«machine-learning» 태그된 질문


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강화 학습으로 로봇을 따르는 라인 프로그래밍
강화 학습 알고리즘을 사용하여 로봇을 따르는 라인을 프로그래밍하는 것을 고려하고 있습니다. 내가 숙고하고있는 질문은 알고리즘이 임의의 경로를 탐색하는 방법을 배우게하는 방법입니다. 강화 학습을 위해 Sutton & Barto Book 을 따랐을 때 , 나는 자동차 요원이 트랙에서 떨어지지 않고 속도를 조절하지 않는 것을 배우는 경마장과 관련된 운동 문제를 해결했습니다. 그러나이 운동 …

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최적의 학습 결과를 얻는 보상 기능은 무엇입니까?
다음 상황을 생각해 봅시다. 탁구를 치는 로봇을 가르치고 있습니다 당신은 제곱근을 계산하는 프로그램을 가르치고 있습니다 당신은 학교에서 아이에게 수학을 가르치고 있습니다 이러한 상황 (예 :지도 학습)과 다른 많은 상황에는 공통점이 있습니다. 학습자는 성과에 따라 보상을받습니다. 내 질문은, 보상 기능은 어떻게 보입니까? "최상의"답변이 있습니까, 아니면 상황에 따라 달라 집니까? 상황에 따라 …

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드론을위한 가상 테스트 환경
드론 (예 : 쿼드로 콥터, 비행기, 헬리콥터 등)을위한 AI 프로그램 테스트에 이상적인 로봇 개발자 환경을 아는 사람이 있습니까? 비행 역학을 테스트하기 위해 가상 환경 (예 : 중력, 바람 등의 야외 환경)을 포함하는 Microsoft Robotics Developer Studio와 같은 것을 원합니다. AI 프로그램이 드론을 조종하는 데 사용할 수있는 GPS, 고도계, 자이로 등 …

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사중 학습 시뮬레이터
나는 현재 4 개의 다리 ( 4 배 ), 3 DOF (자유도) 로 로봇을 만들고 있는데 여기 에서 시뮬레이터를 사용하여 컴퓨터에서 학습을 한 다음 알고리즘을 로봇에 업로드하는 것이 좋습니다. 나는 사용하고 아두 이노 우노을 로봇과 어떤 소프트웨어 난 아두 이노 보드에 업로드 할 수 후 학습을 시뮬레이션하기 위해 사용하고 있을까?

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Quadrotor를 대상으로 안내
쿼드 로터에서 일하고 있습니다. - 나는 그것의 위치를 알고 , 내가 가고 싶은 곳 - 목표 위치 , 및으로부터 I 계산 벡터 - 내 목표에 데려다 것 단위 벡터 :ㅏaa비bb씨cc c = b - a c = normalize(c) 쿼드 로터는 회전없이 어떤 방향 으로든 움직일 수 있기 때문에 내가 시도한 …
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