 Goodfellow, Bengio 및 Courville로 그러나 Wolfram Mathworld 는 이산 변수에 대한 확률 분포를 설명하기 위해 PDF를 사용하고 …
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분포 모멘트를 사용하여 분포를 샘플링 할 수 있습니까?
통계 / 기계 학습 방법에서 분포는 종종 가우시안에 의해 근사되며 가우시안이 샘플링에 사용됩니다. 분포의 처음 두 모멘트를 계산하는 것으로 시작하여 μμ\mu 및 σ2σ2\sigma^2 를 추정하는 데 사용합니다 . 그런 다음 가우시안에서 샘플링 할 수 있습니다. 내가 계산하는 순간이 많을수록 표본 추출하려는 분포를 근사화 할 수 있어야합니다. 3 모멘트를 계산하면 어떻게됩니까? …
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만약
질문 경우 X1,⋯,Xn∼N(μ,1)X1,⋯,Xn∼N(μ,1)X_1,\cdots,X_n \sim \mathcal{N}(\mu, 1) IID 후 계산되어 E(X1∣T)E(X1∣T)\mathbb{E}\left( X_1 \mid T \right) 여기서는 T=∑iXiT=∑iXiT = \sum_i X_i . 시도 : 아래가 올바른지 확인하십시오. ∑iE(Xi∣T)=E(∑iXi∣T)=T.∑iE(Xi∣T)=E(∑iXi∣T)=T.\begin{align} \sum_i \mathbb{E}\left( X_i \mid T \right) = \mathbb{E}\left( \sum_i X_i \mid T \right) = T . \end{align} 와 같은 조건부 기대 값의 합을합시다 . …
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귀무 가설이 참일 확률
따라서 이것은 일반적인 질문 일 수 있지만 만족스러운 답변을 찾지 못했습니다. 귀무 가설이 참 (또는 거짓) 일 확률을 어떻게 결정합니까? 학생들에게 두 가지 다른 버전의 테스트를 제공하고 해당 버전이 동일한 지 확인하고 싶다고 가정 해 봅시다. t- 검정을 수행하면 p- 값이 .02가됩니다. 좋은 p- 값! 즉, 테스트가 동등하지 않을 것입니다. …
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Palantir의 아시아 차별 사례 : 확률은 어떻게 계산 되었습니까?
노동당이 아시아 인에 대한 차별로 그들을 고발 한 Palantir의 사건에 관한 이 기사 를 읽었습니다 . 이 확률 추정치를 어디서 얻었는지 아는 사람이 있습니까? 항목 (a)에서 1/741을 얻지 못했습니다. (a) QA 엔지니어 직책의 경우 약 730 명 이상의 자격을 갖춘 지원자 ​​(약 77 %가 아시아 인)에서 팔란 타르는 아시아 이외의 …
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가우스 혼합의 사용을 정당화하는 참고 문헌
가우시안 혼합 모델 (GMMs)은 분석적으로나 실제적으로 작업하기가 간단하고 너무 복잡하지 않은 일부 이국적인 분포를 모델링 할 수 있기 때문에 매력적입니다. 일반적으로 명확하지 않은 몇 가지 분석 속성이 있습니다. 특히: SnSnS_n 이 nnn 성분을 가진 모든 가우시안 혼합물의 클래스 라고 가정하십시오 . 실수에 대한 지속적인 분포 에 대해 , 우리는 이 …
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동일한 평균, 다른 분산
8 명의 러너가 레이스를한다고 가정 해 봅시다. 개별 실행 시간의 분포는 보통이며 각각 평균 111111 초입니다. 러너 1의 표준 편차는 가장 작고, 두 번째는 가장 작고, 세 번째는 가장 작으며, 8은 가장 큽니다. 두 가지 질문이 혼란 스럽습니다. (1) 첫 번째가 마지막을 이길 확률은 얼마입니까? (2) 누가 레이스에서 이길 가능성이 …
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배심원 선택의 편견?
배심원 선택이 인종적으로 편중 된 것으로 보이는 형사 재판 후 친구가 항소에 의뢰인을 대변하고 있습니다. 배심원 풀은 4 명의 인종 그룹에서 30 명으로 구성되었습니다. 검찰은 풀에서이 10 명을 제거하기 위해 선제 적 도전을 사용했다. 각 인종 그룹의 인원 수와 실제 과제 수는 각각 다음과 같습니다. A: 10, 1 B: 10, …
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경험적 확률 밀도 간의 중첩을 계산하는 방법은 무엇입니까?
두 샘플 간의 유사성을 측정하기 위해 R에서 두 커널 밀도 추정치 사이의 겹침 영역을 계산하는 방법을 찾고 있습니다. 명확히하기 위해, 다음 예에서, 자 p 중첩 영역의 면적을 정량화해야합니다. library(ggplot2) set.seed(1234) d <- data.frame(variable=c(rep("a", 50), rep("b", 30)), value=c(rnorm(50), runif(30, 0, 3))) ggplot(d, aes(value, fill=variable)) + geom_density(alpha=.4, color=NA) 비슷한 질문이 여기 에서 …
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제곱 정규 변수와 카이 제곱 변수의 컨벌루션 분포?
최근 데이터를 분석하는 중에 다음과 같은 문제가 발생했습니다. 랜덤 변수 X가 정규 분포를 따르고 Y가 χ2nχn2\chi^2_n 분포 (n dof 포함)를 따르는 경우 Z=X2+Y2Z=X2+Y2Z = X^2 + Y^2 는 어떻게 분포됩니까? 지금까지 나는 의 pdf를 생각해 냈습니다 . ψ 2 n ( x )Y2Y2Y^2ψ2n(x)====∂F(x−−√)∂x(∫x√0tn/2−1⋅e−t/22n/2Γ(n/2)dt)′x12n/2Γ(n/2)⋅(x−−√)n/2−1⋅e−x√/2⋅(x−−√)′x12n/2−1Γ(n/2)⋅xn/4−1⋅e−x√/2ψn2(x)=∂F(x)∂x=(∫0xtn/2−1⋅e−t/22n/2Γ(n/2)dt)x′=12n/2Γ(n/2)⋅(x)n/2−1⋅e−x/2⋅(x)x′=12n/2−1Γ(n/2)⋅xn/4−1⋅e−x/2\begin{eqnarray} \psi^2_n(x) &=& \frac{\partial F(\sqrt{x})}{\partial x} \\ &=& …
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MCMC의 실제 예
나는 MCMC와 관련된 강의를하고있었습니다. 그러나 나는 그것이 어떻게 사용되는지에 대한 좋은 예를 찾지 못했습니다. 누구든지 구체적인 예를 들어 줄 수 있습니까? 내가 볼 수있는 것은 Markov 체인을 실행하고 고정 분포가 원하는 분포라고 말합니다. 원하는 분포를 샘플링하기 어려운 좋은 예를 원합니다. Markov 체인을 만듭니다. Markov 체인의 고정 분포가 대상 분포가되도록 전이 …
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