«r» 태그된 질문

선형 혼합 효과 모델의 공식을 지정하려고합니다. lme4실험 설계 )에 대한 하지만 제대로하고 있는지 확실하지 않습니다. 디자인 : 기본적으로 나는 식물에 대한 반응 매개 변수를 측정하고 있습니다. 나는 4 가지 수준의 치료와 2 가지 관개 수준을 가지고 있습니다. 식물은 16 개의 플롯으로 그룹화되며, 각 플롯 I에서 4 개의 하위 플롯을 샘플링합니다. …

11 r  experiment-design  mixed-model 

나는 R에서 glm 모델을 만들고 테스트 및 교육 그룹을 사용하여 테스트 했으므로 잘 작동한다고 확신합니다. R의 결과는 다음과 같습니다. Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) -2.781e+00 1.677e-02 -165.789 < 2e-16 *** Coeff_A 1.663e-05 5.438e-06 3.059 0.00222 ** log(Coeff_B) 8.925e-01 1.023e-02 87.245 < 2e-16 *** log(Coeff_C) -3.978e-01 7.695e-03 -51.689 …

11 r  generalized-linear-model  chi-squared 

를 사용하여 확인 요인 분석 (CFA)을 시도하고 lavaan있습니다. 에 의해 생성 된 출력을 해석하는 데 어려움을 겪고 lavaan있습니다. 수집 된 설문 조사 데이터의 항목이 지원하는 4 가지 요소가있는 간단한 모델이 있습니다. 요인은 유효한 측정의 역할을 할 가능성이있는 것처럼 항목에 의해 측정 된 것과 일치합니다. 도움 나에 의해 생성 된 다음과 …

11 r  sem  confirmatory-factor  lavaan 

연속적인 비율 (예 : 측량 사분면에서의 비례 식생 덮개 또는 활동에 종사하는 시간의 비율)을 모델링 할 때, 로지스틱 회귀는 부적절한 것으로 간주됩니다 (예 : Warton & Hui (2011) 아크 사인은 비사 인적입니다 : 생태학에서의 비율 분석 ). 오히려 로짓 변환 후 비율 또는 베타 회귀 후의 OLS 회귀가 더 적합합니다. …

11 r  regression  logistic 

나는 다음을하고 싶다 : 1) 베타 계수를 얻기위한 OLS 회귀 (벌칙 없음) b∗jbj∗b_{j}^{*} ; jjj 는 회귀에 사용되는 변수를 나타냅니다. 나는 이것을한다 lm.model = lm(y~ 0 + x) betas = coefficients(lm.model) 2) 벌칙 용어를 사용한 올가미 회귀 선택 기준은 다음과 같이 주어진 베이지안 정보 기준 (BIC)이어야합니다. λj=log(T)T|b∗j|λj=log⁡(T)T|bj∗|\lambda _{j} = \frac{\log …

11 r  regression  glmnet  lars 

이항 반응 변수와 범주 형 예측 변수로 glmm을 실행하고 있습니다. 무작위 효과는 데이터 수집에 사용 된 중첩 디자인에 의해 제공됩니다. 데이터는 다음과 같습니다. m.gen1$treatment [1] sucrose control protein control no_injection ..... Levels: no_injection control sucrose protein m.gen1$emergence [1] 1 0 0 1 0 1 1 1 1 1 1 0 …

11 r  generalized-linear-model  lme4-nlme  separation 

두 가지 데이터 세트가 있습니다. 첫 번째 데이터 세트는 시간에 대한 투자 가치 (십억 달러)이며, 각 단위 시간은 1947 년 1 분기 이후 1/4이되었습니다. 시간은 2002 년 3 분기로 연장됩니다. 두 번째 데이터 세트는 "[첫 번째 데이터 세트]에 대한 투자 가치를 대략 고정 된 프로세스로 변환 한 결과"입니다. 첫 번째 …

11 r  self-study  data-visualization  autocorrelation 

다음 운동을 해결하려고하지만 실제로이 작업을 시작하는 방법에 대한 실마리는 없습니다. 내 책에서 코드처럼 보이는 코드를 찾았지만 완전히 다른 연습이며 서로 연관시키는 방법을 모르겠습니다. 도착 시뮬레이션을 시작하려면 어떻게해야하며 도착이 언제인지 어떻게 알 수 있습니까? 나는 그것들을 저장하는 방법을 알고 그것에 따라 a, b, c, d를 계산합니다. 그러나 실제로 몬테 카를로 시뮬레이션을 …

11 r  monte-carlo  queueing 

수입 업체가 유통 업체의 고객 네트워크에서 제품 수요를 예측할 수 있도록하는 예측 애플리케이션을 개발 중입니다. 판매량은 수요를 충족시키기에 충분한 재고가있는 한 수요에 대한 대리입니다. 하지만 재고를 0으로 낮추면 (고객이 피하는 데 도움이되는 상황) 목표를 놓친 부분을 많이 알지 못합니다. 고객이 얼마나 많은 판매를했을까요? 충분한 공급이 있었습니까? Sales를 간단한 대상 변수로 …

11 r  regression  machine-learning  censoring 

runif()R 과 같은 난수 생성기가 매번 동일한 결과를 생성하지 않는 이유는 무엇 입니까? 예를 들면 다음과 같습니다. X <- runif(100) X 매번 다른 출력을 생성합니다. 매번 다른 출력을 생성하는 이유는 무엇입니까? 이를 위해 백그라운드에서 어떤 기능이 진행되고 있습니까?

11 r  algorithms  random-generation  uniform 

내 질문은 이lme4::lmer 모델이 양방향 반복 측정 ANOVA에 해당 하는 모델 을 보여준 이 응답 을 기반으로 합니다 . require(lme4) set.seed(1234) d <- data.frame( y = rnorm(96), subject = factor(rep(1:12, 4)), a = factor(rep(1:2, each=24)), b = factor(rep(rep(1:2, each=12))), c = factor(rep(rep(1:2, each=48)))) # standard two-way repeated measures ANOVA: summary(aov(y~a*b+Error(subject/(a*b)), …

11 r  anova  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

닫은. 이 질문은 주제에 맞지 않습니다 . 현재 답변을받지 않습니다. 이 질문을 개선하고 싶습니까? 교차 검증에 대한 주제가 되도록 질문을 업데이트하십시오 . 휴일 2 년 전 . R / Python에서 데이터에서 중요하지 않은 / 중요한 기능을 삭제 / 선택할 수있는 방법 / 구현 방법은 무엇입니까? 내 데이터에는 라벨이 없습니다 (감독되지 …

11 r  feature-selection  python 

PCA (Principal Component Analysis)를 수행 할 때 공통적으로 수행해야 할 한 가지는 변수 간의 관계를 조사하기 위해 서로에 대해 두 개의 하중을 플로팅하는 것입니다. 주성분 회귀 및 PLS 회귀를 수행하기위한 PLS R 패키지 와 함께 제공되는 논문 에는 상관 부하 그림 (종이의 그림 7 및 15 페이지 참조) 이라는 다른 …

11 r  pca  terminology  partial-least-squares  biplot 

저는 매월 시계열이 개입되어 있고이 개입이 결과에 미치는 영향을 수량화하고 싶습니다. 나는 시리즈가 다소 짧고 효과가 아직 끝나지 않았다는 것을 알고 있습니다. 자료 cds <- structure(c(2580L, 2263L, 3679L, 3461L, 3645L, 3716L, 3955L, 3362L, 2637L, 2524L, 2084L, 2031L, 2256L, 2401L, 3253L, 2881L, 2555L, 2585L, 3015L, 2608L, 3676L, 5763L, 4626L, 3848L, 4523L, …

11 r  regression  arima  intervention-analysis 

중복 된 질문 인 경우 올바른 방법을 알려주십시오. 그러나 여기서 찾은 유사한 질문은 충분히 유사하지 않습니다. 모델 Y = α + β X + u를 추정한다고 가정합니다Y=α+βX+uY=α+βX+uY=\alpha + \beta X + u 그리고 찾으십시오 . 그러나 X = X 1 + X 2 이며 ∂ Y / ∂ X 1 …

11 r  regression  hypothesis-testing  econometrics