전산 과학

PDE를 해결하기 위해 Galerkin 방법에 대한 웹 리소스를 읽었지만 무언가에 대해서는 명확하지 않습니다. 다음은 내가 이해 한 것에 대한 내 자신의 설명입니다. 다음 경계 값 문제 (BVP)를 고려하십시오. L [ u ( x , y) ] = 0에(x,y)∈Ω,S[u]=0on(x,y)∈∂ΩL[u(x,y)]=0on(x,y)∈Ω,S[u]=0on(x,y)∈∂ΩL[u(x,y)]=0 \quad \text{on}\quad (x,y)\in\Omega, \qquad S[u]=0 \quad \text{on} \quad (x,y)\in\partial\Omega 여기서 LLL 은 …

21 pde  finite-element  boundary-conditions 

내가 작업하고있는 프로젝트 (쌍곡 PDE에서)에 대해 숫자를 보면서 동작을 대략적으로 다루고 싶습니다. 그러나 나는 아주 좋은 프로그래머가 아닙니다. Scientific Python에서 유한 차분 체계 를 효과적으로 코딩 하는 방법을 배우기위한 몇 가지 리소스를 추천 할 수 있습니까 (작은 학습 곡선이있는 다른 언어도 환영)? 이 추천에 대한 독자 (나)에 대한 아이디어를 제공하려면 …

20 python  finite-difference  reference-request  hyperbolic-pde 

다 대다 일반 할당 문제 (GAP), 즉 하나의 에이전트에 더 많은 작업을 할당 할 수있는 모델뿐만 아니라 여러 에이전트도 할당 할 수있는 모델을 해결하는 데 사용할 수있는 알고리즘에 대한 문헌을 찾을 수 없습니다. 하나의 작업에 할당됩니다 (일대일 및 일대 다 AP는 Pentico의 논문에서 설명합니다). 과제 과제의 다음에 나오는 것을 알고 …

20 algorithms  data-analysis 

차원에 관계없이 코드를 지원하는 C ++ 텐서 라이브러리를 찾고 있습니다. 특히 가중 합계 계산과 같이 각 차원 (최대 3 개)을 따라 작업을 수행해야합니다. 차원은 템플릿 매개 변수 (따라서 컴파일 타임 상수)입니다. 또 다른 제약은 라이브러리가 비교적 경량이어야하므로 Trilinos / PETSc보다 고유 / 부스트 스타일입니다. 어떤 제안? 참고 : 나는 Eigen을 …

20 c++  libraries  tensor 

볼록하지 않은 최적화에 대한 일반적인 내용을 읽었을 때 매우 놀랐고 다음과 같은 진술을 보았습니다. 중요한 많은 실질적인 문제는 볼록하지 않으며, 볼록하지 않은 대부분의 문제는 합리적인 시간에 정확하게 해결하기가 어렵습니다 (불가능하지는 않지만). ( 소스 ) 또는 일반적으로 로컬 최소값을 찾는 것은 NP-hard이며 많은 알고리즘이 새들 포인트에 멈출 수 있습니다. ( 소스 …

20 optimization  nonconvex 

나는 학부 과정에서했던 것과 비교하여 좀 더 체계적으로 FEM을 공부하기 시작했습니다. 상용 (및 기타 비상업적) 소프트웨어에서 "FEM"을 사용할 수 있다는 사실에도 불구하고이 방법을 지원하는 지하 기술을 실제로 이해하고 싶습니다. 그렇기 때문에 적어도 숙련 된 기술 사용자에게 기본적인 질문과 같이 여기에 왔습니다. 이제 Zienkwicz의 "Finite element method- The basics"라는 상당히 인기 …

20 finite-element 

이 질문은 내가 이전에 요청했던 Mathematics Stack Exchange보다이 질문에 더 적합한 곳이라고 제안되었습니다 . 지정된 간격 에서 어디서나 (저렴하게) 평가할 수 있고 노이즈가없는 (예 : 부동 소수점 입도 제외 ) 블랙 박스 기능이 있다고 가정합니다 . 이 기능의 불연속성을 찾는 가장 좋은 방법은 무엇입니까? 나는 얼마나 많은 불연속이 있을지 모른다.[ …

20 interpolation  signal-processing 

기존의 파이썬 패키지 (예 : SciPy)를 사용하여 내 확률 밀도 함수 를 정의하는 방법이 있습니까 (예전의 데이터없이 ) 연속 랜덤 변수의 분산을 얻는가?) 물론 SymPy 또는 Sage를 사용하여 기호 기능을 작성하고 작업을 수행 할 수 있지만이 모든 작업을 직접 수행하는 대신 이미 구현 된 패키지를 사용할 수 있는지 궁금합니다.에프( x …

20 python  statistics  probability 

사소하게 병렬화 할 수있는 응용 프로그램이 있지만 성능은 I / O 범위가 큽니다. 응용 프로그램은 일반적으로 크기가 2-5GB 인 파일에 저장된 단일 입력 배열을 읽습니다 (그러나이 숫자는 나중에 커질 것으로 예상합니다). 일반적인 계산은 해당 배열의 각 행 또는 열에 동일한 작업을 적용합니다. CPU를 많이 사용하는 작업의 경우 최대 약 100 …

20 io  parallel-computing  mpi 

여러 부동 소수점 값 (단일 또는 이중)을 입력으로 사용하고 계산을 수행하며 출력 부동 소수점 값 (단일 또는 이중)을 생성하는 함수가 있다고 가정합니다. 저는 주로 MSVC 2008과 함께 일하고 있지만 MinGW / GCC 와도 함께 일할 계획입니다. C ++로 프로그래밍 중입니다. 결과적으로 얼마나 많은 오류가 발생하는지 프로그래밍 방식으로 측정하는 일반적인 방법은 …

20 floating-point  c++ 

나는 종이를 이해하는 데 약간의 어려움이 있습니다. 이 논문은 스펙트럼 방식을 사용하여 결합 된 ODE 시스템에서 나오는 고유 값을 해결합니다. 내 질문의 요점에 도달하기에 충분하기 때문에 지금 방정식 하나만 작성하겠습니다. 방정식은 V[ r ] = 전자− ( ν[ r ] + λ [ r ] )ϵ [ r ] + …

19 eigenvalues  polynomials  spectral-method 

CFD의 기본 내부 흐름을 해결하기 위해 OpenFOAM을 사용하려고합니다. 시작하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까? 누군가가 뛰어 들었을 때 궁금한 점이 있으면 좋은 온라인 참조를 알려주십시오. 나는 현재로서는 꽤 틈새 시장이며 많은 솔버 기능이 잘 문서화되어 있지 않다고 들었습니다. 패키지 자체와 함께 제공되는 문서는 시작이지만 타사 참조 (OpenFOAM 위키와 같은 것)가 있습니까?

19 fluid-dynamics  openfoam 

락스는 정리 등가 선형 초기치 문제의 일관성 및 수치 적 기법의 안정성을 수렴하기위한 필요 충분 조건 중임. 그러나 비선형 문제의 경우 수치 적 방법은 일관되고 안정적 ​​임에도 불구하고 잘못된 결과로 매우 수렴 될 수 있습니다. 예를 들어, 이 논문 은 1D 선형화 된 얕은 물 방정식에 적용된 1 차 Godunov …

19 pde  stability  convergence 

최근 답변 에서는 몬테 카를로 시뮬레이션 시드를 위해 Fortuna 또는 Mersenne Twister 난수 생성기 ( RNG ) 사용을 언급했습니다 . Fortuna에 대해 들어 본 적이 없었기 때문에 찾아 보았습니다. 주로 암호화 용도로 사용 된 것 같습니다. 저는 현재 프로덕션 코드에서 Mersenne Twister를 사용하여 K-Means 알고리즘을 시드합니다. 어떤 알고리즘 (Fortuna 또는 …

19 algorithms  random-number-generation 

구적법에 대한 대부분의 수치 방법은 정수를 블랙 박스 함수로 취급합니다. 더 자세한 정보가 있으면 어떻게합니까? 특히, 우리는 정수의 처음 몇 가지 파생어를 아는 것으로부터 어떤 유익을 얻을 수 있습니까? 다른 어떤 정보가 가치가 있습니까? 특히 도함수의 경우 : 기본 구적법 (사각형 / 사다리꼴 / 심슨의 규칙)에 대한 오차 추정치는 밀접한 …

19 quadrature  error-estimation