«terminology» 태그된 질문

PCA (Principal Component Analysis)를 수행 할 때 공통적으로 수행해야 할 한 가지는 변수 간의 관계를 조사하기 위해 서로에 대해 두 개의 하중을 플로팅하는 것입니다. 주성분 회귀 및 PLS 회귀를 수행하기위한 PLS R 패키지 와 함께 제공되는 논문 에는 상관 부하 그림 (종이의 그림 7 및 15 페이지 참조) 이라는 다른 …

11 r  pca  terminology  partial-least-squares  biplot 

내 질문은 다소 의미가 있습니다. 방법이 정기적으로 높은 p- 값을 생성 할 때이를 보수적이라고합니다. 반대로 II 형 오류율이 높은 방법을 사용하는 방법을 반대 할 수 있습니까?

11 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  terminology  type-i-and-ii-errors 

이것은 기술적 인 질문보다 역사 질문에 가깝습니다. 왜``Neyman-Pearson lemma ''가 정리가 아닌 Lemma입니까? 위키 링크 : https://en.wikipedia.org/wiki/Neyman%E2%80%93Pearson_lemma NB : 질문은 하지 하지만 Neyman - 피어슨 보조 정리의 역사에 대해, 표제어과 보조 정리는 정리를 증명하기 위해 사용되는 방법 일에 대해. 정리를 증명하는 데 사용되었는데 더 유용 했습니까? 이것이 사실이라는 의심의 여지가없는 …

10 hypothesis-testing  terminology  history  neyman-pearson-lemma 

랜덤 투영 알고리즘의 현재 구현에서 그들을 매핑하여 데이터 샘플들의 차원을 감소 에 사용하여 A 투영 행렬 그 항목에서, 예를 들어 적절한 분포 (에서 IID됩니다 ) :RdRd\mathbb R^dRkRk\mathbb R^kd×kd×kd\times kRRRN(0,1)N(0,1)\mathcal N(0,1) x′=1k√xRx′=1kxRx^\prime = \frac{1}{\sqrt k}xR 편리하게도,이 매핑은 대략 쌍 거리를 유지한다는 이론적 증거가 존재합니다. 그러나 최근 저자가 무작위 행렬을 사용한이 매핑이 …

10 terminology  dimensionality-reduction  linear-algebra  random-projection 

범주 형 벡터를 가져와 원핫 인코딩을 사용하여 이진 표현으로 변환하는 연산자의 이름은 무엇입니까? 과학 논문을 작성하고 나서 적절한 이름이 필요한지 궁금합니다.

10 terminology  categorical-encoding 

데이터 포인트의 집계입니까? 아니면 다른 변수의 값으로 정렬 된 표 형식으로 다른 요소에 대한 데이터 요소를 표시합니까? 원시 데이터와 어떻게 다릅니 까?

10 dataset  terminology  definition 

예를 들어, Observed 가 인구의 편향 ​​추정기 라는 것을 알고있는 학생들이 종종 있습니다 . 그런 다음 보고서를 작성할 때 다음과 같이 말합니다.R 2아르 자형2R2R^2아르 자형2R2R^2 "Observed 와 Adjusted 계산 했는데, 그것들이 매우 비슷해서 우리가 얻은 Observed 값 에서 약간의 편향만을 나타냅니다 ."R 2 R 2아르 자형2R2R^2아르 자형2R2R^2아르 자형2R2R^2 나는 일반적으로 …

10 mathematical-statistics  terminology  bias  estimators 

물리 또는 수학 역학에서 시간 기반 위치 부터 시작하여 시간 , 속도, 가속도, 저크 (3 차), ounce 스 (4 차)에 대한 도함수를 통해 변화율을 얻습니다 .x ( t )엑스(티)x(t) 일부는 이미 7 차까지 파생 상품에 대한 스냅, 딱딱, 팝 을 제안했습니다 . 기계 물리학 및 탄성 이론에서 영감을 얻은 순간은 …

10 distributions  terminology  moments  notation  history 

종종 데이터 마이너가이 용어를 사용한다고 들었습니다. 분류 문제를 다루는 통계 학자로서 저는 "분류기를 훈련 시키십시오"라는 용어에 익숙하며 "모델을 배우십시오"라는 말도 같은 의미라고 생각합니다. "분류기를 훈련 시키십시오"라는 용어는 신경 쓰지 않습니다. 훈련 데이터를 사용하여 모델 매개 변수의 양호하거나 "향상된"추정값을 얻는 데 모델을 적합시키는 아이디어를 나타내는 것 같습니다. 그러나 배운다는 것은 지식을 …

10 classification  data-mining  terminology  model 

y=β0+β1x1+ε0y=β0+β1x1+ε0y = \beta_{0} + \beta_{1}x_{1} + \varepsilon_{0} 위에 지정된 매우 간단한 선형 회귀와 같은 회귀 모델을 설명하는 언어는 종종 다양하며 이러한 변형은 종종 의미의 미묘한 변화를 수반합니다. 예를 들어, 방정식의 왼쪽에있는 모델의 일부는 괄호 안의 의미와 의미로 다음과 같이 표시 될 수 있습니다. 종속 변수 (인과 관계에 따른 힌트) 예측 …

10 regression  terminology 

회귀 모형에서 "학생 잔차"와 "표준 잔차"가 동일합니까? 나는 R로 선형 회귀 모델을 만들었고 Studentized 잔차 v / s 적합치의 그래프를 그려보고 싶었지만 R에서 이것을 자동으로 수행하는 방법을 찾지 못했습니다. 모델이 있다고 가정 library(MASS) lm.fit <- lm(Boston$medv~(Boston$lstat)) 그런 다음을 사용 plot(lm.fit)하면 스튜던트 잔차 대 적합치의 도표가 제공되지 않지만 표준화 잔차 대 …

10 r  regression  residuals  terminology 

등방성 공분산 행렬이 무엇인지 간단한 용어로 누군가 설명해 줄 수 있습니까? 온라인에서 아무것도 찾을 수 없습니다.

10 terminology  covariance-matrix  definition 

엔트리 레벨 통계 교재를 읽고있었습니다. 이항 분포를 갖는 데이터에서 성공 비율의 최대 가능성 추정에 관한 장에서, 신뢰 구간을 계산하기위한 공식을 제시 한 후 무의미하게 언급했습니다. 실제 적용 범위 확률, 즉 메소드가 실제 매개 변수 값을 캡처하는 구간을 생성 할 확률을 고려하십시오. 이것은 공칭 값보다 약간 작을 수 있습니다. 그리고 실제 …

10 confidence-interval  terminology  coverage-probability 

형식의 함수에 표준 이름이 있습니까? 예를 들어 는 선형 함수입니다.ex/(1+ex)ex/(1+ex)e^x/(1+e^x)y=a+bxy=a+bxy = a + bx

9 logistic  neural-networks  deep-learning  terminology 

Hastie et al. "통계 학습의 요소" (2009)는 데이터 생성 프로세스를 고려합니다 Y=f(X)+εY=f(X)+ε Y = f(X) + \varepsilon 와 E(ε)=0E(ε)=0\mathbb{E}(\varepsilon)=0 과 Var(ε)=σ2εVar(ε)=σε2\text{Var}(\varepsilon)=\sigma^2_{\varepsilon}. 이 시점에서 예상되는 제곱 예측 오차의 다음과 같은 바이어스-분산 분해를 제시합니다. x0x0x_0 (p. 223, 공식 7.9) : 오류 (엑스0)= E ( [ y−에프^(엑스0)]2| 엑스=엑스0)= …=σ2ε+편견2(에프^(엑스0) ) + Var (에프^(엑스0) …

9 variance  forecasting  prediction  terminology  bias