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응용 과학자와의 협력에 대한 조언
나는 통계학 대학원생이며 응용 과학자들 (경제학자, 산림업자 등)과의 협력에 관여하고 있습니다. 이러한 협업은 (대부분) 재미 있고 많은 것을 배우지 만, 예를 들어 다음과 같은 몇 가지 복잡한 문제가 있습니다. 때로는 좋은 통계 모델이 무엇인지에 대한 나의 견해는 동료의 배경과 해당 분야의 일반적인 관행과 다릅니다. 그런 다음 모델을 이해하려고 애 쓰거나 …
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MCMC의 성능 벤치 마크
일련의 테스트 밀도에서 여러 가지 다른 알고리즘의 성능을 비교하는 MCMC 방법에 대한 대규모 연구가 있었습니까? Rios and Sahinidis의 논문 (2013) 과 비슷한 것을 생각 하고 있는데 , 이는 여러 클래스의 테스트 기능에 대한 많은 파생없는 블랙 박스 최적화 프로그램을 철저히 비교 한 것입니다. MCMC의 경우, 성능은 예를 들어 밀도 평가 …
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가우스 혼합의 사용을 정당화하는 참고 문헌
가우시안 혼합 모델 (GMMs)은 분석적으로나 실제적으로 작업하기가 간단하고 너무 복잡하지 않은 일부 이국적인 분포를 모델링 할 수 있기 때문에 매력적입니다. 일반적으로 명확하지 않은 몇 가지 분석 속성이 있습니다. 특히: SnSnS_n 이 nnn 성분을 가진 모든 가우시안 혼합물의 클래스 라고 가정하십시오 . 실수에 대한 지속적인 분포 에 대해 , 우리는 이 …
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이상적인 실험을 할 수 없을 때해야 할 일에 대한 교과서 / 독서?
나의 통계 훈련은 수학적 통계에 뿌리를두고 있으며,이 방법을 MS에 가져가는 것은 현재 약간 충격입니다. 업계에서 경험이 부족하기 때문에 현재 이러한 "적용된"방법 중 일부를 이해하기가 어렵습니다. 우리가 내 메소드 클래스에서 이야기 한 주제 중 하나는 실험 설계라는 아이디어입니다. 예를 들어, K-12 학생들의 시험 점수를 올리는 교육 프로그램의 효과에 대한 실험을하고 싶습니다. …
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분석 배경이없는 수학적 통계 경로 : 자체 학습을위한 이상적인 교과서
저학년에 수학 6 학기를 받았지만 상당히 수학적으로 기울어졌지만 부분적인 미분 방정식과 경로 적분으로 인해 개념이 약간 연습되었습니다. 나는 수학적 증거 (수학적 사고) 나 분석에 관한 코스를 가지지 않았습니다. 또한 대학원 수준의 확률을 이해합니다. 공식적으로 공부하고 최근에 제 지식을 새롭게했습니다. 통계와 통계 학습에 관한 대학원 과정도 몇 개있었습니다. 저는 개인적으로 관심을 …
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부트 스트랩 리샘플링에 가장 권장되는 교과서?
나는 단지 당신의 견해로는 부트 스트랩에 대한 최고의 책을 묻고 싶었습니다. 이것으로 반드시 개발자가 작성한 것을 의미하지는 않습니다. 다음 기준을 충족하는 부트 스트랩에 가장 적합한 교과서를 표시 할 수 있습니까? 적용 가능성, 강점 및 약점, 모델 선택의 중요성을 기술하는 기술에 대한 철학적 / 인식 론적 근거? 구현, 철학적 토대, 바람직하게는 …
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배심원 선택의 편견?
배심원 선택이 인종적으로 편중 된 것으로 보이는 형사 재판 후 친구가 항소에 의뢰인을 대변하고 있습니다. 배심원 풀은 4 명의 인종 그룹에서 30 명으로 구성되었습니다. 검찰은 풀에서이 10 명을 제거하기 위해 선제 적 도전을 사용했다. 각 인종 그룹의 인원 수와 실제 과제 수는 각각 다음과 같습니다. A: 10, 1 B: 10, …
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멀티 모델 추론에 대한 Burnham-Anderson 책을 추천 할 수 있습니까?
R의 예측 패키지에서 AIC에서 AICc 로의 기본 모델 선택 통계의 최근 변경에 의해 동기가 부여 된 것처럼, 나는 후자가 실제로 어디에서나 적용 가능한지 궁금합니다. 이 점에 대한 일련의 질문이 있으며 여기에 첫 번째 질문이 있습니다. 나는 (1) 에서 번햄과 앤더슨 (비 통계 학자)이 여기 에서 요약 한 바와 같이 잘 …
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회의적이지만 수학을 싫어하는 독자를위한 추론
방금 통계 온라인 코스 소개의 일부인 통계적 추론 ( "비율과 평균 비교")에 대한 강의를 보았습니다. 자료는 항상 그렇듯이 나에게 의미가 없었습니다. (지금까지 나는이 물건들을 수십 번 보았을 것입니다. 나는 회의 론적 독자를 설득하는 문제를 심각하게 다루는 "기본 통계 -101"(점 추정, 추정 평가, 통계적 추론, 가설 검정, 연구 설계)에 관한 책을 …
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상관 된 비정규 데이터 생성 방법
상관 된 비정규 데이터를 생성하는 방법을 찾는 데 관심이 있습니다. 따라서 공분산 (또는 상관) 행렬을 모수로 사용하고 근사치에 가까운 데이터를 생성하는 분포가 이상적입니다. 그러나 여기에 캐치가 있습니다. 제가 찾고자하는 방법은 다변량 왜도 및 / 또는 첨도를 제어 할 수있는 유연성을 가져야합니다. 나는 익숙한 Fleishman의 방법과 정규 변량의 거듭 제곱 방법의 …
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짧은 문서를위한 주제 모델
이 질문 에서 영감을 받아 , 매우 짧은 텍스트의 큰 컬렉션을 위해 주제 모델에 대한 작업이 수행되었는지 궁금합니다. 내 직감은 트위터가 그러한 모델에 대한 자연스러운 영감이어야한다는 것입니다. 그러나 일부 제한된 실험에서 표준 토픽 모델 (LDA 등)이 이런 종류의 데이터에서 성능이 좋지 않은 것으로 보입니다. 이 분야에서 수행 된 작업에 대해 …
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어린이 통계 나 확률을 가르치는 소프트웨어 (또는 웹앱)?
(먼 미래에) 아이들에게 통계를 가르치고 싶습니다. 그 문제에 대해, 나는 아이들 (또는 그 문제에 대한 성인)에게 통계 / 확률 론적 아이디어를 설명하는 데 도움이되는 소프트웨어 (물론 FOSS를 향한 경향이 있음) 또는 웹 응용 프로그램을 알게되어 기쁩니다. 이것은 강사, 어린이 또는 둘 모두가 사용할 수 있습니다. 제안 된 답변 형식 : …
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가역 점프 MCMC 코드 (Matlab 또는 R)
가역 점프 MCMC를 위해 잘 작성된 코드 (Matlab 또는 R)를 알고 있습니까? 바람직하게는 주제에 대한 논문을 보완하기위한 간단한 데모 애플리케이션으로, 프로세스를 이해하는 데 유용합니다.
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이 인용에서 Fisher는 무엇을 의미합니까?
나는이 유명한 인용문을 어디서나 계속 보지만, 강조된 부분을 매번 이해하지 못한다. 의미가 1 % 이상일 때 습관적 관행의 문제로 가설을 임시로 거부하는 사람은 그러한 결정의 1 % 이하로 오인 될 것입니다. 가설이 올 바르면 이러한 경우의 1 %만으로 오인 될 수 있으며, 틀린 경우 거부하지 않을 것입니다. [...] 그러나 계산은 …
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연산자 의미는 무엇입니까?
인과 관계에 대한 일부 문헌 리뷰에서 연산자를 어디에서나 보았습니다 예 : wikipedia 항목 참조 ). 그러나이 연산자에 대한 공식적이고 일반적인 정의를 찾을 수 없습니다.디o ( x )do(x)do(x) 누군가 내가 이것에 대한 좋은 참조를 지적 할 수 있습니까? 특정 실험에서의 해석보다는 일반적인 정의에 관심이 있습니다.
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