«regression» 태그된 질문

150 개의 기능이 있으며 그 중 많은 기능이 서로 밀접하게 관련되어 있습니다. 내 목표는 범위가 1-8 인 이산 변수의 값을 예측하는 것입니다 . 내 샘플 크기는 550 이고 10 배 교차 검증을 사용하고 있습니다. AFAIK는 정규화 방법 (Lasso, ElasticNet 및 Ridge) 중에서 Ridge가 기능 간의 상관 관계에보다 엄격합니다. 그래서 Ridge를 …

17 regression  lasso  regularization  ridge-regression  elastic-net 

여러 가지 수집 기술 사이에서 비교하려고하는 물고기 밀도 데이터가 있으며 데이터에는 많은 제로가 있으며 히스토그램은 밀도로 정수 데이터가 아니라는 점을 제외하고 포아송 분포에 적합하지 않습니다. 저는 GLM을 처음 접했고 최근 몇 일 동안 온라인에서 어떤 배포판을 사용하는지 알아 냈지만이 결정을 내리는 데 도움이되는 리소스를 찾지 못했습니다. 데이터의 샘플 히스토그램은 다음과 …

17 regression  distributions  generalized-linear-model  link-function 

데이터가 있다고 가정하고 데이터를 비선형 회귀 모델에 맞 춥니 다. 그런 다음 R 제곱 ( )을 계산합니다 .R2아르 자형2R^2 R- 제곱이 음수이면 그 의미는 무엇입니까? 그것은 내 모델이 나쁘다는 것을 의미합니까? 의 범위는 [-1,1] 일 수 있다는 것을 알고 있습니다. R 2 가 0 일 때 그 의미는 무엇입니까?R2아르 자형2R^2R2아르 …

17 regression  goodness-of-fit  r-squared  curve-fitting 

한 그룹의 사람들이 하나의 질문에 대답합니다. 대답은 "예"또는 "아니오"일 수 있습니다. 연구원은 연령이 답변 유형과 관련이 있는지 알고 싶어합니다. 연관성은 연령이 설명 변수이고 응답 유형 (예, 아니오)이 종속 변수 인 로지스틱 회귀 분석을 수행하여 평가되었습니다. "예"와 "아니오"로 응답 한 그룹의 평균 연령을 각각 계산하고 평균 을 비교하기 위해 T 테스트를 …

17 regression  logistic  t-test 

며칠 전, 내 심리학자 연구원은 선형 회귀 모델에 변수를 선택하는 그의 방법에 대해 이야기했습니다. 좋지는 않지만 다른 사람에게 확인을 요청해야합니다. 방법은 다음과 같습니다 모든 변수 (종속 변수 Y 포함) 사이의 상관 행렬을보고 Y와 가장 관련이있는 예측 변수 X를 선택하십시오. 그는 어떤 기준도 언급하지 않았다. Q : 그가 옳았습니까? [이 예측 …

17 regression  correlation  model-selection 

R에서 날짜 형식의 변수를 사용하는 데 익숙하지 않습니다. 선형 회귀 모델에서 날짜 변수를 설명 변수로 추가 할 수 있는지 궁금합니다. 가능하다면 계수를 어떻게 해석 할 수 있습니까? 결과 변수에 대한 하루의 영향입니까? 내가하려는 일을 예로 들어 요점 을 참조하십시오 .

17 r  regression  time-series 

비선형 회귀에 대한 통계 문헌에 대한 좋은 검토 기사를 아는 사람이 있습니까? 나는 주로 일관성 결과와 무증상에 관심이 있습니다. 특히 흥미로운 것은 모델입니다 yit=m(xit,θ)+ϵit,yit=m(xit,θ)+ϵit,y_{it} = m(x_{it},\theta) + \epsilon_{it}, 패널 데이터 용. 비모수 적 방법은 관심이 적습니다. 저널에 대한 제안도 환영합니다. 현재 저는 Handbook of Econometrics 에서 Amemiya (1983)를 읽고 있지만 …

17 regression  references  nonlinear-regression 

회귀 분석에서 귀무 모델은 무엇이며 귀무 모델과 귀무 가설 사이의 관계는 무엇입니까? 내 이해를 위해, 그것은 의미 하는가 연속 반응 변수를 예측하기 위해 "응답 변수의 평균"을 사용 하는가? 이산 반응 변수를 예측할 때 "라벨 분포"를 사용하십니까? 이 경우 귀무 가설간에 연결이 누락 된 것 같습니다.

16 regression  hypothesis-testing  classification  terminology  model 

표준 OLS 회귀 문제를 고려하십시오\newcommand{\Y}{\mathbf Y}\newcommand{\X}{\mathbf X}\newcommand{\B}{\boldsymbol\beta}\DeclareMathOperator*{argmin}{argmin}YY\YXX\Xββ\BL=∥Y−Xβ∥2.L=‖Y−Xβ‖2.L=\|\Y-\X\B\|^2.β^=argminβ{L}=(X⊤X)+X⊤Y.β^=argminβ⁡{L}=(X⊤X)+X⊤Y.\hat\B=\argmin_\B\{L\} = (\X^\top\X)^+\X^\top \Y. "역전 된"문제를 제기 할 수도 있습니다 : 와 , 산출하는 를 찾으십시오 . 즉, . 즉, I는 응답 행렬이 와 계수 벡터 난에 근접 계수를 산출 할 예측기 행렬 찾을 . 물론 이것은 솔루션 의 OLS 회귀 문제이기도합니다.β * X …

16 regression  least-squares  ridge-regression 

LASSO 회귀를 설명 할 때 다이아몬드와 원의 다이어그램이 종종 사용됩니다. LASSO의 구속 조건의 모양이 다이아몬드이기 때문에, 가장 작은 제곱 솔루션은 다이아몬드의 모서리에 닿아 일부 변수가 축소 될 수 있다고합니다. 그러나 능선 회귀에서는 원이기 때문에 종종 축에 닿지 않습니다. 축을 건드릴 수 없거나 LASSO보다 특정 매개 변수를 축소 할 가능성이 낮은 …

16 regression  lasso  ridge-regression 

Y와 X1, X2 사이의 관계를 설명하기 위해 다중 선형 회귀를 사용하고 있습니다. 이론으로부터 나는 다중 회귀가 Y와 X 각각 (Y와 X1, Y와 X2) 사이의 선형 관계를 가정한다는 것을 이해했습니다. X 변환을 사용하지 않습니다. 따라서 R = 0.45 및 모든 중요 X (P <0.05)의 모델을 얻었습니다. 그런 다음 X1에 대해 Y를 …

16 regression  multiple-regression  python  linear 

릿지 회귀 추정 파라미터 ββ\boldsymbol \beta 선형 모델에서 y=Xβy=Xβ\mathbf y = \mathbf X \boldsymbol \beta 에 의한 β λ = ( X ⊤ X + λ I ) - 1 X ⊤ Y , λ는 정규화 파라미터이다. 상관 된 예측 변수가 많은 경우 OLS 회귀 ( λ = 0 ) …

16 regression  ridge-regression  shrinkage 

지난 몇 달 동안 저는 이번 여름에 석사 논문 준비를위한 Quantile 회귀에 대해 집중적으로 읽었습니다. 구체적으로 나는이 주제에 관한 Roger Koenker의 2005 년 책 대부분을 읽었습니다. 이제이 기존 지식을 확장하여 도구 변수 (IV)를 허용하는 회귀 기술을 양자화하려고합니다. 이것은 빠른 속도로 성장하고있는 활발한 연구 분야 인 것 같습니다. 누군가 나에게 제안 …

16 regression  references  econometrics  instrumental-variables  quantile-regression 

미국 전역의 기상 관측소 네트워크에 대한 데이터가 있습니다. 이것은 날짜, 위도, 경도 및 일부 측정 값을 포함하는 데이터 프레임을 제공합니다. 데이터가 하루에 한 번 수집되고 지역 규모의 날씨에 의해 구동된다고 가정합니다 (아니, 우리는 그 논의에 참여하지 않을 것입니다). 동시에 측정 된 값이 시간과 공간에서 어떻게 상관되는지 그래픽으로 보여주고 싶습니다. 저의 …

16 r  regression  data-visualization  pca  spatial 

여기서 정규화가 올바른 단어인지 확실하지 않지만, 내가 묻고 자하는 것을 설명하기 위해 최선을 다할 것입니다. 여기에 사용 된 추정값은 최소 제곱입니다. y = β 0 + β 1 x 1 을 가지고 있다고 가정하면 y = β ' 0 + β 1 x ′ 1 로 y=β0+β1x1y=\beta_0+\beta_1x_1평균 주위에 중심을 둘 …

16 regression  self-study  least-squares  regression-coefficients