«numerics» 태그된 질문

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수치 오류에 대한 과학적 표준
내 연구 분야에서 실험 오류의 사양은 일반적으로 받아 들여지며이를 제공하지 못한 출판물은 크게 비판을받습니다. 동시에 나는 종종 의심스러운 수치 방법이 작동하더라도 수치 계산 결과가 수치 오류를 고려하지 않고 제공되는 것을 종종 발견합니다. 나는 불연속 화 및 수치 계산의 유한 정밀도 등으로 인한 오차에 대해 이야기하고 있습니다. 물론, 이러한 오차 추정은 …
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로그 섬에서 치명적인 취소
상대적 오류 가 낮은 배정 밀도 부동 소수점에서 다음 함수를 구현하려고합니다 . logsum(x,y)=log(exp(x)+exp(y))logsum(x,y)=log⁡(exp⁡(x)+exp⁡(y))\mathrm{logsum}(x,y) = \log(\exp(x) + \exp(y)) 이는 통계적 응용 프로그램에서 광범위하게 사용되어 로그 공간에 표시되는 확률 또는 확률 밀도를 추가합니다. 물론 또는 는 쉽게 오버플로 또는 언더 플로가 될 수 있습니다. 로그 공간은 처음에 언더 플로를 피하기 위해 사용되므로 …
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OpenMP와 같은 공유 메모리 모드에서 MPI-3.0을 실행하는 방법
5 차원 모집단 균형 모델을 수치 적으로 해결하기 위해 코드를 병렬화하고 있습니다. 현재 FORTRAN에 매우 좋은 MPICH2 병렬 코드가 있지만 매개 변수 값을 늘리면 배열이 너무 커서 분산 메모리 모드에서 실행할 수 없습니다. 각 노드에는 2 개의 8 코어 CPU와 128GB RAM이있는 15 개의 노드가있는 클러스터에 액세스 할 수 있습니다. …
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자율적 인 경우 일반 미분 방정식의 수치 근사 시스템에 대한 지름길이 있습니까?
미분 방정식 핸들 기능을 해결하기위한 기존의 알고리즘 ,Y∈RN. 그러나, 많은 실제 시스템에서, 차동 방정식이 자율적 그렇다DY디와이디티= f( y, t )dydt=f(y,t)\frac{dy}{dt} = f(y, t)y∈Rny∈Rny \in \mathbb R^n,Y∈R, N,와t는탈락. 이 간단한 가정으로 기존 수치 법에서 어떤 개선점을 볼 수 있습니까? 예를 들어,n=1이면 문제는t=∫dy로 바뀝니다.dydt=f(y)dydt=f(y)\frac{dy}{dt} = f(y)y∈Rny∈Rny \in \mathbb R^ntttn=1n=1n=1 우리는 1 차원 …
10 ode  numerics 
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확률 적으로 계산 된 함수에서 작동하는 방정식 해결을위한 수치 적 방법
방정식을 푸는 방법은 잘 알려져 있습니다 예를 들어, 이분법, 뉴턴 법 등f(x)=0,x∈Rn,f(x)=0,x∈Rn, f(x) = 0, \quad x \in \mathbb{R}^n, 내 응용 프로그램에서 는 확률 론적 방법으로 계산됩니다 (결과는 평균입니다).f(x)f(x)f(x) 이 상황을 잘 처리하는 수치 방정식 해결 방법이 있습니까? 비슷한 상황에 대한 토론에 대한 링크도 감사합니다. 내가 계산할 수에 정밀도 에 …
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고정 소수점 및 임의 정밀도 계산의 관련성
비 부동 소수점 컴퓨팅 라이브러리 / 패키지는 거의 없습니다. 왜 거기에 부동 소수점 표현의 다양한 부정확성을 감안할 때, 문제가 발생하지 적어도 몇몇 이 높은 정확도의 가치를 고정 소수점 작업의 복잡성을 수 있습니다 필드. 고정 소수점 고유 값 솔버를 사용하는 데 큰 어려움이 있습니까? 얼마나 느리고 빠르며 부정확하고 정확합니까? 관련 : …
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혼돈 수치 모델의 회귀 테스트
실제 물리적 시스템을 나타내는 수치 모델이 있고 혼돈을 나타내는 수치 모델 (예 : 유체 역학 모델, 기후 모델)이 모델이 제대로 수행되고 있음을 어떻게 알 수 있습니까? 초기 조건의 작은 변화만으로도 개별 시뮬레이션의 출력이 크게 변하기 때문에 두 세트의 모델 출력을 직접 비교할 수 없습니다. 관측치의 초기 조건을 충분히 자세하게 알 …
10 testing  numerics 
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로그 로그 공간에 통합
나는 일반적으로 로그 로그 공간에서 훨씬 매끄럽고 더 나은 동작을 수행하는 함수를 사용하고 있습니다. 이러한 숫자 함수를 로그 로그 공간에 통합하는 방법이 있습니까? 즉, 누적 적분을 수행하기 위해 일종의 간단한 사다리꼴 규칙을 사용하기를 바라고 있습니다 (예 : python에서 scipy.integrate.cumtrapz).F(r)F(r)F(r) 성 F(r)=∫r0y(x)dxF(r)=∫0ry(x)dxF(r) = \int_0^r y(x) \, dx 그러나 나는 값을 사용하기를 …
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전산 유체 역학에서 기계 학습 사용
배경 : 나는 2d Navier-Stokes에 하나의 작동하는 수치 솔루션을 만들었습니다. 뚜껑 방식의 공동 흐름을위한 솔루션이었습니다. 그러나이 과정에서는 공간 이산화 및 시간 이산화에 대한 여러 가지 스키마에 대해 논의했습니다. 또한 NS에 적용된 기호 조작 교과 과정을 더 많이 취했습니다. PDE에서 유한 차이로 분석 / 기호 방정식의 변환을 처리하기위한 몇 가지 수치 …
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