통계 및 빅 데이터 references

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나는 빈번한 계량 경제학에 대한 확실한 이해를 가정하여 베이지안 계량 경제학에 대한 이론적으로 엄격한 교과서를 찾고있다. 답변 당 하나의 작품을 제안하여 추천 사항을 개별적으로 투표하거나 거절 할 수 있습니다.

14 bayesian econometrics references

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패널 데이터 분석과 혼합 모델 분석의 차이점을 알고 싶습니다. 내 지식으로는 패널 데이터와 혼합 모델 모두 고정 및 임의 효과를 사용합니다. 그렇다면 왜 서로 다른 이름을 가지고 있습니까? 아니면 동의어입니까? 고정, 랜덤 및 혼합 효과의 정의를 설명하는 다음 게시물을 읽었지만 내 질문에 정확하게 대답하지는 못합니다. 고정 효과, 임의 효과 및 …

14 mixed-model references panel-data

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Markov chain Monte Carlo (MCMC)의 다양한 응용 분야에 대한 좋은 요약 (리뷰, 서적)?

Markov chain Monte Carlo (MCMC)의 다양한 응용 분야에 대한 좋은 요약 (리뷰, 서적)이 있습니까? 나는 본 적이 연습에 마르코프 체인 몬테 카를로을 하지만,이 책은 좀 오래된 것 같습니다. 머신 리닝, 컴퓨터 비전 및 컴퓨터 생물학과 같은 영역에서 MCMC의 다양한 응용 프로그램에 대한 추가 업데이트 책이 있습니까?

14 machine-learning mcmc inference references application

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데이터 마이닝에 대해 읽는 방법은 무엇입니까?

나는 데이터 마이닝에 대해 읽기 시작할 초보자입니다. AI와 통계에 대한 기본 지식이 있습니다. 많은 사람들이 머신 러닝이 데이터 마이닝에서 중요한 역할을한다고 말하면서 데이터 마이닝을 계속하기 전에 머신 러닝에 대해 읽어야합니까?

14 machine-learning references data-mining

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가 연속 변수 인 경우

연속 변수 것을 알고 있습니다.P[X=x]=0P[X=x]=0P[X=x]=0 그러나 이면 가능한 수의 가 무한 하다는 것을 시각화 할 수 없습니다 . 또한 왜 그들의 확률이 무한히 작아 지는가?P[X=x]=0P[X=x]=0P[X=x]=0xxx

14 probability self-study references continuous-data

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실제로 통계 관행이 열악한 통계에 대한 논문이 많이 있습니까?

통계 방법을 남용하는 방법은 여러 가지가 있습니다. 저명한 학술지에 처음으로 명백한 조언 (예 : "이 방법을 사용해야합니다 ...")으로 출판 된 좋지 않은 통계 관행의 예를 알고 있습니까? 예를 들어 로지스틱 또는 Cox PH 회귀 모델 ( LINK )에 대해 종종 호출되는 예측 자 규칙 당 10 개의 이벤트가 있습니다 . …

13 references statistical-falsehoods

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고조파 평균은 제곱 상대 오차의 합을 최소화합니다

고조파 평균이 입증 된 참조를 찾고 있습니다. x¯h=n∑ni=11xix¯h=n∑i=1n1xi\bar{x}^h = \frac{n}{\sum_{i=1}^n \frac{1}{x_i}} 제곱 상대 오차의 합을 최소화 ( )zzz ∑i=1n((xi−z)2xi).∑i=1n((xi−z)2xi).\sum_{i=1}^n \left( \frac{(x_i - z)^2}{x_i}\right).

13 references mean error weighted-regression harmonic-mean

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데이터 마이닝에서 카오스 이론의 기존의 실제 적용은 무엇입니까?

지난 몇 년 동안 혼돈 이론에 대한 일부 대중 시장의 작품을 우연히 읽는 동안 신경망, 패턴 인식, 불확실성 관리 등과 같은 데이터 마이닝 및 관련 분야에 다양한 측면이 어떻게 적용될 수 있는지 궁금해지기 시작했습니다. 나는 출판 된 리서치에서 그러한 애플리케이션의 예를 거의 접하지 않았기 때문에 a) 실제로 알려진, 출판 된 …

13 self-study mathematical-statistics references data-mining fractal

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장기 분산이란 무엇입니까?

시계열 분석 영역에서 장기 분산은 어떻게 정의됩니까? 데이터에 상관 관계 구조가있는 경우에 사용된다는 것을 알고 있습니다. 따라서 확률 론적 과정은 iid 임의 변수가 아니라 동일하게 분포 된 것입니까?X1,X2…X1,X2…X_1, X_2 \dots 개념에 대한 소개 및 추정과 관련된 어려움으로 표준 참조를 할 수 있습니까?

13 time-series variance references kernel-smoothing non-independent

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일관되지 않은 최대 우도 추정기의 예

논문에 대한 의견을 읽었으며 저자는 때로는 추정기 (ML 또는 최대 유사 가능성으로 찾은 추정기)가 일관성이 없지만 가능성 비율 또는 유사 가능성 비율 검정의 힘이 여전히 수렴 할 수 있다고 말합니다. 관찰 된 데이터의 수가 무한대 인 경향이 있기 때문에 1 (테스트 일관성). 어떻게 그리고 언제 이런 일이 발생합니까? 참고 문헌에 …

13 mathematical-statistics references inference power consistency

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부트 스트래핑이 중앙값 추정의 불확실성을 평가하는 유효한 방법입니까?

부트 스트랩은 평균 추정치의 불확실성에 접근하는 데 효과적이지만 부트 스트랩이 정량적 추정치 (특히 중앙값)의 불확실성을 평가하는 데 좋지 않은 곳을 읽는 것을 기억합니다. 어디서 읽었는지 기억이 나지 않으며 빠른 Google 검색으로 많은 것을 찾을 수 없었습니다. 이것에 대한 생각과 참조는 대단히 감사하겠습니다.

13 references bootstrap median

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다른 유용한 지식 포털을 '저널'로 자유롭게 대체하십시오. 실제 응용 프로그램을 고려하여 기계 학습의 새로운 개발에 주목하고 싶습니다. 나는 (이 분야에서는 그렇지 않은) 내 자신의 작품을 출판하려는 학문이 아니지만, 실용적 수준에서 유용 할 수있는 잠재적 인 새로운 알고리즘이나 트릭을 알고 싶습니다. 유일한주의 사항은 저널 / 컨퍼런스 진행 또는 구독없이 자유롭게 사용할 …

13 machine-learning references

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올가미에 대한 LARS 대 좌표 하강

L1 정규 선형 회귀 피팅에 LARS [1] 사용과 좌표 하강 사용의 장단점은 무엇입니까? 나는 주로 퍼포먼스 측면에 관심이있다 (내 문제는 N수십만에서 p20 이하인 경향이있다 ). 그러나 다른 통찰력도 인정 될 것이다. 편집 : 내가 질문을 게시 한 후 chl은 Friedman 등의 논문 [2]에 좌표 하강이 다른 방법보다 상당히 빠른 것으로 …

13 regression lasso regularization regression references lasso regularization elastic-net r distributions aggregation clustering algorithms regression correlation modeling distributions time-series standard-deviation goodness-of-fit hypothesis-testing statistical-significance sample binary-data estimation random-variable interpolation distributions probability chi-squared predictor outliers regression modeling interaction

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학습 통계, 연습을위한 온라인 리소스 (솔루션 포함)?

저는 현재 대학교에서 초급 통계 과정 (의대 학생을위한)에서 조교로 일하고 있습니다. 오프라인에서는 교사를 돕는 정보가 담긴 책이 많이 있습니다. 그러나 내가 알고 싶은 것은 온라인에서 사용할 수있는 통계로 연습 (솔루션 포함)을 제공 하는 (좋은) 자원으로 안내 할 수 있는지 여부입니다 . (예 : 교사의 메모). 주제 자료는 기술 통계, 확률 …

13 probability references inference descriptive-statistics teaching

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통계 강의를 지원할 수있는 짧은 온라인 동영상

통계를 강의 할 때 가끔 짧은 비디오를 통합하는 것이 유용 할 수 있습니다. 내 첫 생각은 다음과 같습니다. 통계 개념의 애니메이션 및 시각화 특정 기술의 적용에 관한 이야기 통계 아이디어와 관련된 유머 비디오 통계를 사용하는 통계 학자 또는 연구원과의 인터뷰 통계를 가르 칠 때 사용하거나 유용 할 것으로 생각되는 비디오가 …

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