통계 및 빅 데이터 terminology

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PCA가 항상 좌표축을 회전시키는 경우 "회전 된"및 "회전되지 않은"주요 구성 요소는 무엇입니까?

내가 이해하는 한, 주요 구성 요소는 좌표축을 회전하여 최대 분산 방향에 정렬하여 얻습니다. 그럼에도 불구하고, 나는 "회전하지 않은 주성분"에 대해 계속 읽고 있으며, 통계 소프트웨어 (SAS)는 회전하지 않은 주성분뿐만 아니라 varimax로 회전 된 주성분을 제공합니다. 여기서 혼란스러워합니다. 주성분을 계산할 때 축이 이미 회전되어 있습니다. 그렇다면 또 다른 회전이 필요한 이유는 …

13 pca terminology factor-rotation

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머신 러닝 커뮤니티 학대는 "조건부"와 "매개 변수"에 있습니까?

가 α에 의존 한다고 가정 해보십시오 . 엄밀히 말하면엑스XXαα\alpha 경우 및 α는 두 확률 변수가, 우리는 쓸 수있는 페이지를 ( X | α ) ;엑스XXαα\alphap ( X∣ α )p(X∣α)p(X\mid\alpha) 그러나 가 랜덤 변수이고 α 가 매개 변수이면 p ( X ; α ) 를 써야 합니다.엑스XXαα\alphap ( X; α )p(X;α)p(X; …

13 machine-learning terminology

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기하 분포와 초기 하 분포를 왜 그렇게 부르는가?

기하 분포 와 초기 하 분포가 각각 "기하학적"및 "고 대칭 적"이라고 하는 이유는 무엇 입니까? 그들의 pmf가 특별한 형태를 취하기 때문입니까? 감사!

13 distributions terminology history

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디자인 매트릭스에서 "디자인"의 의미?

선형 회귀 분석에서 인데 왜 X 가 설계 행렬이라고합니까? X 를 어느 정도 예술적으로 설계하거나 구성 할 수 있습니까 ?Y=XβY=XβY= X\betaXXXXXX

13 regression terminology

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“추론”에 추정 또는 테스트 만 포함됩니까?

"통계 추론"이라는 용어는 가설 검정 만 포함하거나 점 추정, 구간 추정 등도 포함합니까? 권위있는 언급은 크게 감사하겠습니다.

13 inference terminology

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모집단의 정량적 속성이“매개 변수”입니까?

통계와 매개 변수라는 용어의 차이점에 대해 비교적 잘 알고 있습니다. 통계를 샘플 데이터에 함수를 적용하여 얻은 값으로 봅니다. 그러나 모수의 대부분의 예는 모수 분포 정의와 관련이 있습니다. 일반적인 예는 정규 분포를 매개 변수화하는 평균 및 표준 편차 또는 선형 회귀를 매개 변수화하기위한 계수 및 오류 분산입니다. 그러나 덜 분포적인 인구 …

13 estimation terminology sample population

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우발 상황 표에서 우발 상황은 무엇입니까?

메리 엄 - 웹스터 사전은 정의 우발 사건이나 상황 등을 1 : likely but not certain to happen : possible 2 : not logically necessary; especially : empirical 3 a : happening by chance or unforeseen causes b : subject to chance or unseen effects : unpredictable c : intended …

13 terminology contingency-tables

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커널이란 무엇이며 다른 기능과 다른 점은 무엇입니까?

커널 기능에 의존하는 많은 머신 러닝 알고리즘이있는 것 같습니다. SVM과 NN의 이름은 2입니다. 그렇다면 커널 함수의 정의는 무엇이고 그것이 유효하기위한 요구 사항은 무엇입니까?

13 svm terminology kernel-trick

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t- 검정 및 t- 분포에서 "t"의 어원

Gosset이 t- 분포를 내놓았다는 것을 알고 있지만 "t"의 어원은 무엇입니까? "t"는 t -test와 t -distribution 에서 어떻게 끝났 습니까?

13 t-test terminology t-distribution history etymology

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금본위 제의 의미는 무엇입니까?

몇 가지 논문을 읽는 동안 "골드 세트"또는 "골드 표준"이라는 용어를 발견했습니다. 내가 이해하지 못하는 것은 데이터 세트 골드 표준을 만드는 것입니까? 동료 수용, 인용 횟수 및 연구원의 자유와 문제와의 관련성에 대해 공격하고 있습니까?

13 terminology

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랜덤 변수와 랜덤 샘플의 차이점은 무엇입니까?

이 두 표현은 통계를 배울 때 많이 혼란 스러웠습니다. 그것들은 완전히 다른 것 같습니다. 무작위 표본은 반면, 무작위 인구에서 샘플을 채취하는 확률 변수가 실수로 실험의 모든 가능한 결과 세트를 매핑하는 기능과 같다. 나는 몇 가지 샘플을 그릴 경우, 말 , X 2 , X 3 및 X I ~ N …

13 mathematical-statistics random-variable terminology sample

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규칙 및 규칙이란 무엇입니까?

기계 학습을 공부하면서이 단어들을 점점 더 많이 듣고 있습니다. 실제로 일부 사람들은 규칙의 규칙에 따라 Fields 메달을 수상했습니다. 저는 이것이 통계 물리 / 수학에서 기계 학습에 이르는 용어라고 생각합니다. 당연히, 내가 요청한 많은 사람들이 직관적으로 설명 할 수 없었습니다. 나는 드롭 아웃과 같은 방법이 정규화에 도움이된다는 것을 알고 있습니다 (=> …

12 machine-learning self-study terminology regularization definition

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“최소 제곱”과“선형 회귀”는 동의어입니까?

최소 제곱과 선형 회귀의 차이점은 무엇입니까? 같은 것입니까?

12 regression least-squares terminology

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무언가가 좋은 잦은 속성을 갖는 것은 무엇을 의미합니까?

나는 종종이 문구를 들었지만 그것이 무엇을 의미하는지 완전히 이해하지는 못했다. '좋은 잦은 속성'이라는 문구는 현재 Google에서 약 2750 개의 조회수, Scholar.google.com 에서 536 개, stats.stackexchange.com에서 4 개를 기록했습니다 . 나는 명확한 정의에 발견 된 가장 가까운 것은에서 오는 마지막 슬라이드 에서 이 스탠포드 대학 발표 하는 상태, 95 % 신뢰 …

12 bayesian terminology frequentist

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"계수 비율"과 "연속 비율"의 차이점은 무엇입니까?

다른 질문 에 대한 의견에서 , 논의중인 주제가 "계수 비율"또는 "연속 비율"인지에 대한 설명이 요구되었고, 후속 조치는 그 차이가 중요한 정보 (물류 / 이항 대 베타 회귀에 대한 주제)임을 나타냈다. 이 둘의 차이점은 무엇이며 차이점은 어디에 있습니까? "비율"로 작업 할 때와 "연속 비율"로 작업 할 때 명심해야 할 중요한 사항은 …

12 terminology proportion

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