신호 처리

인터넷 검색 및 Wikipedia-ing을 시도했지만 '입력 신호의 주파수가 두 개의 빈 사이에 있기 때문에'라는 것 이상의 대답을 얻지 못했습니다. 나는 이것이 이유라는 것을 이해하지만, 이해할 수없는 것은 누수가 하나의 인접한 용기가 아닌 여러 개의 인접한 용기로 확장되는 것처럼 보이는 이유입니다. 내가 말하고있는 것을 설명하기 위해 시뮬레이션 된 데이터 (포스트 끝에 …

18 fft  frequency-spectrum 

교과서와 위키 백과에는 멋진 기술적 정의가 있지만 실제로 고정 신호와 비 정적 신호의 차이점을 이해하는 데 어려움을 겪고 있습니까? 다음 중 이산 신호 중 정지 된 신호 는 무엇입니까? 왜?: 백색 잡음- 예 (가능한 모든 정보에 따라) 컬러 노이즈- 예 ( 컬러 노이즈 에 따름 : 고정 또는 비 정적? …

17 discrete-signals  stationary 

내가 본 대부분의 예제와 FFT 코드에서, 순방향 DFT 연산의 출력 (주파수 크기)은 N으로 스케일됩니다. 즉, 각 주파수 빈의 크기를 제공하는 대신 N의 크기를 제공합니다. 연산적으로, 이는 단순히 각 기본 사인 (즉, 정규화되지 않은 상관 관계)으로 신호의 내부 곱을 가져 와서 DFT가 계산되기 때문입니다. 그러나 그것은 출력을 반환하기 전에 왜 N으로 …

17 fft  dft  magnitude  normalization 

데이터 필터링을 위해 Wiener 또는 오류 예측 필터를 올바르게 사용하도록 머리를 감싸려고합니다. 그것은 미백 필터 일뿐이므로 복구하려는 데이터가 AWGN 신호가 아닌 경우 어떻게 사용됩니까? 예를 들어, 몇 가지 뚜렷한 간섭 신호가있는 신호가 있습니다. PSD에서 볼 수는 있지만 a) 고정되어 있고 b) 어떤 속성을 가지고 있는지 알 수 없습니다. Yule-Walker 방정식과 …

17 adaptive-filters 

아래 왼쪽 그림과 같이 방사형 그래디언트의 중심 인 이미지에서 점을 찾을 수 있기를 원합니다. Hough 변환이나 다른 컴퓨터 비전 방법을 사용하는 방법에 대한 아이디어가 있습니까? 감사 검색 이미지 예 :

17 image-processing  computer-vision  gradient 

칼만 필터를 사용한 (시각적) 추적에 대한 직관적 인 설명에 감사드립니다. 내가 아는데 것을: 예측 단계 : 동적 시스템 상태 : 시간 t 에서의 대상 위치엑스티xt\mathbf x_t티tt 측정 : 시간 인덱스 t 의 이미지 (??)지티zt\mathbf z_t티tt 이미지 / 측정치 에 기초하여 상태 x t 를 예측하고 싶 습니까? (동적 방정식 사용) …

17 computer-vision  kalman-filters  tracking 

내 시스템은 다음과 같습니다. 모바일 장치의 카메라를 사용하여 물체를 추적합니다. 이 추적에서 4 개의 2D 점을 얻기 위해 화면에 투영 한 4 개의 3D 점을 얻습니다. 이 8 가지 값은 감지로 인해 잡음이 심하므로 움직임을 더 매끄럽고 사실적으로 만들기 위해 필터링하고 싶습니다. 두 번째 측정으로, 장치의 자이로 스코프 출력을 사용하여 …

17 filters  kalman-filters  state-space 

좋아, 스펙트럼 평탄도 (도 위너 엔트로피 불리는)은 그것의 산술 평균에 대한 스펙트럼의 기하학적 평균의 비로서 정의된다. Wikipedia와 다른 참고 문헌들은 전력 스펙트럼을 말합니다 . 푸리에 변환의 제곱이 아닌가요? FFT는 "진폭 스펙트럼"을 생성 한 다음 "전력 스펙트럼"을 얻기 위해 제곱합니까? 기본적으로 내가 알고 싶은 spectrum = abs(fft(signal))것은 이것들 중 어느 것이 …

17 fft  frequency-spectrum  power-spectral-density 

의 역에 대한 근사 , 즉 제곱 슈퍼 루트 (ssrt) 함수 를 구현해야 합니다. 예를 들어, 은 합니다. 파워 시리즈를 사용하는보다 간단한 접근 방식과 달리 옵션이 무엇인지 이해하는 데있어 특정 정확도 / 비트 깊이에 관심이 없습니다.xxxxx^xssrt(2)≈1.56ssrt(2)≈1.56\mathrm{ssrt}(2) \approx 1.561.561.56≈21.561.56≈21.56^{1.56} \approx 2 Wolfram Alpha는 Lambert W 함수 측면에서 훌륭한 상징적 솔루션 을 …

17 approximation 

Parks-McClellan 알고리즘을 사용하여 특정 주파수 영역 제약 조건을 준수하는 보간 필터를 쉽게 설계 할 수 있습니다 . 그러나 시간 영역 제약 조건을 적용하는 방법은 즉시 명확하지 않습니다. 특히 나이키 스트 필터를 생성하고 싶습니다. 따라서의 인수로 오버 샘플링하는 N경우 0 이 kN아닌 정수에 대해 필터에서 0 교차를 갖기를 원합니다 k(보간 기의 …

17 filters  parks-mclellan  interpolation 

나중에 독립 성분 분석 (ICA) 을 수행하기 위해 파형을 전처리하기위한 적절한 단계는 무엇입니까 ? 그 방법에 대한 추가 설명이 아프지 않지만 그 이유에 더 관심이 있습니다.

17 preprocessing  ica 

번째 순서 버터 워스 저역 통과 필터 컷오프 주파수 분배함으로써 설계 될 수 대하여 균일 극 파라미터 에 S면 파라미터 곡선에 반원 인 :ω c N 0 &lt; α &lt; 1 f ( α ) = ω c e i ( π / 2 + π α )NNNωcωc\omega_cNNN0&lt;α&lt;10&lt;α&lt;10 < \alpha …

17 filter-design  butterworth 

몇 달 전부터 나는 동적 시스템의 제어 영역에 적극적으로 참여하기 시작했습니다. 대부분의 경우 주어진 동적 시스템에 대한 컨트롤러를 설계하려면 특히 신호 필터 영역에서 디지털 신호 처리 기술을 사용해야합니다. 제어 공학에 대한 배경 지식이 없으므로 신호 필터 를 다루는 사운드 교과서에 대한 제안을 제공 할 수 있는지 궁금합니다 . 교과서는 이상적으로 …

17 filters  filter-design  reference-request  control-systems 

SNR은 신호 전력 대 잡음 전력의 비율이라는 것을 이해했습니다. 이미지 측면에서 원본 이미지가 추가 노이즈의 영향을받는 방식. PSNR에서 이미지의 피크 값의 제곱 (8 비트 이미지의 경우 피크 값은 255)을 평균 제곱 오류로 나눕니다. SNR 및 PSNR은 재구성 후 이미지의 품질을 측정하는데 사용된다. SNR 또는 PSNR이 높을수록 재구성이 좋습니다. 내가 이해하지 …

17 image-processing 

방금 SURF에 대해 연구했으며 구현을 시도하지만 설명자를 사용하는 이유를 여전히 이해하지 못했습니다. 나는 키포인트가 무엇인지와 그 목적을 이해하지만, 키포인트를 추출 할 때 왜 설명자를 사용해야합니까? 인식에서 그들의 중요성과 역할은 무엇입니까?

17 image-processing  computer-vision  opencv