«terminology» 태그된 질문

"신경망"과 "퍼셉트론"이라는 용어 사이에 차이점이 있습니까?

12 machine-learning  neural-networks  terminology  perceptron 

내가 읽은 것에서 : 먼 감독 : A Distant supervision algorithm usually has the following steps: 1] It may have some labeled training data 2] It "has" access to a pool of unlabeled data 3] It has an operator that allows it to sample from this unlabeled data and label …

12 machine-learning  terminology  unsupervised-learning  semi-supervised 

나는 통계학자는 아니지만 연구 작업에는 통계 (데이터 분석, 문학 읽기 등)가 포함됩니다. 나는 여기 에 게시 된 내 질문 중 하나에 대한 의견에서 통계 분야에서 잘 연습 한 사람들에게 특히 특별한 의미 또는 의미가있는 몇 가지 일반적인 단어가 있음을 상기 시켰습니다 . 그러한 단어의 목록을 갖는 것이 도움이 될 것이며 …

12 terminology 

비즈니스에서 판매하는 스로틀 위치 센서 (TPS)를 테스트하고 있으며 스로틀 샤프트의 회전에 대한 전압 응답 플롯을 인쇄합니다. TPS는 회전 센서입니다.≈≈\approx90 °의 범위 및 출력은 완전 개방이 5V (또는 센서의 입력 값)이고 초기 개방이 0에서 0.5V 사이의 일부 값인 전위차계와 같습니다. 0.75 °마다 전압을 측정하기 위해 PIC32 컨트롤러 로 테스트 벤치를 구축 …

12 terminology 

내 질문은 간단합니다. 공동 추정이란 무엇입니까? 그리고 회귀 분석의 맥락에서 무엇을 의미합니까? 어떻게 되나요? 나는 한동안 강력한 인터넷에서 방황했지만 이러한 질문에 대한 답을 찾지 못했습니다.

12 regression  estimation  terminology 

명명법이 궁금합니다. 왜 왼쪽으로 치우친 것은 부정적으로 치우쳐지고 오른쪽으로 치우치는 것은 긍정적으로 치우쳐 지는가?

12 terminology  skewness 

시계열 분석이 선형 학습 회귀와 달리 기계 학습 알고리즘으로 간주되지 않는 이유는 무엇입니까? 회귀 분석과 시계열 분석은 모두 예측 방법입니다. 그렇다면 왜 그들 중 하나가 학습 알고리즘으로 간주되지만 다른 알고리즘은 아닌가?

12 regression  machine-learning  time-series  terminology 

내가 알 수있는 한 curvilinear 는 모호하게 정의되어 있지만 nonlinear 와 동일 함을 의미합니다 . 그 맞습니까? 아니면 curvilinear 는 뚜렷한 정의를 가지고 있습니까?

12 linear-model  nonlinear-regression  terminology  definition 

왜 두 변수 사이의 조건부 상관을 "부분"상관이라고하고 그 사이의 간단한 상관 관계 (다른 변수에 조건이없는 경우)를 "마진"상관이라고 생각하는 사람이 있습니까? "부분"과 "여백"이라는 단어의 직관은 무엇입니까? "부품"또는 "여백"으로 무엇을합니까? 이러한 개념을 더 잘 이해하려면 답을 배우는 것이 좋습니다.

12 correlation  terminology  marginal  partial-correlation 

요인 분석에는 varimax, quartimax, equamax, promax, oblimin 등과 같은 여러 회전 방법이 있습니다. 이름을 실제 수학 또는 통계적 수행과 관련이있는 정보를 찾을 수 없습니다. 왜 "equa-max"또는 "quarti-max"라고합니까? 축이나 행렬은 어떤 방식으로 회전되어 그러한 이름을 갖습니까? 불행히도, 그들 대부분은 1950 년대에서 1970 년대에 발명되었으므로 저자와 연락 할 수 없습니다.

12 factor-analysis  terminology  factor-rotation 

모수와 통계의 정의는 거의 일치합니다. 모수와 통계는 주어진 연구에 대한 모집단과 표본의 수치 특성 또는 수치 요약입니다. 나는 이것이 일반적인 사용법이라고 생각하지 않지만 ... 모집단 크기 매개 변수로 간주 할 수 있습니까? 표본 크기 통계량으로 간주 할 수 있습니까?NNNnnn 결국, 모집단 또는 표본의 크기는 모집단 또는 표본의 수치 요약 또는 …

11 terminology  definition 

만약 유니폼 , 및 빈 , 다음의 사후 평균 주어진다 .p∼p∼p \sim(0,1)(0,1)(0,1)X∼X∼X \sim(n,p)(n,p)(n, p)pppX+1n+2X+1n+2\frac{X+1}{n+2} 이 견적의 일반적인 이름이 있습니까? 나는 그것이 많은 사람들의 문제를 해결한다는 것을 발견했고 사람들에게 참조를 지적하고 싶지만 그것에 대한 올바른 이름을 찾지 못했습니다. 통계 101 서적에서 "+ 1 / + 2 추정기"라고 불리는 것을 막연하게 기억합니다. …

11 bayesian  terminology  laplace-smoothing 

나는 종종 사람들이 베이지안 계층 모델에서 정보 차용 또는 정보 공유에 대해 이야기합니다. 이것이 실제로 무엇을 의미하는지, 이것이 베이지안 계층 모델에 고유한지에 대한 직접적인 대답을 얻을 수없는 것 같습니다. 나는 일종의 아이디어를 얻습니다. 계층의 일부 수준은 공통 매개 변수를 공유합니다. 나는 이것이 어떻게 "정보 차용"으로 해석되는지 전혀 모른다. "정보 차용"/ …

11 machine-learning  bayesian  multilevel-analysis  terminology  hierarchical-bayesian 

ACF 및 PACF의 시계열 그림에서 컷오프 및 테일 오프의 의미를 이해하려고합니다. "지연 후 차단"이란 무엇입니까? 이것에 대한 한계? "Tails off"는 무엇을 의미합니까? 위의 예에서, 내가 공부하기 위해 사용하고있는 책은 그것이 AR 과정이라고 말합니다. 그러나 나는 "잘라내 다"와 "꼬리를 벗다"의 의미를 알 수 없습니다

11 time-series  autocorrelation  terminology 

나는 항상 회귀의 맥락에서 상호 작용이라는 용어를 읽었습니다. knn 또는 svm과 같은 다른 모델과의 상호 작용도 고려해야합니까? 이 경우 , 100 또는 더 많은 기능을하고 있습니다 말 1000 명 유용한 상호 작용을 찾을 수있는 일반적인 방법이 무엇인지 관찰? 모든 조합을 사용해보십시오? 아니면 합당한 조합 만 사용합니까?505050100100100100010001000

11 machine-learning  interaction  terminology