«uniform» 태그된 질문

균일 분포 (연속)의 확률 밀도 함수는 위에 나와 있습니다. 곡선 아래의 면적은 1-확률 분포의 모든 확률의 합이 1이므로 의미가 있습니다. 공식적으로 위의 확률 함수 (f (x))는 다음과 같이 정의 할 수 있습니다. [a, b]에서 x에 대해 1 / (ba) 그렇지 않으면 0 a (예 : 2)와 b (예 : 6) …

9 probability  distributions  uniform 

하자 BE 독립적이고 identicallly 분산 표준 균일 한 확률 변수를.X1,…,Xn∼U(0,1)X1,…,Xn∼U(0,1)X_1,\dots,X_n \sim U(0,1) Let Yn=∑inX2iI seek: E[Yn−−√]Let Yn=∑inXi2I seek: E[Yn]\text{Let }\quad Y_n=\sum_i^nX_i^2 \quad \quad \text{I seek: } \quad \mathbb{E}\big[\sqrt{Y_n } \big] 대한 기대 는 쉽습니다.YnY엔Y_n E[X2]E[Yn]=∫10y2y√=13=E[∑inX2i]=∑inE[X2i]=n3이자형[엑스2]=∫01와이2와이=1삼이자형[와이엔]=이자형[∑나는엔엑스나는2]=∑나는엔이자형[엑스나는2]=엔삼\begin{align} \mathbb{E}\left[X^2\right] &=\int_0^1\frac{y}{2\sqrt{y}}=\frac{1}{3}\\ \mathbb{E}\left[Y_n\right] &=\mathbb{E}\left[\sum_i^nX_i^2\right] = \sum_i^n\mathbb{E}\left[X_i^2\right]=\frac{n}{3} \end{align} 이제 지루한 부분입니다. LOTUS를 적용하려면 의 pdf가 필요합니다 …

9 probability  expected-value  uniform  central-limit-theorem  mgf 

어떤 목적을 위해, "경사 균일 한"분포로부터 난수 (데이터)를 생성해야합니다. 이 분포의 "기울기"는 적절한 간격으로 다를 수 있으며,이 분포에 따라 경사도에 따라 분포가 균일에서 삼각형으로 변경되어야합니다. 여기 내 파생물이 있습니다. 간단하게 만들고 에서 까지의 데이터 형식을 생성합시다 (파란색, 빨간색은 균일 분포). 파란색 선의 확률 밀도 함수를 구하려면 해당 선의 방정식 만 …

9 r  distributions  python  random-generation  uniform 

균일 분포 에서 추출한 3 개의 iid 샘플을 고려하십시오 . 여기서 는 모수입니다. 를 찾고 싶습니다 여기서 은 주문 통계 입니다.U ( θ , 2 θ )u(θ,2θ)u(\theta, 2\theta)θθ\theta전자 [엑스( 2 )|엑스( 1 ),엑스( 3 )]E[X(2)|X(1),X(3)] \mathbb{E}\left[X_{(2)}| X_{(1)}, X_{(3)}\right] 엑스( 나는 )X(i)X_{(i)}나는ii 결과는 하지만이 결과를 보여줄 수있는 유일한 방법은 길고, 나는 …

9 uniform  conditional-expectation  order-statistics 

좌표를 정의하면 (X1,Y1)(X1,Y1)(X_{1},Y_{1}) 과 (X2,와이2)(X2,Y2)(X_{2},Y_{2}) 어디 엑스1,엑스2∼ Unif ( 0 , 30 ) and 와이1,와이2~ Unif ( 0 , 40 ) .엑스1,엑스2∼대학교(0,30) 과 와이1,와이2∼대학교(0,40).X_{1},X_{2} \sim \text{Unif}(0,30)\text{ and }Y_{1},Y_{2} \sim \text{Unif}(0,40). 그들 사이의 거리의 예상 값을 어떻게 찾을 수 있습니까? 거리는 다음과 같이 계산되기 때문에 생각하고있었습니다.(엑스1−엑스2)2+(와이1−와이2)2−−−−−−−−−−−−−−−−−−−√)(엑스1−엑스2)2+(와이1−와이2)2)\sqrt{(X_{1}-X_{2})^{2} + (Y_{1}-Y_{2})^{2}}) 기대 값은 ( …

9 expected-value  uniform  distance 

내가 데이터 세트를 가지고 있다고 가정 디dd 치수 (예 : 디= 20d=20d=20각 측정 기준이 iid가되도록 엑스나는∼ U[ 0 ; 1 ]Xi∼U[0;1]X_i \sim U[0;1] (또는 각 차원 엑스나는~ N[ 0 ; 1 ]Xi∼N[0;1]X_i \sim \mathcal N[0;1]) 및 서로 독립적입니다. 이제이 데이터 세트에서 임의의 객체를 그리고 k = 3 ⋅ dk=3⋅dk=3\cdot d이 …

9 normal-distribution  uniform  eigenvalues 

논문의 문제를 해결하려고하는데 어떻게해야하는지 모르겠습니다. 균일 한 분포 에서 무작위로 얻은 4 개의 관측치가 있습니다 . 확률을 계산하고 싶습니다 . 는 i 번째 주문 통계입니다 (주문 통계가 가장 작은 것부터 가장 큰 것까지 순서 통계를 취합니다). 나는 더 간단한 경우를 위해 그것을 해결했지만 여기서는 그것을하는 방법에 빠져 있습니다.(0,1)(0,1)(0,1)3X(1)≥X(2)+X(3)3X(1)≥X(2)+X(3)3 X_{(1)}\ge X_{(2)}+X_{(3)}X(i)X(i)X_{(i)} …

9 probability  uniform  order-statistics