로지스틱 회귀 분석의 가정 중 하나는 로짓의 선형성입니다. 일단 모델을 설치하고 실행하면 Box-Tidwell 테스트를 사용하여 비선형 성을 테스트합니다. 내 연속 예측 변수 (X) 중 하나가 비선형성에 대해 양성으로 테스트되었습니다. 다음에 무엇을해야합니까? 이것은 가정을 위반하므로 예측 변수 (X)를 제거하거나 비선형 변환 (X * X)을 포함해야합니다. 아니면 변수를 범주 형으로 변환합니까? 참조가 …
나는 기계 학습과 내가 연 모든 책을 공부하면서 카이 제곱 분포, 감마 함수, t 분포, 가우스 등을 만납니다. 지금까지 열었던 모든 책은 분포가 무엇인지 만 정의합니다. 함수에 대한 특정 공식의 출처에 대해서는 설명하거나 직관을 제공하지 않습니다. 예를 들어 카이 제곱 분포가 왜 그런가? t- 분포는 무엇입니까? 분포의 직관은 무엇입니까? 증거? …
데이터 세트가 매우 커서 약 5 %의 임의 값이 없습니다. 이 변수들은 서로 상관되어 있습니다. 다음 예제 R 데이터 세트는 더미 상관 데이터가있는 장난감 예제 일뿐입니다. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol = 10000) colnames(xmat) <- paste ("M", 1:10000, sep ="") rownames(xmat) …
Bayesians는 그들의 접근 방식이 잦은 접근 방식을 일반화한다고 주장합니까? 비 정보적인 선행을 사용할 수 있기 때문에 전형적인 잦은 모델 구조를 회복 할 수 있습니까? 이 논쟁이 실제로 사용된다면 내가 읽을 수있는 곳을 누구든지 언급 할 수 있습니까? 편집 :이 질문은 내가 그것을 표현하는 방식과 정확히 일치하지 않을 수 있습니다. 문제는 …
이 질문 은 Wikipedia와 같이 약하게 개발 된 리소스에 직면하여 통계와 확률을 스스로 익히는 사람의 어려움을 보여줍니다. 상담 통계 전문가와 여기에 몇 가지가 있으며, 고객에게 특정 개념과 방법을 설명하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. 이것은 교육학 동전의 뒤집힌면입니다. 개념을 숙달 한 경우 특정 분석 방법을 수행하는 것이 합리적 일 수 …
시뮬레이션 / 예측 / 함수 추정 등에 대한 통계 분석의 가능성에 매우 관심이 있습니다. 그러나 나는 그것에 대해 많이 알지 못하며 수학 지식은 여전히 상당히 제한적입니다. 저는 소프트웨어 공학의 중학교 학부생입니다. 나는 선형 회귀 및 다른 종류의 회귀, 베이지안 방법, 몬테 카를로 방법, 기계 학습 등 계속해서 읽는 특정 것들에 …
문맥: 저는 심리학 박사 과정 학생입니다. 많은 심리학 박사 과정 학생들과 마찬가지로 저는 통계 소프트웨어를 사용하여 PCA, 분류 트리 및 군집 분석과 같은 기술까지 다양한 통계 분석을 수행하는 방법을 알고 있습니다. 그러나 분석을 한 이유와 지표의 의미를 설명 할 수는 있지만 기술이 어떻게 작동하는지 설명 할 수 없기 때문에 실제로 …
이것은 효율적인 온라인 선형 회귀 에서 영감을 얻었으며 매우 흥미 롭습니다. 대규모 통계 컴퓨팅에 전념하는 텍스트 나 리소스가 있습니까? 이로 인해 주 메모리에 맞지 않는 데이터 세트를 사용하여 컴퓨팅하거나 효과적으로 서브 샘플링하기에는 너무 다양합니다. 예를 들어 온라인 방식으로 혼합 효과 모델을 적용 할 수 있습니까? MLE에 대한 표준 2 차 …