신호 처리

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Welch의 방법은 고르게 샘플링 된 시계열의 전력 스펙트럼 밀도 (PSD)를 계산하기위한 알고리즘입니다. PSD를 계산하는 다른 많은 방법이 있음을 알았습니다. 예를 들어 Matlab에서는 다음을 참조하십시오. Burg 방식을 사용한 PSD 공분산 법을 사용한 PSD 주기도를 사용한 PSD 수정 된 공분산 방법을 사용하는 PSD 멀티 테이퍼 방법 (MTM)을 사용한 PSD Welch의 방법을 사용한 …

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딥 러닝이 이미지 처리 / 컴퓨터 비전을 죽이고 있습니까?

신호 및 이미지 처리 또는 컴퓨터 비전 (아직 결정하지 않은)에서 MSc에 등록 할 수 있기를 기대하며이 질문이 나왔습니다. 내 관심사는 딥 러닝에는 기능 추출이 필요없고 입력 전처리가 거의 없기 때문에 이미지 처리 (또는 일반적으로 신호 처리)를 죽이는 것입니까? 나는 딥 러닝 전문가는 아니지만 다른 기술과 같은 특징 벡터 대신 직접 …

52 image-processing signal-analysis computer-vision machine-learning deep-learning

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오디오 처리 / 분석을위한 OpenCV와 유사한 라이브러리

OpenCV는 C / C ++에서 이미지 처리를 프로그래밍하기위한 사실상의 라이브러리라는 것을 알고 있습니다. 오디오 처리와 같은 C 또는 C ++ 라이브러리가 있는지 궁금합니다. 기본적으로 마이크에서 원파를 필터링하고 일부 기계 학습 알고리즘으로 분석하고 싶습니다. 그러나 결국에는 필요할 수도 있습니다. 멀티 플랫폼 오디오 캡처 및 오디오 재생 DSP-오디오 필터 톤 감지 색조 …

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두 신호의 회선의 물리적 의미는 무엇입니까?

2 개의 신호를 연결하면 세 번째 신호를 얻습니다. 이 세 번째 신호는 입력 신호와 관련하여 무엇을 나타 냅니까?

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클리핑없이 오디오 신호를 믹싱하는 알고리즘

두 개 이상의 PCM 오디오 채널 (예 : 녹음 된 샘플)을 음향 적으로 충실한 방식으로 디지털 방식으로 혼합하고 싶습니다 (가급적이거나 거의 없음). 이를 수행하는 물리적 "올바른"방법은 샘플을 합산하는 것입니다. 그러나 두 개의 임의 샘플을 추가하면 결과 값이 최대 값의 두 배가 될 수 있습니다. 예를 들어 샘플이 16 비트 값인 …

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컨벌루션과 상호 상관의 차이점은 무엇입니까?

여러 사이트에서 컨벌루션과 상호 상관이 유사하다는 것을 알았습니다 (컨볼 루션에 대한 태그 위키 포함). 어떻게 다른지 찾지 못했습니다. 둘의 차이점은 무엇입니까? 자기 상관도 일종의 컨볼 루션이라고 말할 수 있습니까?

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잎에서 정맥을 분할하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까?

나는 많은 연구를 해왔고, 잎에서 정맥을 검출하는데 사용될 수있는 적응성 역치, 유역 등과 같은 방법을 발견했다. 그러나 임계 값은 노이즈가 많이 발생하므로 좋지 않습니다. 내 이미지는 모두 회색 이미지입니다. 긴급한 도움이 필요한 사람은이 문제를 고려하면서 채택 할 방법을 제안 할 수 있습니까? 편집 : 내 원본 이미지 임계 값 후 …

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희소 푸리에 변환이란 무엇입니까?

MIT는 최근 특정 알고리즘에서 작동하는 더 빠른 푸리에 변환 (Fourier Transform)으로 선전 된 새로운 알고리즘에 대해 약간의 소음을 내고있다 . MIT Technology Review 잡지 는 다음과 같이 말합니다 . 희소 푸리에 변환 (SFT)이라고하는 새로운 알고리즘을 사용하면 데이터 스트림을 FFT보다 10 ~ 100 배 빠르게 처리 할 수 있습니다. 우리가 가장 …

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최소 JPG 압축 패턴은 무엇입니까? (카메라 촬영 천, 스케일 / 각도 / 조명은 다를 수 있음)

카메라의 관점에서 JPG로 압축하기가 매우 어려워 파일 크기가 커지거나 파일 크기가 고정되어 있으면 이미지 품질이 저하되는 천을 디자인하려고합니다. 천이 카메라에서 멀리 떨어져 있거나 회전되어 있어도 작동해야합니다 (크기가 1x에서 10x까지 다양 할 수 있음). 소음 은 꽤 좋지만 (압축하기는 어렵지만) 멀리서 보면 회색으로되어 압축하기 쉽습니다. 좋은 패턴은모든 크기에서 비슷하게 보이는일종의 프랙탈 …

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포인트 패턴 인식

두 개의 서로 다른 크기의 점 집합 (간단 성을 위해 2D)이 두 개의 서로 다른 크기의 사각형 안에 분산되어 있으면 다음과 같은 문제가 있습니다. 1- 큰 것을 통해 작은 것을 발견하는 방법? 2- 다음 그림과 같이 발생 순위를 매기는 방법에 대한 아이디어가 있습니까? 다음은 질문에 대한 간단한 데모와 원하는 해결책입니다. …

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Google은 '이미지로 검색'사이트에 어떤 알고리즘을 사용합니까?

Google 이미지 검색의 작동 방식을 가장 잘 추측하는 것은 무엇입니까? 사진을 업로드하고 유사한 이미지를 검색 할 수 있습니다. 유사한 이미지를 식별하기 위해 어떤 알고리즘을 사용합니까?

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오디오 엔벨로프 시작 및 중지 위치를 감지하는 가장 간단한 방법

아래는 말하는 사람의 녹음을 나타내는 신호입니다. 이를 바탕으로 일련의 작은 오디오 신호를 만들고 싶습니다. '중요한'사운드가 시작되고 끝나는시기를 감지하고이를 마커로 사용하여 새로운 오디오 조각을 만드는 아이디어입니다. 다시 말해, 오디오 '청크'가 시작 또는 중지 된 시점에 대한 표시로 침묵을 사용하고이를 기반으로 새로운 오디오 버퍼를 만들고 싶습니다. 예를 들어 사람이 자신의 Hi [some …

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위상 지연과 그룹 지연의 차이점은 무엇입니까?

DSP를 공부하고 있는데 위상 지연 과 그룹 지연 의 차이점을 이해하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 둘 다 필터를 통과 한 정현파의 지연 시간을 측정하는 것 같습니다. 이것을 생각하는 것이 맞습니까? 그렇다면 두 측정 값이 어떻게 다릅니 까? 누군가 한 측정이 다른 측정보다 더 유용한 상황의 예를 제시 할 수 있습니까? …

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인체 공학과 고정의 차이점은 무엇입니까?

이 두 개념을 구별하는 데 어려움이 있습니다. 이것은 지금까지 나의 이해입니다. 고정 프로세스는 통계적 속성이 시간에 따라 변하지 않는 확률 적 프로세스입니다. 엄밀한 정지 과정의 경우, 이는 결합 확률 분포가 일정하다는 것을 의미합니다. 광범위하게 고정 된 프로세스의 경우 이는 1 차 및 2 차 모멘트가 일정 함을 의미합니다. 인체 공학적 …

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식품 용기에 라벨 이미지를 평평하게하는 방법?

식품 한 병에 라벨 사진을 찍고 라벨이 평평하고 오른쪽과 왼쪽의 크기가 이미지의 중심과 동일하게 조정되도록 라벨을 변형 할 수 있기를 원합니다. 이상적으로는 가장자리를 찾아서 수정을 적용하기 위해 레이블과 배경 사이의 대비를 사용하고 싶습니다. 그렇지 않으면 사용자에게 이미지의 모서리와 측면을 식별하도록 요청할 수 있습니다. 구형으로 기울어 진 (내 경우에는 원통형으로) 이미지를 …

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